與市場上的任何變化一樣，有些人會抓住新機遇，有些人會被甩在后面。最近，我收到了許多關于支持云驅(qū)動的生成式人工智能的職位將是什么樣子的問題。更重要的是，您如何利用個人優(yōu)勢？
讓我們來探討一些可能出現(xiàn)的新角色，以及您如何自我定位以勝任這些角色。
人工智能云架構師
對設計和優(yōu)化云架構以支持人工智能生成式工作負載方面的專業(yè)人才的需求將是巨大的。我是怎么知道的？我們現(xiàn)在沒有足夠的云架構師，而且由于缺乏相關知識和經(jīng)驗，企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)決策偏差，并已經(jīng)開始造成損失。
公司將需要訓練有素、經(jīng)驗豐富的云架構師，他們需要了解人工智能系統(tǒng)是如何工作的，以及如何發(fā)揮現(xiàn)有云端系統(tǒng)的良好作用。如果您對此感興趣，您需要接受培訓，了解云計算是如何運行的，生成式人工智能服務所使用的具體技術，如數(shù)據(jù)、知識模型、API和其他形式的集成等等，以及如何確保人工智能系統(tǒng)的可擴展性、安全性和性能。
人工智能數(shù)據(jù)工程師
人工智能和數(shù)據(jù)專家能夠管理和預處理用于訓練人工智能生成模型的大型數(shù)據(jù)集。眾所周知，人工智能系統(tǒng)依賴高質(zhì)量、高準確度的數(shù)據(jù)。人工智能數(shù)據(jù)工程師確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、實施管道并優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和檢索。他們更關注數(shù)據(jù)操作，但了解人工智能系統(tǒng)是如何工作（包括訓練數(shù)據(jù)）的至關重要。
該職位需要具備數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成以及人工智能系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)進行訓練的方式等方面的出色的工作理論知識和經(jīng)驗。該職位還需要了解數(shù)據(jù)整理、質(zhì)量、安全和治理等方面的知識。我認為，大多數(shù)人工智能數(shù)據(jù)工程師將來自數(shù)據(jù)運營方面，而不是人工智能方面。
人工智能模型管理員
這些人員為特定應用策劃和選擇最相關、最有效的人工智能生成模型。他們需要深入了解人工智能領域的最新進展，包括最有用的第三方工具以及如何簡化模型。
同樣，這更側重于運營。這也需要專業(yè)的運營技能，而大多數(shù)現(xiàn)有的運營團隊成員都不具備這些技能。這些人員可能來自數(shù)據(jù)運營部門，但深厚的人工智能經(jīng)驗必不可少。
人工智能倫理學家
是的，這是一個問題。由于人工智能潛在的倫理影響，人工智能倫理學家在確保企業(yè)負責任地使用人工智能方面至關重要。他們的職責將包括評估和減輕云系統(tǒng)中這些新的生成式人工智能系統(tǒng)的隱私問題和潛在的社會影響。
該職位可能來自許多不同的領域。他們可能主要是非技術性角色。我認為，許多人將具有商業(yè)道德背景，但了解技術將是這一角色的重要組成部分，即使現(xiàn)在還不了解。
人工智能培訓師
這些人員專門從事生成式人工智能模型的微調(diào)和優(yōu)化工作，不能與人工智能培訓人員混為一談。具體來說，他們與數(shù)據(jù)科學家或其他領域?qū)＜液献鳎瑸樘囟ㄈ蝿諟蕚淠Ｐ停⑻岣咂湫阅芎蜏蚀_性。
人工智能業(yè)務戰(zhàn)略家
人工智能領域的首席技術官或?qū)I(yè)人士能夠在人工智能技術能力和業(yè)務目標之間架起一座橋梁。他們的職責是確定人工智能部署的契機，制定戰(zhàn)略并管理人工智能項目，以推動業(yè)務取得成果。
這些人中的大多數(shù)都來自IT領導崗位，具有一定的技術背景。他們可能曾經(jīng)是項目負責人或為首席信息官工作過。他們需要兼收并蓄的技能才能取得成功。
我想我還遺漏了其他一些重要的職位，但它們很可能是這里所列職位的衍生品。如果這些角色中的任何一個會是一個很好的職業(yè)發(fā)展方向，那么就朝著這個方向進行培訓。同時，在現(xiàn)有的或新的工作崗位上為自己定位，以便在這些崗位出現(xiàn)空缺時能夠進入這些崗位。鑒于供不應求，至少在最初幾年，這些工作的薪水會很高。
原文標題：Thenewhigh-payingjobsingenerativeAI
原文作者：DavidLinthicum
