隨著企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的創(chuàng)新和擴展，云計算的采用正在增長。另一方面，人們只專注于收集數(shù)據(jù)，因為他們可以使用云原生來檢查數(shù)據(jù)并提供經(jīng)濟價值。大數(shù)據(jù)和云原生都對現(xiàn)代生活產(chǎn)生了重大影響。

　　大數(shù)據(jù)和云原生是目前IT專業(yè)人士最關(guān)心的兩大技術(shù)。云原生是關(guān)于架構(gòu)的，而大數(shù)據(jù)是關(guān)于管理海量數(shù)據(jù)的。然而，大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)被業(yè)界廣泛接受的根本驅(qū)動力是它們提供的簡單性。很多企業(yè)受益于兩者的融合。

　　本文將討論大數(shù)據(jù)和云原生技術(shù)，還將討論云原生對大數(shù)據(jù)的重要性。

　　什么是云原生?

　　創(chuàng)建在云中設(shè)計的一種任務(wù)并充分利用云計算集成服務(wù)模型來使用云原生基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)的方法。

　　云原生強調(diào)快速和靈活性。企業(yè)行業(yè)正在從為增強能力提供解決方案轉(zhuǎn)變?yōu)闉閼?zhàn)略轉(zhuǎn)型提供解決方案，從而加快業(yè)務(wù)的發(fā)展速度。

　　有三種類型的云原生:

　　（1）公共云

　　跨企業(yè)共享并通過互聯(lián)網(wǎng)提供的原生云被稱為公共云。公共云是使用最廣泛的原生云服務(wù)類型，為企業(yè)移動解決方案和處理資源提供了廣泛的選擇，以滿足各種規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)不斷擴大的需求。

　　（2）私有云

　　任何僅供一家企業(yè)使用的云服務(wù)都被稱為私有云。在使用私有云時，企業(yè)不會與任何其他公司共享云原生資源。

　　數(shù)據(jù)中心資源可以在那里找到，也可以由不同的供應(yīng)商在場外運行。計算資源不是在其他客戶機之間共享的，而是通過加密連接網(wǎng)絡(luò)提供的。

　　私有云可以根據(jù)企業(yè)特定的業(yè)務(wù)和安全需求進行定制。

　　（3）混合云

　　任何結(jié)合了公共云和私有云服務(wù)的云技術(shù)架構(gòu)都被稱為混合云。

　　通常情況下，這些服務(wù)是作為集成基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的一部分進行協(xié)調(diào)的。根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)和技術(shù)需求，應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)工作流可以在公共云部署和私有云部署之間劃分資源。

　　既然已經(jīng)了解了云原生，以下討論大數(shù)據(jù)。

　　什么是大數(shù)據(jù)?

　　數(shù)據(jù)就在我們身邊，大數(shù)據(jù)是所有數(shù)據(jù)的集合。它包括企業(yè)在其整個運營生命周期中收集的數(shù)據(jù)，無論是完全結(jié)構(gòu)化的、適度結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。

　　由于數(shù)據(jù)集通常非常大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析軟件無法處理它。因此，需要復(fù)雜的工具和方法來從大數(shù)據(jù)中提取價值。

　　它創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，然后進一步處理、分析和管理，從數(shù)據(jù)集中提取見解和結(jié)果;大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

　　大數(shù)據(jù)包含幾個必須考慮的基本組成部分

　　?數(shù)量:這個術(shù)語用來描述正在積累的數(shù)據(jù)量，并且為其傳輸、存儲和分析提供了越來越大的難度。通常是幾TB或更多數(shù)據(jù)。

　　?速度:這個術(shù)語用來描述新數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣取ＴS多公司現(xiàn)在能夠以驚人的速度收集數(shù)據(jù)。自動駕駛汽車、智能電表、智能家電、工業(yè)傳感器和其他設(shè)備可以非常快速地生成和發(fā)送數(shù)據(jù)。

　　?多樣性:包括有組織的(如用戶資料或銷售數(shù)據(jù))和無組織的(如社交媒體帖子、電子郵件、語音信息、視頻等)。

　　?準確性:數(shù)據(jù)源的來源或可靠性、其設(shè)置以及數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的重要性都要考慮在內(nèi)。大數(shù)據(jù)使得質(zhì)量和準確性管理更加困難。

　　價值:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用資產(chǎn)的能力稱為價值。企業(yè)在試圖收集和使用大數(shù)據(jù)之前必須提出一個案例。

　　既然已經(jīng)概述了大數(shù)據(jù)和云原生，現(xiàn)在繼續(xù)討論這兩種技術(shù)之間的聯(lián)系:。

　　大數(shù)據(jù)和云原生這兩種技術(shù)之間的聯(lián)系

　　數(shù)字轉(zhuǎn)換服務(wù)在云原生中執(zhí)行復(fù)雜和大規(guī)模的計算。它消除了管理昂貴的計算硬件、專用存儲和軟件的需求。云原生技術(shù)導致了數(shù)據(jù)量(或大數(shù)據(jù))的巨大增長。為了成功地處理和分析大數(shù)據(jù)，這是一項困難和耗時的操作，需要相當大的計算機基礎(chǔ)設(shè)施。

