對于喜愛追逐“味覺新鮮感”的消費者來說，剛剛火爆收官的“雙11”購物節(jié)可謂驚喜不斷。從薯片零食“跨界新口味”的井噴式爆發(fā)，到席卷茶飲品類的“聯(lián)名對對碰”風潮，食品飲料行業(yè)仿佛集體經(jīng)歷了一波美味與創(chuàng)意的“創(chuàng)新風暴”，讓人目不暇接。

　　產(chǎn)品新品類、新玩法的不斷涌現(xiàn)，無疑對食品飲料企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量控制和運營決策等方面提出了更高的挑戰(zhàn)。在這個過程中，蓬勃發(fā)展的人工智能(AI)技術已經(jīng)成為推動食品飲料行業(yè)創(chuàng)新和升級的關鍵力量，驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新影響力不斷增強。

　　AI為食品飲料行業(yè)注入智慧動力

　　當前，AI技術正以勢如破竹之勢重塑食品飲料行業(yè)，并為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入前所未有的智慧和動力。在政策支持下，“人工智能+”首次被納入政府工作重點，以實際應用場景為驅(qū)動力，促進食品飲料等多個行業(yè)加快數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)型步伐，利用這一新質(zhì)生產(chǎn)力推動產(chǎn)業(yè)升級。

　　與此同時，市場的熱情反響充分展現(xiàn)了AI技術在食品飲料行業(yè)中的巨大潛力。根據(jù)Mordor Intelligence的數(shù)據(jù)顯示，2024年食品和飲料行業(yè)的人工智能市場規(guī)模預計將達到96.8億美元，預計到2029年將增長至489.9億美元，預測期內(nèi)(2024-2029年)的復合年增長率為38.30%。

　　憑借對行業(yè)需求和技術趨勢的深入洞察，施耐德電氣認為，AI技術的創(chuàng)新應用可以為食品飲料行業(yè)包括質(zhì)量控制、生產(chǎn)制造、供應鏈管理在內(nèi)的各個方面帶來改進和優(yōu)化。例如，在產(chǎn)品質(zhì)量控制方面，AI加持的機器視覺可以對產(chǎn)品的包裝完整性和潛在的異物進行高效檢查和識別，還可以結(jié)合數(shù)據(jù)采集和分析，助力預測并防范潛在的食品安全風險;在生產(chǎn)制造方面，通過AI對生產(chǎn)過程進行智能實時監(jiān)控，并對生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時分析，可以助力優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率并減少停機時間;在供應鏈管理方面，機器學習和深度學習算法可以提升動態(tài)需求預測的準確性和時效性，從而優(yōu)化庫存管理效率和物流配送，減少浪費。

　　然而，AI技術要融入產(chǎn)業(yè)并創(chuàng)造實際價值，離不開堅實的數(shù)字化和自動化基礎，以及對行業(yè)各環(huán)節(jié)應用場景的深刻理解。作為全球能源管理和自動化領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，施耐德電氣在推動AI落地的解決方案層面，進行了積極的布局。面向食品飲料行業(yè)在生產(chǎn)、運營、維護等各個環(huán)節(jié)追求精益求精的需求，施耐德電氣不但開發(fā)了強大的企業(yè)級AI引擎、集成AI算法的智能運維工具，還可以借助開放式自動化平臺為視覺識別與檢測等各類AI應用提供良好的運行環(huán)境，從而為食品飲料企業(yè)實現(xiàn)全程AI賦能，有效地挖掘出“藏身”于各個環(huán)節(jié)的效率與性能潛力。

　　AI賦能行業(yè)解決方案，深度挖掘“價值金礦”

　　在食品飲料這一應用場景多樣、工藝流程復雜的行業(yè)中，AI與堅實的數(shù)字化和自動化技術深入結(jié)合，可以靈活地賦予企業(yè)各層級以創(chuàng)新動力，實現(xiàn)智能化的華麗轉(zhuǎn)變。

　　在產(chǎn)線級層面，食品飲料企業(yè)關注的核心課題在于實現(xiàn)裝置控制和生產(chǎn)過程的最優(yōu)化。在這方面，施耐德電氣APC先進過程控制系統(tǒng)可以通過引入人工智能和大數(shù)據(jù)分析的先進算法，優(yōu)化控制過程的單值控制為區(qū)域控制，并預測未來的生產(chǎn)運行狀況，助力企業(yè)探索“最佳工況”、“最佳參數(shù)”，實現(xiàn)深度挖掘裝置優(yōu)化潛力的效果。而施耐德電氣RTO實時優(yōu)化系統(tǒng)，同樣可以在人工智能的賦能之下，基于先進的力學模型、數(shù)學建模和優(yōu)化算法，在無需改變現(xiàn)有工藝流程和生產(chǎn)設備的情況下，通過調(diào)整操作參數(shù)，使生產(chǎn)過程處于最優(yōu)運行狀態(tài)。

