作為全球最大的云服務(wù)商，亞馬遜AWS一直是世界上服務(wù)最豐富、應(yīng)用最廣泛的云服務(wù)平臺(tái)，僅2018年AWS就推出1957項(xiàng)新服務(wù)和功能，獲得全球企業(yè)和機(jī)構(gòu)的廣泛青睞。根據(jù)10月24日亞馬遜公布的第三季度財(cái)報(bào)顯示，其AWS云服務(wù)收入為89.95億美元，較去年同期的66.79億美元增長(zhǎng)34.7%，在如此巨大的規(guī)模下保持如此高的增長(zhǎng)速度，在世界上是少有的。

 

　　日前，AmazonWebServices(AWS)全球技術(shù)峰會(huì)深圳站落下帷幕，這也是繼上海、北京、香港、臺(tái)北后在大中華地區(qū)的第五站。在本次峰會(huì)上，AWS副總裁、全球技術(shù)與開(kāi)發(fā)者布道師團(tuán)隊(duì)伊恩·馬辛哈姆揭示了云計(jì)算領(lǐng)域的最新技術(shù)趨勢(shì)，分享了AWS一系列最新的產(chǎn)品及服務(wù)，深度解讀前沿技術(shù)如何為業(yè)務(wù)賦予新能量。他表示，AWS一直都格外推崇Builder（構(gòu)建者）文化。Builder是AWS的公司詞匯。AWS所說(shuō)的Builder指的是那些喜歡發(fā)明創(chuàng)造的人，他們善于發(fā)現(xiàn)客戶(hù)體驗(yàn)的不足、進(jìn)而進(jìn)行改良，他們能意識(shí)到產(chǎn)品發(fā)布只是一個(gè)開(kāi)始而不是結(jié)束的，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行不斷的迭代。AWS在招聘人才的時(shí)候會(huì)盡量招聘Builder。Builder也包括在AWS的生態(tài)鏈上一起喜歡發(fā)明創(chuàng)造的人。AWS始終在思考如何幫助Builder利用AWS廣泛且豐富的云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從想法到現(xiàn)實(shí)的構(gòu)建。

 

 

AWS副總裁、全球技術(shù)與開(kāi)發(fā)者布道師團(tuán)隊(duì)伊恩·馬辛哈姆(IanMassingham)

 

 

　　如今我國(guó)企業(yè)上云步伐明顯加快。此前，工信部發(fā)布《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南(2018—2020年)》提出，到2020年，行業(yè)企業(yè)上云比例和應(yīng)用深度要顯著提升，云計(jì)算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中的應(yīng)用廣泛普及，全國(guó)新增上云企業(yè)100萬(wàn)家，形成典型標(biāo)桿應(yīng)用案例100個(gè)以上，出現(xiàn)一批有影響力、帶動(dòng)力的云平臺(tái)和企業(yè)上云體驗(yàn)中心。

 

　　然而對(duì)于不同行業(yè)而言，在上云過(guò)程中的需求和路徑也不盡相同。對(duì)此，伊恩介紹說(shuō)，AWS提供了最為廣泛的云服務(wù)，其中最主要的就是云遷移服務(wù)。他指出AWS在幫助客戶(hù)遷移至云端的過(guò)程中，總結(jié)出了一項(xiàng)最基本的經(jīng)驗(yàn)，即“不存在適合一切場(chǎng)景的應(yīng)用遷移方法”。因此，AWS專(zhuān)門(mén)打造了11種數(shù)據(jù)遷移方式及數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具。目前，已經(jīng)有超過(guò)15萬(wàn)套數(shù)據(jù)庫(kù)利用AWS數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)完成遷移。

 

　　以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮帶起的制造企業(yè)“上云”趨勢(shì)為例，伊恩介紹說(shuō)，用戶(hù)主要采用以服務(wù)為導(dǎo)向（SOA）的IT架構(gòu)，將各種業(yè)務(wù)應(yīng)用以微服務(wù)方式進(jìn)行交互處理，保障業(yè)務(wù)隨著應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展而迭代，支撐用戶(hù)全新體驗(yàn)與個(gè)性化服務(wù)。伊恩表示，不管哪種企業(yè)選擇了哪一條路去上云，AWS都能夠支持。

