大規模、高效成數據中心用戶首要壓力
隨著云計算、大數據、移動化、社交網絡等新興應用的蓬勃發展,新興應用激發的數據運用對數據中心提出更高的要求，也為數據中心市場發展帶來極大的考驗。數據港總裁曾犁告訴筆者，當前數據中心用戶面臨的主要壓力總結下來就是兩個關鍵詞，“大規模”和“高效”，“大規模”導致對“高效”的需求。
數據港總裁曾犁先生
數據港總裁曾犁稱，當前數據中心的大規模化，導致對設計、建設、運維都需要標準化。因此規模大意味著不僅單點大，更重要的是點多。多點部署運營最有效率的方式就是標準化。然而用戶面臨多個數據中心供應商，不同供應商的技術能力和管理效率參差不齊，導致各種標準無法落地，從而對用戶的業務運行形成巨大風險。在運營過程中，由于規模大，在多個地點實施易形成偏差，一個單一的運維事故則很可能導致全局性的影響和災難性的后果，這在近兩年，無論是互聯網公司還是傳統銀行業數據中心均出現了一些宕機事故。
在交付時間和節奏方面，數據中心用戶更是面臨資金壓力、折舊帶來的成本壓力等，因此，數據中心用戶為了減輕自己的財務壓力，保證資產投資、業務需求和供應平衡，在交付快、節奏靈活方面提出更高要求。
數據港張北數據中心外景
另外當前節能、環保已經成為了數據中心技術革命的重點。在數據中心成本機構中，60%以上是能源成本。因此，能源成本降低和能效管理對數據中心整體成本控制關系重大;其次，大規模清潔能源的采用也是逐步得到數據中心用戶重視。
另一方面數據中心的“大規模”帶來了“高效”的需求：
數據中心大型化、規模化已成趨勢，在運營和管理方面也提出了更高的要求。云計算的快速演進讓以往零散的數據中心需求向云計算服務轉變，這促使云計算服務提供商對于定制數據中心的交付能力和投入運營能力提出更高需求。用戶在數據中心能源管理、降低PUE、減少碳排放方面面臨種種壓力。特別是在智能化運維管理上，現有的運維有本地的監控平臺，但缺少集成化的統一管理平臺，缺少成型的運維體系，以“有監無控”、缺少細化的執行管控、設備事故后處理以及缺少事故間的關聯性為典型特征，目前數據中心的運維還是以運維人員為中心，尚未實現運維管理的智能化。
布局張北 打造綠色智能生態圈
面對如此之多的挑戰，數據港張北數據中心的啟動則具有重要意義。作為國內定制數據中心服務提供商先行者，數據港成立六年，主要服務于國內最大的互聯網公司，而此次張北數據中心的建設也頗具戰略意義。
張北的有著獨特區位、氣候、能源優勢。張北縣地處河北省西北部，屬內蒙古高原南緣的壩上地區，風能、太陽能資源豐富。布局張北，對于數據港來說具有深遠的戰略意義。曾總表示：“張北數據中心的建設實現了從華東到華北乃至邁向全國布局的一個重要里程碑。從市場來看，北京市場占全國的40%，是數據中心行業最為重要的市場，且政府大力支持京津冀一體化協同發展，加之張北獨特的地理位置、氣候和能源優勢，可以服務北京乃至整個華北市場，幾乎可以滿足現今所有的互聯網應用，而綜合成本只有北京的一半。另外數據港張北數據中心的建立是標準化、可復制的最佳實踐和交付能力的證明。”
曾總表示，數據港希望打造綠色智能生態圈的原型，匯聚全國產業鏈各個環節的資源，以張北基地為基礎，提供數據中心全生命周期的全產業鏈服務，包括：設計規劃咨詢、建設總承包、運維外包、驗收驗證、培訓、包括備品備件在內的高級運維服務等等，服務整個數據中心產業上下。進而開啟從數據港的華東至華北乃至全國市場的全面戰略布局。
攜手阿里共建數據中心產業新標桿
據悉， 數據港是中國規模領先的定制數據中心服務提供商，目前擁有十六個具有國際先進技術水平的大型數據中心，運營規模在國內同行中位居領先地位。曾總表示，數據港與阿里的合作始于6年前，當前已經有6X6(6年6個數據中心)服務于阿里巴巴的持續穩定的成功記錄。
