隨著虛擬化IT系統的持續發展，計算機行業已經在數據中心的IT服務交付方面取得了長足進展。不過未能在管理方面取得同樣的進展，那是由于大多數基礎設施和運營團隊往往固守傳統或過時的工作負載管理方法，而這些方法無法靈活擴展，以滿足虛擬數據中心越來越高的變幻不定的需求。

　　這造成了什么影響?虛擬化項目停滯不前，成本更高，運營團隊不堪重負，不一而足。為了跟上虛擬化領域的發展步伐，大多數企業到時候需要實施一種新的IT管理方法。由于虛擬化環境不斷變化，企業勢必需要部署這樣一種工作負載管理軟件包：能夠實現工作負載的自動配置和布置，從而以最有效的方式來確保性能。結果將是降低風險、最大限度地利用基礎設施方面的投入，并且消除費時又費力的運營人員干預，這對增加企業收入大有幫助。本文作者是VMTurbo公司的首席技術官兼創始人Shmuel Kliger，這家總部設在馬薩諸塞州伯靈頓的公司致力于開發預防云系統問題的工具。下面這十個苗頭表明你需要對目前的虛擬化和云計算工作負載管理系統采取另一種方法。

　　1. 沒有集成故障排除機制

　　你的系統發現了可能導致性能下降的問題，但是卻把故障排除和補救工作扔給了你。

　　2. 往往處于被動應對模式

　　由于你的監控解決方案發出警報，通知你有異常情況或違反策略的情況，你不斷處于被動應對、“四處滅火”的模式。

　　3. 沒有實時監控

　　你知道五分鐘之前出現了問題，但是卻無法了解自身環境在最后一刻的狀況。

　　4. 沒有集中控制

　　你有不止一個儀表板，或者你不得不深入分析好幾層，才能訪問關于自身環境運行狀況的詳細信息。

　　5. 沒有為多種虛擬機管理程序作好準備

　　現在你有了一個使用多種虛擬機管理程序的環境，但是你只有一套針對單一虛擬機管理程序的工作負載管理系統。

　　6. 系統沒有防范功能

　　你的系統智能化程度足夠高，會告訴你接下來會發生什么問題，但是卻無力防止問題發生。

　　7. 工作負載布置方面沒有任何優化

　　你的系統根據集群里面哪個“最先適合”，做出工作負載配置方面的決定，而不是優化工作負載布置，以便最有效地利用可用的基礎設施。

　　8. 缺少自動化

　　你的系統依賴你解讀收集而來的數據和做出的決策，而不是自動采取相應措施。

　　9. 不支持云環境的實施

　　你正在擴建云環境，但是工作負載管理系統卻不支持云環境的實施。

　　10. 獲得工作負載預測洞察力方面的渠道有限

　　你的系統純粹根據未來的容量需求，而不是根據工作負載性能需求來預測資源。