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戴爾科技智能數據平臺,助力企業決勝現代化轉型
2025-09-11   網絡安全和運維

  現代化技術正在推動新一輪商業變革,但企業若想充分釋放其全部價值,僅靠對傳統方案進行后期改造遠遠不夠。唯有打造一個專為現代化應用設計的智能數據平臺,才能為企業提供驅動創新與增長的關鍵支點。戴爾科技深刻洞察這一趨勢,憑借前瞻性設計與強大創新實力,推出智能數據平臺解決方案,為數據管理領域樹立起全新標桿。

  對于正在推進現代化轉型的企業而言,一個共識日益清晰:成功的關鍵,并非僅僅取決于原始性能的高低,更在于能否從存儲層開始便選擇正確的架構基礎。作為面向所有文件工作負載的存儲理想之選,Dell PowerScale自推出以來,始終致力于構建一個統一、簡潔且經企業驗證的存儲體系。隨著其核心技術的沉淀與演進,如今已全面構建起并行性能優勢——可在大規模環境中,同時實現高吞吐量與高并發處理能力,也因此成為支撐智能應用與高性能計算(HPC)工作負載的核心基石。值得注意的是,智能平臺的構建并非簡單地將所有功能壓縮至存儲層。唯有依托專為現代化工作負載精心設計的存儲解決方案,才能真正釋放智能平臺的深層價值,助力企業在現代化轉型中破浪前行。

  智能基礎設施的架構演進

  為推動智能基礎設施的簡化部署,部分廠商嘗試對技術堆棧進行壓縮式整合——將數據服務、索引、元數據引擎乃至推理流程直接內嵌至存儲層。從理論構想來看,這一方案頗具吸引力:僅需一臺設備、對接單一供應商、通過統一操作界面,即可實現數據全生命周期管理。然而在實際落地中,這種所謂的“簡化”方案,卻暗藏著難以突破的性能桎梏。

  究其本質,存儲系統的核心使命在于實現數據的流動。在CPU已不堪重負的情況下,再運行復雜的智能服務,系統性能必然下降。隨之而來的還有資源沖突和系統運行效率下降。此外,當數據引擎被嵌入存儲系統內部后,技術創新節奏將完全受制于固件迭代周期。企業若想引入新的向量數據庫或分析引擎,只能陷入被動等待存儲固件更新的僵局。

  當技術堆棧的壓縮式整合成為創新枷鎖時,進行架構分層并各自優化則成為新時代的破局之道。企業需要的是一個采用模塊化設計的智能數據平臺,存儲系統能充分發揮其應有作用,數據引擎合理運行,智能框架則可實現自由演進。

  此類智能數據平臺的根基則是高性能、可橫向擴展的存儲系統——它不會因承擔過多編排任務而過載,而是專注于將數據無延遲地傳遞至GPU,在實際應用場景中可展現以下效果:

  •    獨立擴展存儲與計算:無需為匹配其中一方的性能需求而進行過度置備

  •    開放集成各類領先工具:無需全面重構系統,即可快速部署新型引擎、格式及智能框架

  •    存儲層內置治理與安全機制:實現數據全生命周期保護,同時確保智能就緒

  戴爾科技智能數據平臺:模塊化架構支撐,雙引擎賦能

  戴爾科技智能數據平臺通過模塊化架構設計,使企業可按需優化智能堆棧的各層級配置,有效突破單一設備在性能擴展方面的局限。在智能技術加速演進的背景下,企業需要的不再是孤立的硬件方案,而是能夠實現軟硬協同的效能提升路徑。為此,戴爾科技與Elastic、Starburst等領先的獨立軟件供應商(ISV)及現代化技術先行者展開深入合作,企業可借助PowerScale構建智能數據底座,保障數據持續流轉,同時無縫集成業界領先的軟件工具,進而加速數據價值的釋放。