 

 

AWS制造參考架構(gòu)

 

 

　　據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2025年，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總量將達(dá)750億。對(duì)此，AWS推出了基于AWSIoT的服務(wù)，幫助不同行業(yè)且規(guī)模各異的企業(yè)客戶(hù)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案。例如通過(guò)AWSIoTGreengrass可將AWS無(wú)縫擴(kuò)展至邊緣設(shè)備，可以在本地（邊緣設(shè)備）操作其生成的數(shù)據(jù)，同時(shí)仍可將云用于管理、分析和持久存儲(chǔ)。在邊緣層面的具體應(yīng)用上，伊恩認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的目的之一是促使IoT設(shè)備的信息復(fù)原，AWS給出了三類(lèi)AWSIoT服務(wù)：

 

　　第一類(lèi)是設(shè)備管理服務(wù)。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量異常龐大，企業(yè)如何管理這些設(shè)備成了一個(gè)挑戰(zhàn)。AWS的IoT設(shè)備管理服務(wù)，從設(shè)備的加載、組織、監(jiān)控、遠(yuǎn)程管理等環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)完成設(shè)備生命周期中從生產(chǎn)到停用的每個(gè)階段。

 

　　第二類(lèi)是物聯(lián)網(wǎng)安全。企業(yè)在催生響應(yīng)式IoT應(yīng)用程序的同時(shí)，也會(huì)暴露IoT安全漏洞，為惡意角色或意外數(shù)據(jù)泄漏打開(kāi)通道。AWS提供一項(xiàng)完全托管的服務(wù)AWSIoTDeviceDefender，幫助企業(yè)保護(hù)IoT設(shè)備隊(duì)列的安全。

 

　　第三類(lèi)是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備分析工具。主要是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

 

　　此外，AWS還有基于微控制器的開(kāi)源操作系統(tǒng)AmazonFreeRTOS，可以輕松地對(duì)低功耗的小型邊緣設(shè)備進(jìn)行編程、部署、安全保護(hù)、連接和管理。AmazonFreeRTOS通過(guò)軟件庫(kù)對(duì)FreeRTOS內(nèi)核（一款適用于微控制器的常見(jiàn)開(kāi)源操作系統(tǒng)）進(jìn)行了擴(kuò)展，讓用戶(hù)可以輕松地將小型低功耗設(shè)備安全地連接到AWSIoTCore等AWS云服務(wù)或運(yùn)行AWSIoTGreengrass的、功能更強(qiáng)大的邊緣設(shè)備。

 

　　值得一提的是，在本次峰會(huì)上AWS也宣布在深圳建立大中華區(qū)第二個(gè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室。該實(shí)驗(yàn)室旨在提供經(jīng)過(guò)認(rèn)證的、由APN合作伙伴構(gòu)建的硬件和軟件解決方案，幫助客戶(hù)加速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)和部署。

 

 

　　談及AI如何賦能企業(yè)，伊恩認(rèn)為這是一個(gè)需要整個(gè)生態(tài)鏈參與的系統(tǒng)工程。AI需要AWS作為云服務(wù)商提供算力和相關(guān)的云服務(wù)，也需要真正懂得企業(yè)know-how的人通過(guò)數(shù)據(jù)模型建立算法。當(dāng)然，足夠的數(shù)據(jù)量支持也是非常必要的。從AWS的角度，其宗旨是希望將AI簡(jiǎn)化成一種簡(jiǎn)易的、普遍化的服務(wù)，去賦能開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家。伊恩介紹說(shuō)，AWS的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)分為三個(gè)層次：

 

　　首先，最底層是提供機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，也就是提供類(lèi)似AmazonEC2、AmazonS3等計(jì)算和存儲(chǔ)資源，用于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大規(guī)模的模型訓(xùn)練。AWS提供了高性能的計(jì)算平臺(tái)，使用包括Intel、AMD、NVIDIA等最新的芯片能力，以及其它芯片層面加速計(jì)算的硬件。

