如果你打算雇傭一批IT新員工，或者想要為現(xiàn)有員工提供一些成長的機會，你可以考慮以下幾個新興領(lǐng)域。
云計算技術(shù)專業(yè)
云計算技術(shù)對業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的開發(fā)、部署和使用都產(chǎn)生了非常深的影響。一個企業(yè)可以在短短幾秒鐘內(nèi)參與無數(shù)個公共云計算業(yè)務(wù)，或者使用未涉及IT技術(shù)的軟件即服務(wù)(簡稱SaaS)應(yīng)用程序。云計算可以大大提升企業(yè)計算速度，但是如果公司領(lǐng)導(dǎo)不能恰當?shù)剡x擇和管理云服務(wù)，那么在受益的同時也會造成許多錯誤和資源浪費。這就促使云計算工作中加入一些業(yè)務(wù)建議以及最佳云采購幫助。
云計算工作包括如下幾個角色：云技術(shù)代理、云集成專家或者云服務(wù)代理。所有這些IT角色都會與公司領(lǐng)導(dǎo)分享一些有趣的方法幫助他們做出最經(jīng)濟合理的云技術(shù)產(chǎn)品決策。
例如，云計算專家也許早已知道在Amazon Web Services Reserved Instance 中部署應(yīng)用程序要比使用標準化VM實例更經(jīng)濟有效。相反地，云技術(shù)專家也許意識到，另外某些應(yīng)用程序的短暫特性正符合AWS Spot Instances要求，可以節(jié)省很多計算時間。另外一些云技術(shù)專家也許會推薦一款SaaS應(yīng)用程序，因為他們了解其他應(yīng)用程序是如何訪問文件格式的，或者某些SaaS產(chǎn)品的API更容易實現(xiàn)內(nèi)部工具集成。
成功的云服務(wù)專業(yè)人士通常都屬于IT精英人群，對內(nèi)部IT和數(shù)據(jù)中心操作的情況都了如指掌。但他們同時必須具有強大的業(yè)務(wù)能力，包括SLA監(jiān)控和執(zhí)行方面的知識，以及談判和解決問題的能力。
填補大數(shù)據(jù)領(lǐng)域空白
現(xiàn)代業(yè)務(wù)所面臨的一大挑戰(zhàn)是，使用實際數(shù)據(jù)進行運作。如今，數(shù)字化時代使得大量銷售、科研、金融、物理和其他類數(shù)據(jù)的收集或者訪問變得非常容易。現(xiàn)在我們所面臨的業(yè)務(wù)問題是，如何找到合適的方法來使用這些龐大的數(shù)據(jù)，以驅(qū)動實時或者長期業(yè)務(wù)決策，這些數(shù)據(jù)通常是非結(jié)構(gòu)化性質(zhì)，而且看似與業(yè)務(wù)并無太大關(guān)系。這種需求會使大數(shù)據(jù)任務(wù)中增加許多新的IT角色，在技術(shù)中加入許多數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)方法。
其中，最簡單的一個角色是大數(shù)據(jù)分析師，該角色填補了技術(shù)和業(yè)務(wù)需求之間的空白。大數(shù)據(jù)分析師不僅僅需要了解數(shù)據(jù)以及如何設(shè)置和執(zhí)行大數(shù)據(jù)流程工作，而且還要懂得業(yè)務(wù)問題，并提供最佳的SQL查詢結(jié)果。這種分析角色需要的不僅僅是IT知識背景，而是掌握大量的統(tǒng)計學(xué)或分析的專業(yè)知識。
與大數(shù)據(jù)分析師角色比較相近的是機器學(xué)習(xí)專家或者認知系統(tǒng)專家。這些角色需要具備篩選能力和處理大量數(shù)據(jù)的能力，然后根據(jù)處理結(jié)果進行建模，豐富機器知識以及提升響應(yīng)能力。例如，機器學(xué)習(xí)專家可以協(xié)助企業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析和行為模型識別天氣模式或者網(wǎng)絡(luò)攻擊。這是一種復(fù)雜的角色，如此之新，以至于很難確定并掌握相關(guān)的一系列技能。
當然了，使用數(shù)據(jù)意味著你必須要將數(shù)據(jù)放到最重要的位置。盡管并沒有出現(xiàn)數(shù)據(jù)短缺的問題，但是物聯(lián)網(wǎng)(簡稱IoT)承諾會在未來的幾年里將數(shù)十億新設(shè)備連接到Internet中。這樣可以方便我們從眾多信息設(shè)備中提取大量數(shù)據(jù)。每臺機器通常都可以與其他機器和中央庫進行互相溝通交流。但是由于物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，需要物聯(lián)網(wǎng)專家們能夠很好地掌握云計算、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲和保護、安全、服務(wù)以及業(yè)務(wù)技能組合等方面的知識。
處理大量數(shù)據(jù)需要具備良好的計算處理能力，我們要再次聚焦服務(wù)器硬件和處理器設(shè)計決策。大數(shù)據(jù)中這些新的IT角色都會在圖形處理單元中使用數(shù)學(xué)引擎，減少服務(wù)器主處理器中的大量數(shù)據(jù)處理任務(wù)，提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序性能。
數(shù)據(jù)保護
幾年前， IT部門就已經(jīng)設(shè)置IT安全工作職務(wù)。但是，隨著威脅環(huán)境的迅速變化、越來越多的漏洞攻擊以及影響程度和范圍的擴大，安全專家們的工作也變得更加困難。新的IT角色可以提升公司數(shù)據(jù)的安全性，管理安全事件。
例如，安全事件專家是第一響應(yīng)對象，他們使用新一代安全信息、事件管理和其他安全工具來編輯不同系統(tǒng)的事件日志，應(yīng)用分析工具和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)了解、響應(yīng)和減輕威脅程度。像防火墻和反病毒程序軟件這樣的傳統(tǒng)安全工具通常將日常IT管理人員視為數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)的一部分，這樣，事件專家們就會繼續(xù)將重點工作放在監(jiān)控和分析上。這些專家們擁有過硬的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)經(jīng)驗背景，尤其是在網(wǎng)絡(luò)、腳本、流量分析和訪問控制方面。
IT安全工作的另外一個工作重點是探索一些專業(yè)方法和技術(shù)，確保休眠和運行數(shù)據(jù)的安全性。例如，一小部分Blockchain專家(其數(shù)量在不斷增加)非常關(guān)注加密、身份認證和分布式系統(tǒng)的高安全性金融交易應(yīng)用。
合作
合作及社交媒介角色有一個共同的目標：打破壁壘，使員工、內(nèi)部業(yè)務(wù)小組、合作伙伴、外部供應(yīng)商和客戶之間形成有效的溝通。
成功的合作專家必須對雇傭、溝通和協(xié)作有深刻的了解。然后這些專家需要研究并提煉出合作和社會媒介策略，根據(jù)企業(yè)的特殊需求，然后選擇并部署合作和社會媒介工具，從而更適合該策略的實施。這也許包括選擇和管理內(nèi)部維客、緩和論壇、推動社交媒介、建立起溝通和資源及機遇協(xié)作意識、使用分析功能衡量性能。
然而，這些都是非常具有挑戰(zhàn)性的角色，因為他們所提出的需求，IT人員還沒有任何意識。結(jié)果合作和社交媒介專家們也許會被分配到非IT小組中，例如市場組或者人力資源組，但是他們也許還可以單獨向CIO進行匯報，或者至少會從事IT管理工作，部署和維護這些通信和社交媒介工具。
