在云計算、大數據浪潮席卷全球的大背景下，數據中心市場在經歷金融危機后，重新回歸快速增長通道。數據顯示，2011年，我國數據中心服務市場規(guī)模達到1587.5億元，同比增長18.6%，預計到2015年，規(guī)模將達3031.1億元，年復合增長率為17.8%。巨大的市場蛋糕使各地開始大規(guī)模建設數據中心。
對于這些數據中心的建設，建設者和管理者往往將目光聚焦在其“綠色標簽”上，從照明、制冷的節(jié)能，到IT基礎設施的功耗，都會被上上下下掃描一番。在這種形勢下，“高大全”的數據中心建成了。如果說數據中心的正式運營標志了啟動了其生命起點，而對于其生命周期中的系統(tǒng)維護，則將伴隨著數據中心度過漫長的數十年。
在一些數據中心管理者的眼中，數據中心IT運維并不是新鮮事兒，無論是自建維護團隊還是外包第三方服務，都是必需必要的。然而，他們忽視了非常重要的一點——在后信息時代下，傳統(tǒng)的IT服務模式，還能繼續(xù)下去嗎？
后信息時代的一個重要特點是數據的大批量集聚，表現為數據來源各式各樣、數據規(guī)模飛速增長、數據結構紛繁復雜、數據處理手段百出，數據應用面面俱到。海量數據的爆發(fā)式增長，需要有足以支撐的IT硬件和軟件系統(tǒng)。而對于這些無論從規(guī)模還是從功能上都大幅升級的IT系統(tǒng)，如果還堅持傳統(tǒng)的“走讀式”IT服務，將會遭遇巨大的挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)IT運維通常采用日常巡檢與故障排除的組合式服務，需要IT服務人員要有較高的耐心和細心。對于有數十臺IT設備的中小規(guī)模數據中心，這樣的服務方式足以滿足要求。但是，當數據中心的規(guī)模以數千臺甚至上萬臺IT設備來計時，這種“手工作業(yè)”的模式則會被淘汰，取而代之的是“自動化”模式的IT管理服務。
在天璣科技看來，要支撐大型數據中心的可靠運維，必須依賴一個統(tǒng)一的運維管理平臺。它應該具備這樣的功能：
一、 覆蓋數據中心全部IT設備，即將所有設備統(tǒng)一在一個平臺上進行管理。
二、 該平臺能夠實時監(jiān)控管理對象，使IT人員的管理觸角可同時延伸至所有設備。
三、 能夠預警，即通過閾值的正確設定，確定預警門檻，既能夠“防患于未然”，又不會“虛驚一場”。
四、 能夠自動數據分析，具有報表的自動生成功能，使管理運維工作及時、真實地反應出來。
具備了以上性能的運維管理平臺，應該說只是具有的基本的功能框架，還需要大量的細節(jié)來加以豐富。例如：對于該平臺的訪問模式，是采用單一模式還是多樣模式？是否接受遠程訪問？告警內容以何種方式發(fā)送給對應人員，語音、短信，抑或電子郵件？如何在自定義周期內進行自動觸發(fā)，從而完成IT運維的例行巡檢，并生產巡檢報告？如何聯(lián)動分析告警信息，從而判斷單點告警事件的影響面有多大？如何進行風險評估，并提前解決風險點？
以上種種，看似瑣碎，實則需要運維管理平臺的建設者擁有豐富的實踐管理經驗，而并非閉門造車可以產生的。比如，倘若沒有深厚的技術和經驗積淀，很難設立準確的閾值，設的高了，意味著小事件變成大事件了才為人所知；而設的低了，則動不動警報亂響，大驚小怪，白白耗費各種資源。再如，運維人員和管理人員對數據分析結果要求不同，運維管理平臺就要提前明確這些各自不同的要求，從而生成符合需要的分析報表和函數圖形。
天璣科技在大型數據中心運維管理方面累計了豐富經驗，因而擁有深厚的運維管理平臺設計和建設能力。由其研發(fā)的數據中心運維管理平臺，已經在多家運營商數據中心得以使用，可同時覆蓋數千個節(jié)點，通過實踐驗證了該平臺的性能完全能夠滿足后信息時代數據中心IT 運維的要求。
數據中心的管理是個漫長的工程，在日復一日看似單一而枯燥的監(jiān)控報表中，孕育著這個時代的先進技術和不斷膨脹的時代需求。運維管理這門課也在不斷地增加新內容，須知停滯就會被淘汰。
后信息時代里，數據中心的建立管理影響到千萬上億人的工作和生活，將毫無疑問地成為“柴米油鹽醬醋茶”之后的開門第八件事。只有先進的運維管理手段，才能保障其安全可靠的運營。它的重要性，堪比你家附近的菜場，或者我家附近的米店！