 

　　其次，就是現(xiàn)在非常廣泛使用的人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)框架，AWS會(huì)根據(jù)這些框架來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。比如針對(duì)Tensorflow，AWS進(jìn)行了框架服務(wù)的資源打包。AWS提供了類(lèi)似深度學(xué)習(xí)AMI打包、容器化等方面的云服務(wù)，使其能夠直接為數(shù)據(jù)科學(xué)家所用。目前AWS能夠支持所有主流框架。

 

　　第三層是在推理側(cè)，AWS發(fā)布了彈性推理AmazonElasticInference，可以部分調(diào)用FPU、GPU的資源到通用實(shí)例上，而無(wú)需去使用一些高端、高配的實(shí)例，這樣可以幫助用戶(hù)降低推理方面的成本。

 

　　除此之外，為了加快數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的部署流程，AWS還提供了一系列AI/ML的服務(wù)，例如AmazonSageMaker，它是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，它覆蓋了整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程，以標(biāo)記和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、選擇算法、訓(xùn)練模型、調(diào)整和優(yōu)化部署、進(jìn)行預(yù)測(cè)并采取行動(dòng)，用戶(hù)的模型僅需更少的工作量和更低的成本便可更快地投入生產(chǎn)。

 

 

　　從核心基礎(chǔ)設(shè)施到人工智能，AWS服務(wù)產(chǎn)品可以滿(mǎn)足任何規(guī)模的企業(yè)，這也意味著AWS可以構(gòu)建廣泛的合作生態(tài)圈。不同于細(xì)分的服務(wù)類(lèi)型，伊恩將AWS的合作伙伴簡(jiǎn)化為供應(yīng)鏈端、購(gòu)買(mǎi)端和銷(xiāo)售端三類(lèi)。“AWS一直在構(gòu)建更適合市場(chǎng)的生態(tài)環(huán)境，只是現(xiàn)在對(duì)整合資源、吸引更多有價(jià)值合作伙伴的工作，目標(biāo)更加明確，節(jié)奏更快。”這里伊恩特別強(qiáng)調(diào)了銷(xiāo)售端的合作伙伴，他表示這也是AWS最為廣泛的生態(tài)圈。例如AWS的Marketplace，其中有很多機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的算法，都是合作伙伴基于SageMaker開(kāi)發(fā)的算法以及模型。

 

　　針對(duì)中國(guó)本土的生態(tài)建設(shè)，AWS首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問(wèn)張俠補(bǔ)充介紹說(shuō)，AWS有一個(gè)全球性的合作伙伴項(xiàng)目——AWS合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（APN）。APN合作伙伴分為兩大類(lèi)：其一是基于技術(shù)的合作伙伴，例如利用AWS技術(shù)的SaaS服務(wù)供應(yīng)商，在張俠看來(lái)這些既是AWS的客戶(hù)，也是合作伙伴，通過(guò)合作一起為用戶(hù)提供更好的技術(shù)產(chǎn)品。在中國(guó)，比較知名的合作伙伴例如CRM領(lǐng)域的銷(xiāo)售易、云ERP廠商金蝶等，都和AWS保持了彌久歷新的合作關(guān)系。

 

AWS首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問(wèn)張俠

 

　　另一類(lèi)是SI實(shí)施、咨詢(xún)類(lèi)的合作伙伴。張俠介紹說(shuō)，企業(yè)希望利用AWS在敏捷性、靈活性、豐富的功能、成本效益及全球覆蓋上的優(yōu)勢(shì)，像初創(chuàng)公司一樣快速創(chuàng)新。因此，通過(guò)德勤、凱捷、富通云騰、神州泰岳等服務(wù)商的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，他們?cè)谥袊?guó)幫助企業(yè)更加快速、平穩(wěn)地遷移上云。最近，AWS跟上述合作伙伴都簽署了戰(zhàn)略協(xié)作，可以使他們跟AWS更加緊密地協(xié)作，更好地為客戶(hù)服務(wù)。