　　在工廠級層面，AI在生產(chǎn)運營、能源管理及資產(chǎn)管理等領域大有可為。例如，在AI的驅(qū)動下，施耐德電氣ProLeiT過程控制解決方案能夠?qū)a(chǎn)品感性體驗“翻譯”成理性數(shù)據(jù)，提供智能過程控制優(yōu)化、流程圖設計、智能排產(chǎn)等功能，助力全流程“一鍵生產(chǎn)”，幫助企業(yè)快速響應消費者需求的變化。在能源管理領域，施耐德電氣能源管理系統(tǒng)EMS+可以實現(xiàn)能源數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，提高能源優(yōu)化效率，幫助企業(yè)節(jié)能減排，降本增收。針對空壓站，施耐德電氣運用AI算法，通過對實時數(shù)據(jù)的采集、建模和分析，可以實現(xiàn)優(yōu)化控制與智能管理，幫助企業(yè)顯著提高能源使用效率。在智能冷站場景，施耐德電氣結(jié)合AI建模和數(shù)據(jù)分析算法，對系統(tǒng)整體進行負荷、能耗預測，找到全局優(yōu)化控制方式，節(jié)能率相比傳統(tǒng)節(jié)能手段能夠提高10%以上。施耐德電氣EcoStruxure EMA微網(wǎng)能源顧問采用AI優(yōu)化的控制算法，實現(xiàn)能耗預測及微網(wǎng)調(diào)度，幫助園區(qū)、工廠充分利用可再生能源，提升綜合能效。

　　在資產(chǎn)管理領域，基于“振動機理+數(shù)理模型”的設備故障預測與診斷系統(tǒng)可以讓用戶及時預知設備故障并提前采取行動，避免停機損失，從而實現(xiàn)“防患于未然”;施耐德電氣資產(chǎn)信息管理平臺則能夠幫助企業(yè)搭建工程項目數(shù)據(jù)中心，打造數(shù)字孿生工廠，并在生產(chǎn)過程可視化的基礎上，進一步從數(shù)據(jù)分析中挖掘更多洞察和價值。此外，施耐德電氣EcoStruxure開放自動化平臺可實現(xiàn)軟硬件解耦、加速IT與OT無縫融合的同時，為當前和未來豐富多樣的AI應用創(chuàng)造了更加開放友好的應用環(huán)境。

　　在集團級層面，AI正在為食品飲料企業(yè)的決策輔助、調(diào)度優(yōu)化等方面帶來越來越多的助益。例如，在最新的行業(yè)實踐當中，施耐德電氣高級計劃排程系統(tǒng)APS可以與制造執(zhí)行系統(tǒng)MES相結(jié)合，并通過引入機器學習的AI優(yōu)化算法，綜合賦能企業(yè)智能化生產(chǎn)。與此同時，施耐德電氣AVEVA UOC一體化運營中心在AI的加持下實現(xiàn)性能提升，幫助食品飲料企業(yè)從“數(shù)據(jù)礦產(chǎn)”當中提煉智慧價值，更好地實現(xiàn)運營目標。

　　此外，施耐德電氣打造的企業(yè)級一站式AI模型生產(chǎn)與運維平臺——EcoStruxure AI引擎，依托豐富的AI模型和解決方案，集成數(shù)據(jù)管理、模型開發(fā)、模型運維及AI應用四大人工智能功能模塊，已經(jīng)成為助力食品飲料行業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)力與效率躍升的“利器”。某著名跨國啤酒企業(yè)采用EcoStruxure AI引擎，通過對全量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行匯聚、分析，敏銳監(jiān)測工況，并預測、微調(diào)最優(yōu)控制策略，優(yōu)化硅藻土添加量，在安全優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)的同時實現(xiàn)了20%的物料節(jié)約與15%的生產(chǎn)效率提升。此外，EcoStruxure AI引擎還可以幫助企業(yè)生成釀造工藝過程的黃金曲線，提升前端工藝的品控水平。

　　今天，AI對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深入賦能，已經(jīng)帶來了一系列“肉眼可見”的切實價值。施耐德電氣的應用數(shù)據(jù)顯示，基于AI技術的解決方案，可以幫助用戶實現(xiàn)年度5%-10%的能耗降低，以及3%-5%的效率提升。展望未來，AI在食品飲料行業(yè)的創(chuàng)新之路還在不斷延伸。施耐德電氣將繼續(xù)在數(shù)字化解決方案中積極部署AI先進技術，并將其與食品飲料行業(yè)的專業(yè)知識和實戰(zhàn)經(jīng)驗不斷結(jié)合，助力企業(yè)用戶持續(xù)挖掘轉(zhuǎn)型升級的“價值金礦”，賦能消費者盡享“AI的味道”。