云計算供應(yīng)商曾經(jīng)承諾為用戶節(jié)省更多的成本，但是首席財務(wù)官每月都會收到高昂的云計算服務(wù)賬單。現(xiàn)在是他們管理云成本的時候了。
云成本管理是一種有效的解決方案。云成本管理工具可以跟蹤所有的賬單，將它們分配給負(fù)責(zé)統(tǒng)計成本的各個團(tuán)隊。這樣，那些添加需要采用更多存儲空間和服務(wù)器資源的華而不實(shí)功能的團(tuán)隊將不得不為他們浪費(fèi)的成本負(fù)責(zé)，而那些沒有采用更多內(nèi)容和磁盤空間的程序員可以獲得獎勵。
擁有簡單配置的小型團(tuán)隊可能可以使用云計算供應(yīng)商的庫存服務(wù)。對許多首席信息官來說，成本控制是一個主要的問題，云計算供應(yīng)商也知道這一點(diǎn)。他們已經(jīng)開始增加更好的管理工具和警報，在云計算賬單達(dá)到頂峰之前觸發(fā)警報。關(guān)于全球三大云平臺的管理，可以采用Azure成本管理、谷歌云成本管理和AWS云財務(wù)管理工具。
一旦用戶對云計算的投入越來越大，獨(dú)立的成本管理工具就開始變得有吸引力。它們的設(shè)計目的是與多個云平臺一起工作，并構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)以方便使用的報告。有些用戶甚至可以跟蹤在內(nèi)部部署設(shè)施運(yùn)行IT設(shè)備的成本，這樣就可以與租用或建造數(shù)據(jù)中心的成本進(jìn)行比較。
在許多情況下，云成本管理器是更大套件的一部分，其目的不僅是關(guān)注成本，而且還執(zhí)行安全等其他規(guī)則。有些工具沒有直接作為云計算控制工具對外銷售，但已經(jīng)發(fā)展到可以幫助解決這個問題的水平。一些用于調(diào)查企業(yè)架構(gòu)或管理軟件治理的工具現(xiàn)在同時跟蹤成本。它們可以提供與專門構(gòu)建的云成本工具類似的節(jié)省成本的機(jī)會，并且還可以幫助完成其他管理工作。
以下是按字母順序排列的一些頂級云成本跟蹤工具。隨著企業(yè)管理人員認(rèn)識到他們需要控制云計算賬單，這一領(lǐng)域正在迅速擴(kuò)大。所有這些工具都可以幫助企業(yè)管理可能在世界各地運(yùn)行的云計算服務(wù)。
1、Anodot
Anodot的云監(jiān)控工具的第一項工作是跟蹤通過各種服務(wù)和應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)流。如果出現(xiàn)影響用戶的異常或故障，就會發(fā)出警告。在多個云平臺中跟蹤實(shí)例和pod的成本是這項工作的一部分。儀表板生成一組信息圖，使研究每個微服務(wù)或API成為可能，并確定在高需求和低需求時保持其運(yùn)行所需的成本。這種細(xì)節(jié)使用戶能夠發(fā)現(xiàn)成本高昂的工作負(fù)載并找到削減它們的方法。
Anodot的突出特點(diǎn)：
與更廣泛的監(jiān)控系統(tǒng)集成，以合理的價格提供更好的客戶體驗(yàn)。
可作為集成和轉(zhuǎn)售的“白標(biāo)簽”平臺。
2、AppDynamics
在Kubernetes環(huán)境中跟蹤和控制容器是思科AppDynamics(以前稱為Replex)的目標(biāo)。該工具現(xiàn)在是一個更大的系統(tǒng)的一部分，該系統(tǒng)可以監(jiān)視公有云中或內(nèi)部部署設(shè)施運(yùn)行的集群，以確保它們正確運(yùn)行。跟蹤成本只是一個系統(tǒng)的一小部分，該系統(tǒng)不斷收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)并觀察異常情況。一個重要的報告流程將成本數(shù)據(jù)提供給負(fù)責(zé)他們的團(tuán)隊，這樣每個人都可以了解每月賬單的詳細(xì)情況。AppDynamics還提供了一個專有的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，可以將歷史數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有效部署的計劃。策略控制層提供了細(xì)粒度的限制，以確保團(tuán)隊可以訪問他們需要的內(nèi)容，但無法訪問他們不需要的內(nèi)容。
