最好的技術能夠加速優良的進程和管理的動力而不是替代它們。培養這個觀點將使你從一個心煩意亂的技術專家變成一個理性的和可信賴的顧問。

      供應商“解決方案”

      在數十年前一些黑暗的日子里，某些人深信IT供應商增加銷量的關鍵是“銷售方案”。現在，每一個新產品對于數據中心或者一個無關緊要的軟件都已經變成一個“解決方案”。然而對于一個特別的問題一定會有產品作為有效的解決方案，例如這些技術中心許多的解決方案是針對管理或者行為的問題。一個顧客關系管理（CRM）應用決不會使貧窮的推銷員立即變得富有，也不會使最近的統一通訊或者社會協作“解決方案”讓生疏的雇員立即變成熟練的合作者。

      當你發現自己正在考慮一個“解決方案”時，應詢問在根源上是否有更深層的商業、進程或者管理問題。在探尋問題的根源時，管理上的問題更痛苦，但是你將經歷一個長期的困境，而不是應用一個昂貴的技術上的補救，而且這些補救不可能實際上解決手頭上的問題。

      研究機構

      每隔一周， 在許多IT預言中的一個會做出一些聲明，通常伴隨一個象限或者奇特的圖標。然而對于帶來對新型技術的關注這些組織是有益的，他們的預測是猜測最好的和最差的供應商提供資金的廣告。我們已經見到預測范圍從所有主要的由于電子商務可增縮的EPR供應商，到終端傳統的物質上的零售店。這些“研究”經常伴隨供應商“解決方案”的程度，這將把你公司放入“最有相貌的”和“最慷慨的”神奇的平行四邊形的角落。

      這些組織靠大膽的預測掙錢，因為他們出售研究報告并賺取頭條，但是當他們完全誤解走勢的時候，他們很少能賺錢。避免改變你的IT戰略或者著手履行僅僅因為研究機構喜歡它但未經實驗的技術，以及緩和對于這些預測中的一些追蹤記錄。

      大數據

      我們所有人已經聽說“大數據”，該概念是從不相干系統搜集大量被發現物的數據，在仔細地策劃和分析時，將產生更好的決策和明顯的有競爭性的優勢。盡管“大數據”是一個新的術語，自從IT開始，這些概念已經存在：捕獲所有信息種類，你將產生更大、更好和更快的決定。這個觀點已經被多年的以數據庫形式的“數據儲藏”證明合理的，大數據支持者已經復燃分析那些數據和從中獲利的興趣。

      像所有主流趨勢，對于大數據大肆宣傳具有大量的事實。如果你可以有效地搜集這些正確的數據，合適的分析它，并以正確的形式給合適的人，你已經確定形成一個有競爭性的有力條件。關于“大數據”兩個主要的焦慮是：我認為它是一個IT功能的想法和關于過去總是提供對于未來的澄清的報告。

      盡管它在IT領域中確定建立和維持數據庫，甚至或許幫助選擇和施行分析，但是真實地有意義的分析這些數據中的大部分是非常復雜的，并且需要一個獨特的技術組，這應該首先基于商業專業知識，其次是分析的和統計的知識，技術上的知識僅列第三。人們很容易在這個問題去砸錢，甚至購買更大的數據庫，但是進行有意義的分析是剩下尚未完成的工作。

      其次，對于每一個投資招股書都嚴峻地標注“過去的成績不會預示將來的回報”。它值得引人思考，如果你正好有一個更好的報告，你應該做出更好的決定，但是管理人員不能總是聚焦在過去。如果錯誤的決定在你的公司日常工作中出現，更多的數據和報告可能在競爭力上不會產生大的轉換。

      繼續進步

      正如我在第一部分提及的，這些思慮可以在CIO中的喜好中被利用。在IT和同等的IT外部的之間的一些觸發討論，以及如果你愿意研究和學習你的商業，你可以轉移討論，從“為什么我們不使用技術X”到“什么樣的商業問題我可以幫你解決？”。

      具有一個微妙的平衡，作為現代CIO必須意識到技術的趨勢以及有一天對于主要的創新有了回應。然而，最好的技術能夠并且加速優良的進程和管理的動力而不是以某種方式取代它們。培養和共享這個觀點將使你從思慮的技術專家轉移到理性的和可信賴的顧問。