 

 

　　AWS以顧客為中心的創(chuàng)新文化，是AWS津津樂(lè)道的話題，也是AWS客戶(hù)頗為稱(chēng)道的地方。

 

　　格蘭仕集團(tuán)首席信息官努爾古麗對(duì)記者分享了她的經(jīng)歷。她說(shuō)，格蘭仕決定開(kāi)發(fā)智能產(chǎn)品時(shí)，也跟國(guó)內(nèi)很多研究機(jī)構(gòu)談過(guò)合作，受到了一些啟發(fā)，不過(guò)要真正做出一個(gè)產(chǎn)品投放到市場(chǎng)，大家都缺一點(diǎn)這方面的經(jīng)驗(yàn)。鑒于AWS掌握AmazonEcho音箱、Alexa的經(jīng)驗(yàn)，格蘭仕決定跟AWS合作。

 

　　格蘭仕集團(tuán)創(chuàng)建深圳創(chuàng)新中心的時(shí)候，努爾古麗一個(gè)人背著背包走馬上任。AWS有一名工程師跟她一起，起步就他們兩人。他們?cè)诳帐幨幍霓k公室，進(jìn)行了大量的交流和碰撞，如何做出智能產(chǎn)品投放到市場(chǎng)，幾乎每天都工作到凌晨?jī)扇c(diǎn)。格蘭仕有結(jié)構(gòu)工程師、有設(shè)備端的研發(fā)工程師，但是在云端的開(kāi)發(fā)人才幾乎沒(méi)有。AWS幫格蘭仕一起招聘組建團(tuán)隊(duì)，給格蘭仕傳授經(jīng)驗(yàn)，很快把團(tuán)隊(duì)組建起來(lái)。兩個(gè)月就從努爾古麗一個(gè)人變成68個(gè)人。跟AWS合作半年之后，格蘭仕的智能冰箱上市了。多款智能產(chǎn)品即將上市。努爾古麗至今對(duì)AWS給予的支持發(fā)自?xún)?nèi)心地感謝。

 

　　讓努爾古麗印象深刻的是AWS工程師所體現(xiàn)出來(lái)的創(chuàng)新文化。他們知道的會(huì)告訴你知道，有的會(huì)告訴你有，沒(méi)有的也會(huì)非常坦誠(chéng)的告訴你沒(méi)有，可以跟你一起來(lái)做一些研究。例如在用戶(hù)體驗(yàn)層面，特別是家電行業(yè)的用戶(hù)體驗(yàn)，AWS工程師的經(jīng)驗(yàn)比格蘭仕的工程師欠缺一點(diǎn)，他們會(huì)非常坦誠(chéng)地跟格蘭仕的工程師坐下來(lái)，一起研究做這些工作。這讓努爾古麗感覺(jué)收獲很大。

 

　　而在開(kāi)發(fā)智能產(chǎn)品時(shí)，IoT方面的設(shè)計(jì)則是AWS工程師的強(qiáng)項(xiàng)。努爾古麗說(shuō)，他們教會(huì)格蘭仕的團(tuán)隊(duì)怎么來(lái)思考，IoT產(chǎn)品的設(shè)計(jì)從什么地方出發(fā)，應(yīng)該思考哪些問(wèn)題，什么時(shí)候做哪些事，這些經(jīng)驗(yàn)的分享對(duì)格蘭仕非常重要。再結(jié)合格蘭仕工程師的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，成功地把產(chǎn)品開(kāi)發(fā)出來(lái)推向市場(chǎng)。

 

　　綜上，記者認(rèn)為，在智能+時(shí)代，AWS正在通過(guò)基礎(chǔ)云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能服務(wù)、行業(yè)生態(tài)以及公司獨(dú)特的創(chuàng)新文化等方面的優(yōu)勢(shì)，持續(xù)引領(lǐng)云計(jì)算的未來(lái)。