AppDynamics的突出特點(diǎn)：
集成成本管理與一般應(yīng)用程序監(jiān)控。
為軟件棧的每一層連接用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)結(jié)果。
3、ApptioCloudability
Apptio公司提供了大量用于管理IT商店的工具，Cloudability是其用于處理云計算成本的工具。該工具分解了正在使用的各種云實(shí)例，將它們分配給企業(yè)的團(tuán)隊以進(jìn)行計算。在理想情況下，企業(yè)的團(tuán)隊將能夠控制自己的成本，并通過提供的報告和儀表板預(yù)測未來的使用情況。例如，Cloudability的TrueCostExplorer提供了數(shù)據(jù)透視表，可以在聚合變量之間切換，以制定準(zhǔn)確的計劃并預(yù)測未來的使用情況。Cloudability與Jira等票務(wù)工具集成用于規(guī)劃，與PagerDuty或Datadog等跟蹤工具集成用于監(jiān)控。
Cloudability的突出特點(diǎn)：
計劃未來購買預(yù)留實(shí)例，以實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。
將未來的工作負(fù)載分配給合適功能的可用實(shí)例。
4、CloudAdmin
CloudAdmin創(chuàng)建的儀表板簡單直接。該工具跟蹤云計算服務(wù)的使用情況，并為調(diào)整服務(wù)器大小或?qū)⑵滢D(zhuǎn)換為預(yù)留實(shí)例提供建議。服務(wù)器實(shí)例可以分配給團(tuán)隊，然后通過預(yù)算進(jìn)行跟蹤。如果支出超過了規(guī)定的界限，警報就會與電子郵件或其他常見的通信工具(例如PagerDuty)集成在一起以通知員工。
CloudAdmin的突出特點(diǎn)：
經(jīng)過仔細(xì)篩選的數(shù)據(jù)源提要提取了有關(guān)消費(fèi)的關(guān)鍵細(xì)節(jié)，從而節(jié)省了瀏覽過多信息的時間。
當(dāng)超出閾值時，自動警報可以阻止失控的支出。
5、CloudCheckr
CloudCheckr專注于控制云成本和安全性。該工具是NetApp用于云管理的Spot的一部分，通過跟蹤標(biāo)準(zhǔn)支出事件(例如消費(fèi)、預(yù)測和調(diào)整實(shí)例大小)來負(fù)責(zé)成本管理。該工具支持將自己的層添加到商品云實(shí)例的轉(zhuǎn)售。使用白標(biāo)簽選項可以查看所有報告和圖表，以幫助客戶了解他們的賬單。還有一個重點(diǎn)是支持政府使用的公有云。
CloudCheckr的突出特點(diǎn)：
通過跟蹤安全配置監(jiān)控隱私法規(guī)的合規(guī)性。
通過跟蹤基線消耗來調(diào)整預(yù)留實(shí)例的大小。
6、Datadog
監(jiān)視云計算服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、無服務(wù)器平臺和其他應(yīng)用程序是Datadog工具集的首要任務(wù)。跟蹤云成本只是工作負(fù)載的一部分。它的遙測技術(shù)收集了有關(guān)性能和成本的數(shù)據(jù)，Datadog將其構(gòu)建成儀表板，以幫助企業(yè)了解應(yīng)用程序的成本和性能。其目標(biāo)是在考慮交付價格的情況下，促進(jìn)有關(guān)應(yīng)用程序性能的決策。理解這種權(quán)衡可以節(jié)省成本。
Datadog的突出特點(diǎn)：
跨多個云平臺的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控的廣泛套件。
監(jiān)控真實(shí)用戶和模擬用戶，更容易提供更好的用戶體驗(yàn)。
7、Densify
