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云計(jì)算模式:2021年的趨勢(shì)是什么?
2020-06-02   TechWeb

  我們都知道云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。如果我們談?wù)撐磥恚敲椿旌显疲瑹o服務(wù)器計(jì)算和容器等各種云計(jì)算趨勢(shì)將在未來主導(dǎo)整個(gè)行業(yè)。
 
 
 
  在未來幾年中,行業(yè)專家預(yù)計(jì)云的使用將更加廣泛。甚至全球云市場(chǎng)也有望達(dá)到更高的數(shù)字。根據(jù)CloudTech,公共云支出預(yù)計(jì)將從2019年的2290億美元增長(zhǎng)到2023年的5000億美元,預(yù)計(jì)復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為22.3%。
 
  在來年,這是五種最重要的云計(jì)算趨勢(shì)。
 
  1.鮮為人知的無服務(wù)器計(jì)算
 
  無云服務(wù)器是一種在必要的基礎(chǔ)上在云中實(shí)現(xiàn)功能的技術(shù)。企業(yè)依靠無服務(wù)器計(jì)算,因?yàn)樗峁┝嗽诤诵漠a(chǎn)品上工作的空間,而又沒有操作或管理服務(wù)器的壓力。
 
  微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(SatyaNadella)贊成使用無服務(wù)器云。按照他的觀點(diǎn),無服務(wù)器計(jì)算不僅可以響應(yīng)并專注于后端計(jì)算,而且可以成為分布式計(jì)算的迫在眉睫的未來。
 
  2.占據(jù)中心舞臺(tái)-混合云
 
  根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),全球公有云服務(wù)市場(chǎng)將增長(zhǎng)近17%,到2020年,總產(chǎn)值將達(dá)到2664億美元。與上一年的2278億美元相比,這是一個(gè)驚人的數(shù)字。
 
  2019年,使用混合云的企業(yè)實(shí)際數(shù)量為58%,2018年為52%,今年見證了巨大的增長(zhǎng)。當(dāng)每個(gè)人都在討論這種新技術(shù)的存在時(shí),MarketsandMarkets還討論了對(duì)混合云計(jì)算的日益增長(zhǎng)的需求。他們強(qiáng)調(diào)了它的功能,著重于它的多重優(yōu)勢(shì),即從效率到安全性。
 
  3.當(dāng)前的需求-數(shù)字原生代
 
  根據(jù)數(shù)字營銷資源中心共享的研究,到2025年,千禧一代有望覆蓋75%的工作。這一數(shù)據(jù)說明了全球數(shù)字原生代的趨勢(shì)。
 
  隨著世界的變化和技術(shù)的發(fā)展,幾乎在所有工作空間中都可以看到技術(shù)的應(yīng)用。人數(shù)的增加也是由于員工需求的增長(zhǎng)。這些數(shù)字原生用戶需要更多有關(guān)云計(jì)算的知識(shí),以及隨手可得的其他所有技術(shù)進(jìn)步。
 
  云計(jì)算和其他相關(guān)技術(shù)將把這兩個(gè)部分整合在一起,這只會(huì)給企業(yè)帶來生產(chǎn)力。
 
  4.容器和Kubernetes
 
  多年來,容器一直是這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)在公共云中進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)。“今天建造并始終使用”公式是大多數(shù)組織偏愛它的主要原因。
 
  就目前而言,Kubernetes的興起也極大地增加了私有云容器的使用。IDC預(yù)測(cè),到2021年,將與Kubernetes一起在容器中部署95%的新微服務(wù)。
 
  Gartner的預(yù)測(cè)表明,到2023年,大多數(shù)組織將使用兩個(gè)以上的集中式應(yīng)用程序。只有在提高工作效率,節(jié)省資金并加快應(yīng)用程序開發(fā)速度的情況下,此類成就才有可能實(shí)現(xiàn)。而且,容器中的編排工具可自動(dòng)進(jìn)行管理,部署,擴(kuò)展和聯(lián)網(wǎng)。
 
  5.先前的技術(shù)保護(hù)程序-數(shù)據(jù)中心的AI
 
  未來幾年,數(shù)據(jù)中心的AI將會(huì)達(dá)到峰值。IDC預(yù)測(cè),到2021年,人工智能支出將增長(zhǎng)至522億美元,從2016年至2021年,復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到46.2%。
 
  從硬件故障到節(jié)能和檢測(cè)系統(tǒng)故障,人工智能可以解決企業(yè)系統(tǒng)的很大一部分。在數(shù)據(jù)中心中使用AI可以達(dá)到多種目的,例如使各種手動(dòng)任務(wù)自動(dòng)化以及解決技能短缺問題。除此之外,人工智能資源還可以幫助企業(yè)從過去的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并得出富有成效的結(jié)論。隨著AI技術(shù)的實(shí)施,將有更復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全解決方案,而無需人工干預(yù)。
 
  隨著我們每天都在前進(jìn),新技術(shù)填補(bǔ)了傳統(tǒng)的空白,未來十年將與今天有很大不同。數(shù)字原住民將統(tǒng)治工作場(chǎng)所,并提供更好的選擇。企業(yè)將毫不費(fèi)力地工作。

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