IT運維管理是一門探討如何提高網(wǎng)絡應用性能的課題，怎樣利用網(wǎng)絡管理做到企業(yè)IT基礎設施建設的管理、合理分配網(wǎng)絡資源、保障生產(chǎn)業(yè)務、對網(wǎng)絡規(guī)劃和新業(yè)務上馬提供支撐。
調(diào)優(yōu)難點：“線上系統(tǒng)”
調(diào)優(yōu)工作有難易之分，最簡單的例子就是新、舊兩套業(yè)務系統(tǒng)，后者明顯需要更多的理解和數(shù)字變化上的感知。以大型企業(yè)為例，當新業(yè)務上線時，由于業(yè)務的數(shù)據(jù)特征、流量特征、訪問特征都存在不確定性因素，因此往往需要在上線前、上線后、運行過程階段，對關鍵的基礎設施和應用層進行持續(xù)的配置調(diào)優(yōu)。而對于已運行的系統(tǒng)，也就是線上系統(tǒng)，我們不可能將其環(huán)境完整地復制出來“做試驗”，所以就必須依賴長期的監(jiān)控，獲取到系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)，找到現(xiàn)階段的瓶頸，有針對性的提出優(yōu)化方案。
不過有人認為，針對線上的系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，只能聘請專家級的人物來做。對此，專家表示：調(diào)優(yōu)的效果取決于量化的數(shù)據(jù)和理性的目標，不論是在企業(yè)內(nèi)任職的IT運維工程師還是外聘的專家，這都是必不可少的。另外，我們所做的基礎設備層面或是開發(fā)層面的優(yōu)化，如果不熟悉企業(yè)自己的業(yè)務，不圍繞業(yè)務層面做優(yōu)化，就會與決策層的期待值相差甚遠。所以說，針對線上系統(tǒng)，如果缺少數(shù)據(jù)支撐，就不可能在業(yè)務層面實現(xiàn)調(diào)優(yōu)，也就失去了優(yōu)化工作的真正意義。
有人將調(diào)優(yōu)稱為“黑色藝術”，就因為它依靠著數(shù)據(jù)和感覺，在理性和感性間徘徊。但如果要讓別人欣賞你的“藝術作品“，業(yè)務層的調(diào)優(yōu)則是見效最快、展現(xiàn)IT運維價值最好的窗口。但業(yè)務部門不會關心CPU占用了多少、內(nèi)存夠不夠、鏈路參數(shù)是否需要調(diào)整……這種底層的問題，他們對于調(diào)優(yōu)的看法是整個業(yè)務的流程會不會更快。
調(diào)優(yōu)本質(zhì)：“迭代優(yōu)化”
要進行優(yōu)化，先得找到性能瓶頸！ 那些可以進行業(yè)務仿真、業(yè)務數(shù)據(jù)流圖、業(yè)務用戶監(jiān)控的管理運維軟件會更加受用戶歡迎，它們從業(yè)務關鍵路徑的響應時間、業(yè)務的時間分布、業(yè)務在具體網(wǎng)絡中的負載路徑，分析業(yè)務支撐系統(tǒng)性能指標，幫助用戶及時調(diào)整網(wǎng)絡部署和運維安排，實現(xiàn)“更好用、更快捷“的業(yè)務系統(tǒng)服務。
一個業(yè)務系統(tǒng)是否健康，業(yè)務量是否飽滿，如何看待各類系統(tǒng)運行參數(shù)，這些都是和在線使用情況直接相關，業(yè)務性能分析不能脫離業(yè)務負荷這個前提。但傳統(tǒng)意義上的網(wǎng)絡拓撲圖只能提供出網(wǎng)絡之間的流量大小，但是這些流量的大小往往是物理上的流量。 對于業(yè)務系統(tǒng)來說，管理人員迫切需要通過對物理流量的分析，了解某項核心業(yè)務是否出現(xiàn)了異常，是否有調(diào)優(yōu)的必要。
性能優(yōu)化未必一次性就能滿足，可能此處瓶頸消失了，系統(tǒng)一旦運轉之后，業(yè)務層面的調(diào)整還會在其他地方又發(fā)現(xiàn)新的性能瓶頸。所以，性能優(yōu)化是一個迭代的工作，循環(huán)往復，直至滿足系統(tǒng)需要的性能指標，而這也正是IT運維管理工作在企業(yè)中的一大價值所在。