Dentify通過處理容器和VMware實(shí)例構(gòu)建了一系列用于管理云計算基礎(chǔ)設(shè)施的工具。運(yùn)行集群的最佳方法是保持精確、細(xì)致的負(fù)載記錄，然后使用這些數(shù)據(jù)快速地放大和縮小。Dentify的優(yōu)化器專注于云計算資源，例如實(shí)例、Kubernetes集群和VMware機(jī)器。Dentify建議，這種方法可以將縮放比例提高30%。Dentify的FinOps工具生成廣泛的報告，以為應(yīng)用程序開發(fā)人員提供幫助。
Densify的突出特點(diǎn)：
跟蹤機(jī)器上的負(fù)載，以確保正確大小的實(shí)例分配。
構(gòu)建匯總消費(fèi)的報告，以幫助開發(fā)人員調(diào)整硬件規(guī)模。
8、FlexeraOne
FlexeraOne云管理套件解決了許多云計算管理任務(wù)，例如跟蹤資產(chǎn)或企業(yè)治理以編排控制。這套套件的一個重要部分是用于控制預(yù)算。該工具跟蹤多云支出，并按團(tuán)隊和項目進(jìn)行詳細(xì)報告。FlexeraOne還提供了針對浪費(fèi)分配優(yōu)化消費(fèi)的建議，并提供了將這些觀察結(jié)果付諸實(shí)踐的自動化系統(tǒng)。該工具還集成了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，以幫助分析跨多個云平臺的消費(fèi)模式。
FlexeraOne的突出特點(diǎn)：
集成跨多個云平臺的報告，以幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊了解成本。
確定正確調(diào)整實(shí)例的選項，并消除浪費(fèi)的支出。
9、Harness
DevOps團(tuán)隊可以使用持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付(CD)管道(這是Harness的核心部分)來自動化部署。然后，一旦代碼開始運(yùn)行，就可以跟蹤使用情況以保持預(yù)算一致。Harness的成本管理功能觀察與歷史支出相比的異常情況，為團(tuán)隊生成警報。自動停止未使用實(shí)例的特性可以與Spot機(jī)器一起工作，有效地釋放它們節(jié)省成本的潛力。
Harness的突出特點(diǎn)：
與開發(fā)管道的深度集成，使成本節(jié)約成為軟件創(chuàng)建過程的一部分。
自動化合規(guī)將成本管理與監(jiān)管和治理工作集成在一起。
10、Kubecost
依賴Kubernetes部署容器pod的團(tuán)隊可以安裝Kubecost來跟蹤支出。它將在所有主要云平臺以及托管在內(nèi)部部署設(shè)施的pod上工作。隨著Kubernetes調(diào)整以處理負(fù)載，成本會被跟蹤，并在一組統(tǒng)一的報告中呈現(xiàn)。意外的部署會觸發(fā)人為干預(yù)的警報。
Kubecost的突出特點(diǎn)：
優(yōu)化跟蹤Kubernetes部署如何影響成本。
動態(tài)推薦追蹤降低支出的機(jī)會。
11、ManageEngine
DevOps團(tuán)隊依靠ManageEngine來跟蹤一系列潛在的問題，從安全性到API端點(diǎn)過載。它的CloudSpend工具將從云計算電子表格賬單中提取數(shù)據(jù)并匯總，以提供有用的、可操作的理解水平。其成本數(shù)據(jù)可以提供給特定的團(tuán)隊，而ManageEngine的預(yù)測分析將根據(jù)歷史數(shù)據(jù)規(guī)劃預(yù)留實(shí)例。目前適用于AWS和Azure云平臺。
ManageEngine的突出特點(diǎn)：
支出分析深入挖掘數(shù)據(jù)，以了解細(xì)節(jié)
支持全球部署的多幣種
12、NutanixXi
擁有大型多云部署的企業(yè)可以使用NutanixXi的成本管理(以前稱為Beam)來跟蹤一系列安裝的成本，包括托管在內(nèi)部部署的私有云機(jī)器。該工具可以定制，通過考慮加熱和冷卻成本、硬件和數(shù)據(jù)中心租金，生成準(zhǔn)確的私人安裝成本評估報告。這使得更容易做出關(guān)于將工作負(fù)載分配到成本最低的部署的準(zhǔn)確決策。該過程可以自動化，以簡化管理和預(yù)先規(guī)劃預(yù)留實(shí)例的預(yù)算。
