如今，數據已成為良好決策的基石和業務增長的重要組成部分，有助于改進與完善業務流程、推進業務戰略并創造新的收入來源。但對于許多公司而言，不完善的數據管理成為了業務發展的阻礙。那么，企業應當如何確保其能夠充分利用數據呢?
簡化數據運營以助推業務成功
任何人都可以收集數據，而重要的是如何處理這些數據。數據能夠投入使用，首先需要具備可訪問性。您的企業一共使用了多少個備份平臺來管理數據?是否采用的是難以運維的本地工具實現?一個全面而靈活的云中數據管理解決方案可以幫助企業管控風險、發現新商機，并實現自動化管理，從而讓IT團隊能夠專注于企業的優先級項目。
為幫助企業甄選出一個合適的云中數據管理平臺，Commvault建議企業可以參考以下“三大法則”：
1.選擇一體化的云中數據管理解決方案，為混合云提供完全的數據保護
大多數企業可能會使用復雜的云運營模型，以應對各種各樣的業務用例。如今，84%的企業擁有多云戰略，這意味著企業數據不會存在于單一云中，而是存在于AWS、Azure、Google等各種公有云與私有云中，有時甚至連企業IT部門都沒有意識到這一點。例如，企業的市場營銷團隊使用GoogleDrive來實現協作和文檔共享;開發人員使用AWS來構建和推出新的應用程序。數據存儲于這些孤立的云中，會給企業帶來從安全風險到成本增加的一系列全新挑戰。
企業應當選擇一種一體化的數據管理解決方案，幫助IT團隊無縫且安全地將工作負載在本地和公有云、私有云之間遷移，以及跨公有云和私有云實現遷移，從而能夠隨時隨地根據業務需求使用數據。通過一個儀表盤進行全面的云中數據管理，可以讓企業用戶在單一界面充分掌控所有云中用例，包括PaaS、容器以及MicrosoftSQLServer、Splunk和Oracle等大型數據庫。
2.選擇一個能夠提供靈活性、可擴展性和自動化操作的云中數據管理平臺
當今企業所收集的數據越來越多，但僅僅使用有限的IT資源進行數據管理，往往使得以數據為支撐的業務擴展變得舉步維艱。當IT人員忙于處理混亂的數據管理問題，吸引并留住客戶所需的創新自然就無法實現。
企業要確保所選擇的云中數據管理平臺能夠通過自動化和編排來簡化混合云環境的數據保護工作，從而減輕IT團隊的負擔，讓其能夠重新聚焦于驅動業務成果的項目上。以下是一些值得關注的因素：
自動化：可加速日常運營并在緊急情況下為企業節省關鍵時間;
自動擴展：可在災難或測試期間提高云存儲需求，并在其完成后減少云資源占用;
自動勒索軟件和異常檢測：可隨時隨地自動運行。
3.再做出購買決定之前先對云中數據管理進行全面的業務價值評估
如今，B2B買家開展更多的線上調研之后，才會在購買過程中與銷售代表接洽。據SiriusDecisions預測，如今67%的購買過程正以數字化方式完成。
但是，云中數據管理不同于其他購買過程。數據是企業最為關鍵的資產，需要謹慎對待。那么，企業如何確保為自身獨特的業務選擇了最合適、最佳的云中數據管理解決方案呢?對此，企業不應該一味地“貨比三家”，而是要選擇真正能挖掘數據價值的解決方案。
一些領先的技術廠商已經意識到任何大型的IT投資都有風險。因此，為購買者提供交互式的業務價值評估工具(包括ROI計算器和TCO對比)，以幫助購買者做出明智的購買決定，已成為這些廠商的一種最佳實踐。
這些工具通常在廠商的官網上以自助服務形式提供，幫助企業用戶評估該解決方案在其最為關注的應用場景下能夠為帶來的業務價值。這些工具生成的數據經過第三方驗證，可確保其客觀地體現企業用戶預計能從該平臺獲得的收益(例如成本節省與收入增長)，而不僅僅是一種銷售或市場推廣手段。
這些工具能夠幫助企業基于真實數據輕松地構建業務案例，還可以涵蓋從相關技術中獲得的收益預測，同時企業還能夠利用這些工具來說服主要的利益相關者做出購買決定。
具體到云中數據管理，業務價值評估能夠：
提供數據保存在本地與遷移到云中的總擁有成本(TCO)對比;
量化將現有的多個數據管理解決方案整合到單個云中數據管理平臺的投資回報率(ROI);
估算自動化流程的成本效益，以使IT團隊可以專注于優先級項目。
2020年，云中數據管理是驅動收入增長的關鍵。如果您的企業正在為自身業務尋找最佳的云中數據管理解決方案，不妨使用Commvault云中數據管理價值估算器(CommvaultCloudValueCalculator)來幫助您順利地構建業務案例。
