国产一级一区二区_segui88久久综合9999_97久久夜色精品国产_欧美色网一区二区

掃一掃
關注微信公眾號

肯睿Cloudera推出全新機器學習項目加速器套件
2024-09-19   網絡安全和運維

  可信的數據、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera今日宣布推出六款全新機器學習項目加速器(AMPs),旨在縮短企業實現AI用例價值的時間。六款新產品可在Cloudera平臺中為企業提供先進的AI技術和示例,以助力企業實現AI集成,并取得更有影響力的成果。

  AMPs是基于機器學習(ML)的端到端項目,可直接通過Cloudera平臺一鍵部署。這六款AMPs融入了行業領先的實踐,以應對復雜的ML挑戰,無論企業在何處運行示例或部署數據,都可通過工作流程實現無縫銜接。

  肯睿Cloudera致力于通過AMPs系列產品使AI更易于使用,從而加快企業采用AI的速度,同時更大限度地提高自身數據和所生成的AI輸出的價值。最新的AMPs和更新內容包括:

  ●    微調工作室(Fine-Tuning Studio):為用戶提供全方位的應用和 “生態系統”,用于管理、微調和評估大語言模型(LLM)。

  ●    附帶知識圖譜的 RAG(RAG with Knowledge Graph):展示如何利用知識圖譜為 RAG(檢索增強生成)應用提供助力,以捕捉僅靠向量存儲無法輕易獲取的關系和上下文。

  ●    PromptBrew:通過簡單的用戶界面提供AI智能輔助,創建高性能、可靠的提示。

  ●    使用 Cohere CommandR 和 FAISS進行文檔分析(Document Analysis with Cohere CommandR and FAISS):展示將CommandR作為LLM和將FAISS作為向量存儲的RAG。

  ●    文檔聊天(Chat with Your Documents):基于之前的使用企業數據AMPs增強的LLM聊天機器人,可通過用戶上傳的文檔創建的內部知識庫中的上下文,提高LLM的回答質量。

  除了加速AI項目外,肯睿Cloudera AMPs 也是開源的,包含適用于各種環境的部署說明,進一步體現了肯睿Cloudera推動開源社區發展的承諾。

  Futurum Group首席技術顧問 Steven Dickens 表示:“盡管幾乎所有企業都在嘗試使用生成式AI,但這項技術仍然是一個非常新的事物,以至于適用于企業的代表性實踐非常少。因此,數據科學家和AI工程師在啟動新的AI項目時,通常會以現有的實例為基礎。但這種方法有很多缺點,比如增加了安全和法律風險等。AMPs通過提供完整的端到端解決方案,消除了這種不確定性,為數據科學家提供了一個即用型MVP,適用于各種已被證明有效且能夠快速創造價值的AI用例。”

  肯睿Cloudera首席產品官Dipto Chakravarty表示:“當今環境下,企業在啟動AI項目時受到時間和資源的限制。我們的AMPs為他們注入了一針‘強心劑’,借助預先構建的解決方案和工作示例快速將AI項目從概念變為現實,在確保用例可靠性和成本效益的同時,縮短開發時間,讓企業能夠迅速體會到AI項目所帶來的生產力和效率提升。”