NutanixXi的突出特點(diǎn)：
私有云的計量構(gòu)建了對預(yù)置硬件成本的直接洞察。
預(yù)算警報和動態(tài)優(yōu)化有助于適當(dāng)?shù)南M(fèi)，以最小化成本。
13、ServiceNow
運(yùn)行大量微服務(wù)集合的團(tuán)隊依賴ServiceNow來管理一些堆棧。許多工具都是面向客戶的解決方案，例如IT自動化，但也有更多的后端工具用于通過智能管理性能來優(yōu)化IT操作。新的AIOps也可以提供人工智能解決方案。
ServiceNow的突出特點(diǎn)：
用于跟蹤和優(yōu)化IT資產(chǎn)的多種工具。
風(fēng)險管理與治理工具的良好結(jié)合。
14、Turbonomic
IBM公司依靠Turbonomic提供一個人工智能驅(qū)動的解決方案來管理部署，以使應(yīng)用程序需求與基礎(chǔ)設(shè)施相匹配。該工具將根據(jù)需求自動啟動、停止和移動應(yīng)用程序。驅(qū)動這些決策的數(shù)據(jù)存儲在一個倉庫中，以訓(xùn)練未來做出決策的人工智能。最新版本包括一個新的儀表板和基于Grafana的報告框架。
Turbonomic的突出特點(diǎn)：
全棧集成圖形，了解整個應(yīng)用程序的需求和成本。
旨在自動化資源分配，以節(jié)省工程團(tuán)隊的工作量。
15、VMwareAriaCloudHealth
VMware在CloudHealth品牌下建立了AriaCost和AriaAutomation，以管理所有主要云平臺以及混合云的部署。成本核算模塊跟蹤支出，將其分配給業(yè)務(wù)團(tuán)隊，同時優(yōu)化部署以最小化成本。建模層可以構(gòu)建攤銷和消費(fèi)計劃，以預(yù)測未來的需求。財務(wù)經(jīng)理和開發(fā)團(tuán)隊可以深入到這些預(yù)測中，專注于特定的應(yīng)用程序或服務(wù)系列。更大的產(chǎn)品線集成了成本管理、自動化部署和安全實(shí)施。
CloudHealth的突出特點(diǎn)：
支出治理確保團(tuán)隊遵循個人的資源消耗預(yù)算。
整合云成本與業(yè)務(wù)指標(biāo)和關(guān)鍵性能指標(biāo)，以了解計算成本和底線之間的聯(lián)系。
16、Yotascale
編寫和部署代碼的工程師應(yīng)該承擔(dān)云計算成本的大部分責(zé)任，他們做出啟動更多實(shí)例和存儲更多數(shù)據(jù)的細(xì)粒度決策。Yotascale希望為他們提供更多的信息，使他們能夠利用旨在跟蹤機(jī)器的工具優(yōu)化硬件消耗，并將成本直接分配給負(fù)責(zé)的團(tuán)隊。預(yù)測工具還可以發(fā)現(xiàn)異常情況，發(fā)出警報以防止月底出現(xiàn)意外賬單。
Yotascale的突出特點(diǎn)：
面向工程師的工具直接向構(gòu)建軟件和啟動機(jī)器的團(tuán)隊提供預(yù)算信息。
自動跟蹤提供預(yù)測和標(biāo)記問題，及過度消費(fèi)的詳細(xì)信息。
17、Zesty
雖然許多云計算管理人員通過復(fù)雜的報告提供見解，但Zesty被設(shè)計為自動啟動和關(guān)閉額外實(shí)例的工作。一個關(guān)鍵特性使它能夠觀察市場，以發(fā)現(xiàn)云平臺上容量過剩的大折扣實(shí)例。它提供了一種由人工智能算法提供信息的工具，可以與AWS公司的API一起工作，以做出決策，在不超出預(yù)算的情況下保持足夠的機(jī)器運(yùn)行以滿足用戶的需求。該工具甚至可以控制分配給單個計算機(jī)的磁盤空間數(shù)量，同時從預(yù)留實(shí)例市場現(xiàn)場購買和出售處理器時間。
Zesty的突出特點(diǎn)：
對存儲空間分配等細(xì)節(jié)進(jìn)行深度管理，將成本降至最低。
與現(xiàn)貨市場整合，以盡可能降低成本。
