該報告重點關注企業在依靠混合云平臺來存儲業務數據和運行應用程序時遇到的困難。最常見的抱怨是準確性差，成本高，速度慢。換句話說，多云并沒有讓事情變得更好。
該報告調查了200多名來自人員規模超過3000人公司的數據、分析和云服務方面的決策者。同時，我也認為，報告的結果與歐洲、美國和亞洲的其他市場一定有相似之處。
注意：請記住，當贊助報告的公司出售報告中所列問題的解決方案時，可能存在偏見。
1、使用特殊手段
報告指出：平均而言，在三個私有云中運作的企業中，有近一半（42%）的企業依賴至少兩個公有云供應商。這些是業務應用、分析和業務數據的主機。
企業報告了一些問題，如：64%的企業認為云數據所在的地方不同則同一問題就有多個答案；64%的企業受到多有云高成本的困擾；60%的企業從數據中獲得有價值觀點時，云數據庫往往有很大延遲。
那些利用數據的人已經找到了繞過這些限制的竅門。一個通用的技巧是將數據的定期快照拉到一個共同的數據庫中。另外，70%的人在每個云上使用不同的分析平臺，必須整合答案，這往往會產生數據偏差和額外的時間成本。人們必須了解什么可以信任，什么不能信任，然后圍繞功能失調的數據創建微系統來完成他們的工作。
所有這些技巧的結果是一組需要更好地融合的數據平臺，這些問題、不便和變通方法很可能是由于在數據遷移到云平臺之前缺乏計劃造成的。鑒于我們一直在處理缺乏適當規劃而導致的問題，這其中的大部分應該是在意料之中的。
2、這并非難事
解決這些問題的方法不應該是廢止復雜的云計算部署。事實上，考慮到多重云可以帶來的優勢(節約成本和利用最佳解決方案的能力），它往往是正確的選擇。讓企業陷入困境的是缺乏一個切實可行的計劃，來說明他們將在哪里以及如何存儲、保護、訪問、管理和使用所有的業務數據，無論這些數據位于何處。把庫存數據推到一個單一的云平臺上并期望獲得高效率是遠遠不夠的。
雖然其他問題也存在，我們在這里只考慮數據的復雜性，包括對應用功能或服務的訪問以及確保所有平臺上所有系統的安全。數據通常是企業首先看到問題的地方，但其他事項也必須解決。
一個可靠的計劃講述了一個完整的數據訪問故事，包括數據虛擬化服務，可以使復雜的數據部署更容易被商業用戶和應用程序使用。它還可以通過一個軟件層實現數據的安全性和合規性。一個軟件層，可以通過抽象和自動化降低復雜性。簡單的數據存儲只是你需要考慮的解決方案的一個微小部分。
企業可能會繼續在復雜和低效的數據使用中掙扎，包括安全、治理和合規。這將推動事后的必要改變，包括對數據整合、數據安全和數據連接解決方案的重新評估。不幸的是，這就像在公路上滾動的卡車上更換輪胎一樣。這個過程將是破壞性的，有風險的，而且成本是雙倍的。我們需要從現在開始，對技術規劃更加積極主動。
原文標題：Multiclouddeploymentsdon'thavetobesocomplicated
原文作者：DavidLinthicum
