對敏感數據和知識產權安全的擔憂阻礙了各行各業的企業采用AI。埃森哲調查顯示，77%的企業缺乏保護關鍵模型、數據管道和云基礎設施所需的基礎數據和AI安全實踐。Cloudera直接解決了企業AI面臨的安全和知識產權風險，支持客戶將從原型到生產的時間從數月縮短至數周。
最新版本將ClouderaDataServices的優勢引入企業數據中心。用戶可以顯著降低基礎設施成本，簡化數據生命周期，從而提升數據團隊的生產力。他們還可以加速工作負載部署，通過自動化復雜任務來增強安全性，并更快地實現AI部署的價值。除了提升從業人員體驗和企業級就緒性之外，用戶現在還可以在防火墻后獲得云原生敏捷性，從而在不犧牲安全性的情況下實現高效擴展。
作為此次發布的一部分，ClouderaAI推理服務和AIStudios現已在數據中心提供。這兩款最初為公有云場景打造的工具，旨在解決企業AI應用面臨的最大障礙。此次發布支持企業在其自有數據中心的安全環境中安全地構建和運行生成式AI應用、加速AI部署，從而將敏感知識產權保護在防火墻之內。以下是這兩款工具如何在本地環境中實現價值：
l 由NVIDIA加速的ClouderaAI推理服務本地版是業內首批提供嵌入式NIM微服務功能的AI推理服務之一。Cloudera現已將簡化大規模AI模型部署和管理的功能引入數據中心。通過這款安全、可擴展的工具，企業能夠在數據中心內部署和管理AI生產生命周期，同時數據已安全存儲在數據中心。
l ClouderaAIStudios本地版降低了整個AI應用生命周期的管理門檻，提供了低代碼模板，支持團隊能夠輕松開發和部署生成式AI應用與智能體。
Cloudera委托ForresterConsulting開展了一項名為“TotalEconomicImpact™”（或TEI）的獨立研究，對使用ClouderaDataServices本地版的企業代表進行了采訪。結果顯示，企業采用ClouderaDataServices本地版后，其工作負載部署的價值實現時間縮短了80%，數據從業人員和平臺團隊的生產力提高了20%，并且現代云原生架構節省了35%的總體成本。研究還顯示運營效率的顯著提升，部分企業的硬件利用率從30%提高至70%，并且在升級后所需的硬件容量減少了25%至50%以上。
行業分析師SanjeevMohan表示：“過去，企業被迫拼湊復雜且脆弱的DIY解決方案，以便在本地運行AI。如今，采用AI的緊迫性毋庸置疑，但對數據安全的擔憂也同樣不容忽視。企業需要的是能夠簡化AI部署、提高生產力，同時又不損害安全性的解決方案。”
Cloudera首席產品官LeoBrunnick表示：“ClouderaDataServices本地版為本地環境帶來了真正的云原生體驗，在兼顧敏捷性和效率的同時，不影響安全性和可控性。該版進一步推動了數據的現代化進程，從單一集群向靈活的容器化應用套件轉變。”
BNI首席信息官TotoPrasetio表示：“BNI很榮幸成為ClouderaAI推理服務的早期使用者。這項技術提供了必要的基礎設施，讓我們能夠安全高效地擴展生成式AI計劃，同時又符合印度尼西亞不斷變化的監管環境要求。這標志著我們朝著為印度尼西亞人民提供更智能、更快捷、更可靠的數字銀行解決方案的使命邁出了重大一步。”
該產品正在Cloudera年度數據與AI大會EVOLVE25上進行演示，大會于本周在新加坡拉開帷幕。現在報名參加EVOLVE25，深入了解Cloudera如何在企業數據所在的復雜環境中提供領先的數據服務，賦能無所不在的AI。
如需了解有關ClouderaDataServices如何加速AI部署和執行的更多信息，請于2025年10月15日太平洋時間上午8:00|美國東部時間上午11:00|格林威治標準時間下午4:00|歐洲中部時間下午5:00收聽ClouderaNow，直接聯系我們或訪問ClouderaAIInference。