　　與硬件資源的數(shù)字化“云原生”相比，大數(shù)據(jù)可以被認為是對大量數(shù)據(jù)的難以置信的高效處理。從未來的發(fā)展趨勢來看，云原生將作為計算資源的基礎(chǔ)層，輔助頂層的大數(shù)據(jù)處理。未來大數(shù)據(jù)將更專注于提高數(shù)據(jù)分析能力和實時交互查詢性能。

　　云原生在管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的作用

　　企業(yè)需要一種有效的方法來維護他們正在收集的越來越多的數(shù)據(jù)，而在線管理系統(tǒng)的最新最佳實踐之一就是將數(shù)據(jù)保存在云端。

　　大數(shù)據(jù)是從廣泛的基于網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)中收集的綜合數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過云進行分析和訪問，通常使用軟件即服務(wù)(SaaS)范式，并利用人工智能和機器學習向用戶提供信息。

　　大數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)協(xié)同工作，因為云架構(gòu)使得存儲數(shù)據(jù)、實時分析數(shù)據(jù)、快速批量分析數(shù)據(jù)成為可能。對大數(shù)據(jù)采用云存儲的主要優(yōu)勢是可擴展能力，因為它可以在現(xiàn)收現(xiàn)付的基礎(chǔ)上使用。從本質(zhì)上講，云是一個提供、維護并為用戶提供有效訪問和分析大數(shù)據(jù)機會的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)存儲、組織和分析是挑戰(zhàn)。

　　云原生和大數(shù)據(jù)一起尋找可行的替代方案

　　（1）可擴展性

　　傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)中心需要更多的空間、電力、冷卻或資金來購買和安裝創(chuàng)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施所需的大量硬件。相比之下，公共云監(jiān)控著分散在全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)千臺機器。用戶可以為幾乎任何規(guī)模的大數(shù)據(jù)項目構(gòu)建架構(gòu)，因為硬件和軟件服務(wù)已經(jīng)可用。

　　（2）存儲

　　海量數(shù)據(jù)的存儲是主要問題之一。物理基礎(chǔ)設(shè)施不足以適當?shù)靥幚砣绱她嫶蟮臄?shù)據(jù)量。即使容量不是問題，由于物理存儲的可擴展性，客戶仍然可能需要幫助。

　　云原生提供可靠、安全、靈活的存儲設(shè)施來存儲和檢索大量數(shù)據(jù)。由于去中心化和消除了物理基礎(chǔ)設(shè)施，這些遠程存儲減輕了用戶的維護職責。

　　可擴展性不是問題，因為云存儲服務(wù)是基于現(xiàn)收現(xiàn)付的，而且這種存儲可以根據(jù)用戶的需要隨時提高或降低。

　　（3）分析

　　由于云技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析變得更好，產(chǎn)生了更好的結(jié)果。許多基于云的存儲替代方案都內(nèi)置了云分析，可以深入了解您的數(shù)據(jù)。當數(shù)據(jù)在云中時，您可以快速實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)并制作自定義報告以評估整個組織的數(shù)據(jù)。

　　你可以在這些結(jié)果的基礎(chǔ)上提高生產(chǎn)力并制定行動計劃來實現(xiàn)公司的目標。正因為如此，公司決定在云中執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。云技術(shù)使得整合來自不同來源的數(shù)據(jù)變得更加容易。

　　（4）成本

　　企業(yè)運營數(shù)據(jù)中心是一項重大的資本支出。除了硬件之外，企業(yè)還必須在場地、電力、日常維護等方面花錢。云計算在動態(tài)租賃模式下計算所有這些費用，其中資源和服務(wù)按使用付費，并按需提供。

　　（5）減少復(fù)雜性

　　任何大數(shù)據(jù)解決方案的安裝都需要大量的部件和集成。通過提供自動化這些元素的能力，云原生降低了復(fù)雜性，提高了負責大量數(shù)據(jù)分析的團隊的整體性能。

　　（6）彈性

　　云平臺可以無縫擴展其存儲容量，以適應(yīng)不斷增長的數(shù)據(jù)。一旦公司從數(shù)據(jù)中獲得了適當?shù)男畔ⅲ涂梢愿鶕?jù)需要增加或減少存儲容量來處理數(shù)據(jù)。

　　結(jié)論

　　隨著企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的創(chuàng)新和擴展，云計算的采用正在增長。另一方面，人們只專注于收集數(shù)據(jù)，因為他們可以使用云原生來檢查數(shù)據(jù)并提供經(jīng)濟價值。大數(shù)據(jù)和云原生都對現(xiàn)代生活產(chǎn)生了重大影響。

　　企業(yè)可以學習如何通過合并這兩種方法來增強當前的業(yè)務(wù)流程。此外，它可以幫助任何企業(yè)利用競爭對手并確保可持續(xù)性。由于采用了現(xiàn)收現(xiàn)付的云原生模式，企業(yè)訪問數(shù)據(jù)和開啟顛覆性創(chuàng)新的障礙更少了。