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GenAI策略挑戰(zhàn)CISO:壓力與機遇并存
2025-01-17   企業(yè)網(wǎng)D1Net

  盡管深知風險,高管們?nèi)栽诜e極推動各種GenAI的部署和實驗,而CISO們則被迫承擔起風險管理的重任。

  對于GenAI的潛力,高管的看法對許多CISO來說猶如迷人的海妖之歌。

  根據(jù)NTT Data最近的一項調(diào)查,89%的高管“非常擔心與GenAI部署相關(guān)的潛在安全風險”,但報告發(fā)現(xiàn),這些同樣的高管認為“GenAI的潛力和投資回報率超過了風險”——這種情況可能讓CISO成為風險管理理性聲音中的孤勇者。

  而且,這可能已經(jīng)產(chǎn)生了負面影響,因為根據(jù)調(diào)查,近一半的企業(yè)CISO“對GenAI持負面看法”,感到“壓力重重、受到威脅、不堪重負”。

  這種沖突并不陌生,高管們向業(yè)務(wù)部門負責人施壓,要求他們采用新技術(shù)以提高效率并提升業(yè)績,但GenAI是一項風險極高的業(yè)務(wù)——可以說比迄今為止的任何技術(shù)風險都高,它會產(chǎn)生幻覺、繞過防護欄、危及合規(guī)性,并吞噬敏感的企業(yè)數(shù)據(jù),而企業(yè)在未進行適當安全加固的情況下迅速接納它,同時受到供應(yīng)商推動,這些供應(yīng)商強調(diào)功能而非安全。

  Moor Insights & Strategy的副總裁兼首席分析師Will Townsend表示:“這是蠻荒的西部,大量的AI應(yīng)用和大型語言模型選擇讓人難以審查哪些是安全的,還有一些應(yīng)用看似合法,實則是數(shù)據(jù)外泄和勒索軟件攻擊的陰謀。”“對數(shù)據(jù)泄露的擔憂是真實的,我們已經(jīng)看到這種情況發(fā)生,同時伴隨著通過提示注入攻擊引入惡意代碼。”

  Townsend表示,CISO面臨的最棘手的GenAI問題之一是,許多GenAI供應(yīng)商在選擇用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)時過于隨意。“這會給企業(yè)帶來安全風險。”

  資深安全領(lǐng)導(dǎo)者Jim Routh曾在Mass Mutual、CVS、Aetna、KPMG、American Express和JP Morgan Chase擔任過CISO級別的職務(wù),他表示,GenAI滲透到SaaS解決方案中使問題更加嚴重。

  如今擔任安全供應(yīng)商Saviynt首席信任官的Routh表示:“GenAI的攻擊面已經(jīng)改變。過去是企業(yè)用戶使用最大供應(yīng)商提供的基礎(chǔ)模型。如今,數(shù)百個SaaS應(yīng)用程序嵌入了大型語言模型(LLM),并在企業(yè)中廣泛使用,軟件工程師在HuggingFace.com上有超過100萬個開源LLM可供使用。”

  Robert Taylor是一名專注于AI和網(wǎng)絡(luò)安全法律策略的律師,并在達拉斯的知識產(chǎn)權(quán)律師事務(wù)所Carstens, Allen & Gourley擔任法律顧問,他表示,他在各種規(guī)模的企業(yè)中各層級都看到了一個共同的主題。

  Taylor說:“他們不知道自己不知道什么,至少CISO已經(jīng)準備好考慮風險,并對AI帶來的安全風險有所了解,但AI帶來了許多新的安全風險,他們正在努力應(yīng)對,有一些項目正在評估GenAI產(chǎn)生的多種類型的安全風險,我聽說安全風險類別數(shù)以百計,甚至遠遠超過一千種。”

  Townsend推測,所有這些都可能對CISO的心理產(chǎn)生負面影響。“當他們感到不堪重負時,他們就會放棄,”他說,“他們會做自己覺得能做的事,而忽略那些他們覺得無法控制的事。”

  問題日益加劇

  與此同時,在高管們不斷推進的同時,讓他們的CISO因風險而不堪重負,而攻擊者則在迅速行動。

  Taylor表示:“不法分子正在狂熱地試圖以惡意方式利用這些新技術(shù),因此CISO們有理由擔心這些新的GenAI解決方案和系統(tǒng)如何被利用。”“GenAI解決方案不是傳統(tǒng)的軟件和服務(wù),它們有一些其他技術(shù)不必應(yīng)對的漏洞。”

  Taylor認為,更糟糕的是,與傳統(tǒng)技術(shù)風險相比,GenAI的風險更加無形且不斷變化。

  Taylor說:“GenAI在部署后會繼續(xù)變化,這進一步增加了安全風險的機會,如提示注入、數(shù)據(jù)投毒以及從與GenAI共享的信息中提取機密信息或個人身份信息(PII)。”

  Forrester的副總裁兼首席分析師Jeff Pollard指出,特別是提示安全,“如果企業(yè)有面向客戶或面向員工但影響客戶的提示,可能導(dǎo)致未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問或披露,那么提示安全就是立即且必要的。”

  Pollard表示,而且這個問題很快就會變得更加嚴重。“重要的是現(xiàn)在就要學會如何保護這些,因為這是第一個可能在企業(yè)中廣泛部署的GenAI版本。具有主體性的AI很快就會到來——如果它還沒有到來的話,這將需要這些控制措施以及更多措施來確保正確安全。”

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