數據港張北數據中心內景
提及阿里巴巴選擇數據港的過程，曾總無不自豪的告訴我們：“簡單說：一個字“專”——專業、專注。我們數據港擁有國內頂尖的建設和運營專業團隊，有服務于騰訊、IBM、施耐德、英特爾、惠普、中國電信、郵電設計院等公司的精英團隊;我們是專注于定制數據中心、服務于BAT的專業數據中心運營商，我們企業文化更是追求“極致”。目前被多個世界級互聯網公司反復證明的運營交付能力，對于業務需求和技術架構的理解，我們更是長期專注結果，掌握長期技術架構發展路線的脈搏”。
數據港張北數據中心
數據港張北數據中心風墻
數據港和阿里巴巴在張北數據中心項目上進行了大量的技術和商業模式聯合創新，數據港副總裁王海峰稱：“數據港阿里張北數據中心百分百采用清潔能源即采用風電+光電，在數據中心建筑外表覆蓋太陽能電板, 通過大面積使用清潔能源來降低能耗。另外在貫徹執行了阿里巴巴一直秉持的環保理念,采用多項節能措施及創新的綠色數據中心設計方案。在架構上，對于傳統的電氣2N架構做了優化，一路市電直供和一路高壓直流替代原來的UPS，對于制冷架構，采用自然風冷和自然水冷系統，如直接新風自然冷卻的風墻模塊、蓄冷放冷、提高冷凍水溫度等技術。極大的降低了數據中心的PUE,成為數據中心綠色節能的另一可靠保障。”
數據港張北數據中心內景
此次數據港張北數據中心的PUE值(能源使用效率)低到1.3以下，其中設計年均PUE(能源使用效率)僅為最低可達1.13左右，遠遠低于國內數據中心PUE平均水平。
定制化彰顯實力與專業
近年來，隨著云計算、大數據、智慧城市、移動互聯網和工業4.0等產業的迅猛發展，對互聯網基礎設施提出了更高的要求。為了滿足用戶的需求，數據中心需要不斷根據應用而去做定制化的優化,根據實際的動態需求來對硬件進行快速和部署。因此，定制化數據中心近年來得到了客戶的高度關注，在數據港副總裁王海峰看來，數據中心行業也是典型的標準限行。其標準主要分為三個類別，國際/國家標準、行業標準和企業標準。無論是商業上、技術上還是在運維服務上，最符合企業用戶需求的一定是企業定制數據中心所遵循的企業標準。而定制數據中心的核心在于讓用戶的TCO和運營服務質量得到保證。隨著云、大數據以及數據中心行業的不斷成熟，用戶亦將變得更為理性，而對于定制數據中心的需求也勢必將從超大用戶逐步向大中型數據中心用戶過度。
數據港副總裁王海峰
據了解，定制數據中心服務主要根據大型數據中心用戶如大型互聯網企業或金融機構復雜多樣化的應用部署需求特點，通過提供定制化的規劃、設計、系統集成、運營管理服務來滿足最終用戶的獨特數據中心服務需求，從而實現數據中心從整體上端到端系統化地與最終用戶行業承載的服務保持最佳的適配，在能源效率以及總體效率方面大大優于傳統數據中心。目前數據港是率先在國內推行數據中心定制化業務模式的公司，在技技術、運營等方面具有領先優勢，其運營規模在國內同行中位列翹楚。
提及數據中心的未來發展，曾總指出數據中心將朝著可持續運營、智能化運營以及采用綠色清潔能源的綠色數據中心方向演進，在這一過程中，數據港依托自主研發的數據中心自動化管理平臺，應用大數據分析、人工智能和機器學習技術，通過物聯網和大數據分析預測隨時間變化產生的能耗，通過軟件調節數據中心中設備的運行方式，從而更高效地安排設備運行，提高能耗效率;同時通過對系統運行的實時分析和自動控制，實現智能化運維，使數據中心成為真正可以事先定量化預測評估運行風險并且有能力自愈合的系統;另外在綠色節能方面數據港更希望通過清潔能源的大規模利用打造更為綠色的數據中心。我們相信未來數據港將為數據中心的綠色節能、高效運維做出卓越的貢獻。