  戴爾科技智能數據平臺基于開放、優化與安全三大核心原則構建。其模塊化架構將關鍵功能拆解為獨立堆棧,專為實現獨立擴展而設計,同時支持與領先工具的集成。此外,該平臺通過存儲與數據雙引擎協同驅動,在提升并行性能的同時,助力企業加速數據價值轉化,驅動業務創新突破。

  智能化流程依賴于快速、可擴展的數據訪問能力,而這一切的基礎,始于能與現代計算需求保持同步的存儲設計。Dell PowerScale在其中發揮關鍵作用,其具備的高吞吐量、低延遲性能,可確保GPU始終處于高效利用狀態,避免因等待數據傳輸而空轉。經100PB+規模環境驗證,PowerScale能夠實現對海量多元數據集的快速訪問,即便面對推理就緒型知識庫,也可從容應對。戴爾科技智能數據平臺存儲引擎的關鍵亮點包括:

  •    統一架構:將所有節點的存儲整合為單一系統進行管理,可簡化運維操作,消除數據孤島,并可在單一命名空間內實現EB級擴展。

  •    并行性能:為現代化應用、高性能計算及數據密集型工作負載,提供并行吞吐與并發I/O能力;PowerScale將橫向擴展存儲轉化為真正的并行文件系統。

  •    企業級信任:具備企業級安全性、多協議訪問能力與經驗證的韌性,確保企業從部署初期到百億億次(Exascale)計算規模,均可從容地運行關鍵工作負載。

  戴爾科技智能數據平臺的數據引擎則通過采用Apache Iceberg與Delta Lake等開放格式,統一了所有數據類型,從而實現3-5倍的查詢速度提升,還可與各類分析工具及智能框架無縫集成。通過與Elastic合作,戴爾科技智能數據平臺進一步拓展了聯合搜索(Federated Research)能力,幫助企業利用實時數據提升現代化應用整體表現。

  依托上述創新,戴爾科技智能數據平臺助力企業構筑起靈活、可擴展的智能架構基礎,既擺脫了架構壓縮式整合的固有局限,也避免了僅靠傳統存儲升級,卻無法匹配CPU負載的困境,真正為智能業務的高效運轉提供了穩定支撐。

  驅動現代化服務落地,產生切實可見的影響力

  在當前的商業環境中,戴爾科技智能數據平臺正成為支持現代化技術落地應用的重要助力,客戶服務場景便是典型例證之一。通過將高吞吐存儲與開放、智能就緒的數據引擎相結合,企業正迎來煥然一新的服務交付模式,例如:

  •    自動生成并更新常見問題解答(FAQ)、操作手冊與故障排查指南。

  •    為平臺設置、配置與診斷環節,提供實時對話式支持。

  •    連同完整背景信息上報復雜問題,實現更加快速、精準的解決處理。

  在客戶服務場景中,戴爾科技智能數據平臺的每一層都發揮著關鍵作用:存儲引擎可實現對海量知識庫、對話日志的長期存儲,為實時推理提供所需的安全性與性能保障;數據引擎則可對這些數據進行索引和豐富,同時支持聯合搜索、結構化查詢功能,并為企業專屬的智能應用提供支撐。

  因此,戴爾科技智能數據平臺可為企業打造一套由現代化技術驅動、具備自我優化能力的支持體驗,不僅能縮短問題解決時間、降低運營成本、提升客戶滿意度,更能為企業帶來可量化的投資回報率(ROI)。

  現代化技術正以前所未有的速度重塑行業格局。戴爾科技智能數據平臺的構建,從一開始便承載著助力企業穿越變革周期、持續領跑的核心使命。無論是依托現代化技術重構客戶服務的應用場景,還是為數據分析流程注入高效動能,該平臺依托模塊化、開放且安全的架構設計,既為企業提供強大的并行文件性能與企業級靈活性,又將技術實力切實轉化為可量化的業務成果,真正以技術創新驅動企業實現長期增長。

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