  點擊此處進一步了解肯睿Cloudera 的 AMPs 如何為您加速AI用例。

熱詞搜索:肯睿Cloudera 數據

上一篇:放眼IT解耦之外,中國企業降低網絡安全合規風險的三大策略
下一篇:最后一頁

分享到: 收藏
国产一级一区二区_segui88久久综合9999_97久久夜色精品国产_欧美色网一区二区
久久欧美中文字幕| 欧美日韩精品国产| 国产精品看片你懂得| 欧美成人午夜视频| 久久久久网址| 美国成人直播| 欧美久久久久免费| 国产精品一区久久久久| 国产一区二区三区网站| 狠狠久久亚洲欧美| 亚洲日本欧美天堂| 亚洲无毛电影| 久久综合九色九九| 欧美日韩一区二区三区在线看 | 国产农村妇女毛片精品久久麻豆 | 亚洲伊人伊色伊影伊综合网| 亚洲永久视频| 欧美18av| 国产一区二区三区久久悠悠色av| 极品少妇一区二区三区| 99精品国产高清一区二区| 亚洲欧美日韩精品久久久| 久久久精品五月天| 久久av在线| 国产精品一区二区男女羞羞无遮挡| 国产一区二区三区四区五区美女| 亚洲片在线观看| 久久躁狠狠躁夜夜爽| 国产日韩在线视频| 亚洲欧美在线高清| 国产精品久久久亚洲一区| 亚洲茄子视频| 欧美精品久久一区| 亚洲三级免费观看| 欧美日本中文字幕| 一区二区不卡在线视频 午夜欧美不卡'| 久久久精品一区二区三区| 国产精品一区一区| 欧美一区二区三区日韩视频| 国产精品第2页| 香蕉精品999视频一区二区| 国产精品高清一区二区三区| 中文日韩在线| 精品av久久久久电影| 女主播福利一区| 亚洲理论在线| 国产精品一区二区三区成人| 夜夜嗨av一区二区三区中文字幕| 久久中文字幕一区| 国产亚洲综合精品| 亚洲另类一区二区| 亚洲欧美一区二区视频| 久久婷婷影院| 欧美在线亚洲| 一区二区三区四区国产精品| 国产女主播在线一区二区| 欧美黑人多人双交| 欧美日韩国产美| 久久精品观看| 一区二区三区黄色| 精品1区2区3区4区| 国产一区二区三区精品欧美日韩一区二区三区 | 欧美在线视频一区| 欧美激情1区2区| 亚洲欧洲日本国产| 欧美精品在线观看播放| 久热精品视频在线观看一区| 精品成人一区二区| 99视频在线观看一区三区| 国产在线精品一区二区夜色| 亚洲三级电影全部在线观看高清| 亚洲欧美文学| 国产真实精品久久二三区| 久久久久久久精| 91久久线看在观草草青青| 欧美日韩一区二区免费视频| 亚洲中字黄色| 亚洲电影在线免费观看| 欧美日韩在线直播| 久久精品女人的天堂av| 亚洲美女免费精品视频在线观看| 国产精品三级久久久久久电影| 久久久久99精品国产片| 一区二区久久久久| 激情欧美国产欧美| 国产精品入口尤物| 欧美日韩一二三四五区| 老牛国产精品一区的观看方式| 一本到高清视频免费精品| 黄色成人在线网址| 国产精品综合色区在线观看| 亚洲精品欧洲| 影音先锋中文字幕一区二区| 国产精品美女久久| 欧美亚州一区二区三区 | 香蕉成人伊视频在线观看| 激情欧美一区二区| 欧美激情视频给我| 裸体一区二区| 亚洲精选视频在线| 国产日韩av高清| 国产精品二区三区四区| 免费亚洲电影| 欧美激情第3页| 久久久99精品免费观看不卡| 亚洲性感激情| 亚洲视频一起| 亚洲一区二区免费视频| 亚洲一区精品电影| 亚洲欧美日本另类| 午夜精品网站| 久久精品女人| 久久一区二区三区av| 久久免费视频网站| 免费成人黄色av| 欧美激情五月| 欧美日韩人人澡狠狠躁视频| 欧美日韩国产高清视频| 欧美日韩在线不卡一区| 欧美性色综合| 国产日韩欧美综合在线| 国产一区二区三区的电影| 国产一区二区三区最好精华液| 韩国精品久久久999| 在线欧美不卡| 亚洲麻豆av| 亚洲欧美中文字幕| 久久久噜噜噜久久人人看| 乱码第一页成人| 欧美三级视频在线播放| 国产伦精品一区二区三区四区免费 | 99国产一区二区三精品乱码| 99精品国产福利在线观看免费 | 欧美一区二区三区四区高清 | 亚洲午夜精品国产| 欧美一区二区三区免费看| 久久久久久久综合日本| 欧美96在线丨欧| 欧美网站在线| 一区二区在线观看av| 日韩视频三区| 久久久久久9999| 欧美日韩日本国产亚洲在线| 国产日韩一区欧美| 日韩视频免费观看高清在线视频 | 日韩视频永久免费| 亚洲香蕉伊综合在人在线视看| 欧美在线视频免费观看| 欧美黄色影院| 国产亚洲欧美一区在线观看| 亚洲精选大片| 免费久久99精品国产自| 国产精品视频专区| 亚洲精品乱码久久久久久日本蜜臀| 午夜在线视频观看日韩17c| 欧美精品久久久久久久免费观看| 国产一区二区0| 亚洲一区二区三区精品在线观看| 久久亚洲影音av资源网| 国产午夜久久久久| 亚洲欧美国产精品桃花| 欧美久久久久久蜜桃| 亚洲国产一区二区a毛片| 亚洲欧美亚洲| 国产精品国产精品| 91久久嫩草影院一区二区| 欧美制服第一页| 国产精品萝li| 亚洲理论在线| 久久综合免费视频影院| 国产午夜亚洲精品不卡| 一区二区三区日韩| 欧美成人黄色小视频| 亚洲国产成人久久综合| 久久综合九色综合网站| 国产亚洲综合在线| 亚洲一级影院| 欧美激情在线观看| 亚洲国产精品福利| 农村妇女精品| 亚洲国产精品va在看黑人| 久久精品五月| 国产精品一二三四区| 亚洲一区精品视频| 欧美日韩午夜视频在线观看| 亚洲国产精品欧美一二99| 久久久久久久国产| 伊人久久大香线| 六月天综合网| 91久久中文字幕| 欧美xx视频| 亚洲国内自拍| 欧美成人一区二区三区| 在线免费观看成人网| 久久嫩草精品久久久精品| 一区二区亚洲精品国产| 久久香蕉国产线看观看av| 亚洲电影激情视频网站| 噜噜噜91成人网| 国产免费成人av|