預計到了2023年，大多數客戶不僅會要選擇采用哪個公有云，還要選擇適合的部署方式，從而在自己的云基礎設施中運行部分工作負載。甲骨文預測，龐大的云計算市場仍在增長。根據2022年4月Gartner發布的預測，公有云服務的終端用戶支出總額將增長20.4%，達到4947億美元，高于2021年的4109億美元。今年，支出總額預計將達到近6000億美元。
現在客戶不僅要求更高，也需要更大的選擇空間。在云部署的位置和方式上占據主導地位的將是客戶，而非云提供商。有鑒于此，下列是甲骨文的五大IT預測。
甲骨文發布2023年云計算領域的五大預測
一、多云策略成為趨勢
企業將為每個關鍵工作負載選擇優秀的公有云，其采用率將在未來十年內持續增長。當下，隨著后疫情時代來臨，越來越多企業為了更好展開業務開始采用多云模式。即使是在傳統上規避風險的行業，如金融服務業，也開始使用多云策略。現在，幾乎所有大型金融機構都使用多個云平臺來支持應用和基礎設施。不僅如此，企業對多云策略的需求只會有增無減。
為了跟上趨勢，一些云提供商將云基礎設施部署在相鄰位置，以盡可能減少延遲，從而確保同時采用兩家提供商服務的客戶能夠獲得快速響應。例如，Oracle-Azure互連正在幫助諸如IntegraLifeSciences和Mestec的企業在兩個云平臺上運行應用。
這里我們要傳達兩個主要信息：一是，客戶需要多個云平臺；二是，云提供商必須在服務之間構建橋梁，而非筑起高墻，以簡化多云策略的采用。
簡而言之，客戶希望云提供商能夠提供真正的客戶服務以實現彼此的合作共贏，并了解他們當前和候選的云提供商，確保提供商能夠成為客戶采用多云策略的支持者。
二、企業渴望選擇適合自己的部署方式
我們曾經稱為“混合云”，如今也叫做“分布式云”的策略也逐漸流行。在分布式云模型下，企業在外部的公有云上運行部分工作負載，同時也在由企業控制的數據中心內運行其他工作負載。采用分布式云模型往往是為了滿足合規性、法規、性能或其他需求。
一些企業必須隔離部分企業和/或客戶數據，同時能夠根據需要將分析或其他資源密集型工作負載“突發”到公有云，這種混合搭配的分布式云模型很適合此類企業。這種情況相當棘手，因為企業必須謹慎平衡部署在本地、私有云和公有云基礎設施中的技術。
然而，某些任務在“本地”運行，但這并不意味著它們不屬于“云”。部分云提供商提供的服務可以在客戶站點和公有云中運行，并支持客戶在需要時以輕松、低成本的方式傳輸數據。即使在本地運行云技術的客戶，也可以享受按量計費的定價模式。
任何人都不應該把現在市場需要的多云和混合云戰略與云計算早期那種各自為政的環境混為一談。以前，企業內部的部門甚至是員工會毫無計劃地啟用云服務，他們往往沒有得到IT部門的許可，而且可能完全沒有知會IT部門。今天的分布式云計算方案必須經過精心設計，以確保從一開始就具有互操作性和良好的治理。云提供商必須以客戶的需求為中心，讓客戶無需將所有數據和應用遷移到一個特定提供商的云平臺中。
三、基于云技術的人力資本管理(HCM)將減輕經濟不確定性的影響
如今，人力資源管理變得越來越復雜。企業適應了疫情帶來的遠程辦公模式，現在又面臨著經濟不確定性帶來的裁員和勞動力恢復的浪潮。這些因素再加上為應對市場變化而進行快速培訓需求，而基于云技術的HCM解決方案可以幫助企業應對這些挑戰。
人員流動無處不在，特別是醫療業、酒店業和零售業等行業不得不雇用、安排、管理和給付大量兼職員工或合同工。這些行業的許多員工不能居家辦公，并且不會被分配到指定的工位。基于云技術的現代HCM系統和關聯的應用可優化管理和支持這些“無固定工位”員工。同樣的，企業必須繼續為遠程兼職或全職工作的員工提供與在辦公室工作的員工相同的體驗。
例如，汽車零部件企業電裝（中國）投資有限公司采用OracleFusion人力資本管理云解決方案(OracleFusionCloudHumanCapitalManagement，HCM)以實現人力資源平臺的統一化管理和公司數據平臺的一體化和可視化，加速了制造企業的管理變革與流程創新。
此外，基于云技術的HCM解決方案配有人工智能(AI)，這也是一個巨大的幫助。該系統可以自動完成耗時的普通工作負載，幫助新員工更快、更輕松地入職。AI數字助手可以向員工收集數據，然后使用自然語言處理(NLP)解釋和回答問題。這些聊天機器人加速了日常任務處理，盡可能減少HR人員接獲的電話或電子郵件數量。不僅如此，AI數字助手可引導員工在整個就職期間完成設備申請、費用報銷和其他任務。
根據去年的OracleAI@Work全球研究顯示，員工樂于使用人工智能。研究發現，在1023名中國受訪者中，94%的人認為機器人能夠比人類更好地支持他們的職業生涯發展，因為機器人給出的建議不存在任何偏見。人工智能還可以幫助員工根據當前的工作、地點、背景和職業抱負，輕松訪問所需的培訓內容。
總體而言，企業可以通過有效利用HCM技術來提高工作效率，降低管理成本，更好地管理員工職級，并提高人才保留率，在充滿不確定因素的環境中將變得十分重要。
四、企業將實現數據訪問和分析透明化
企業從各個業務線，包括產品銷售、分銷、庫存、制造等環節獲得大量數據，但未被使用的數據是無用的，企業迫切需要讓更多的人能夠獲得這些數據。因此，像機器學習(ML)這樣的人工智能技術正被嵌入到企業系統中，為數據透明化奠定基礎。
企業需要推進“增強分析”部署計劃以實現這一愿景，讓“大眾”可以理解這些數據。換句話說，他們需要讓業務人員也理解數據，而不僅僅是知道如何構建和測試模型的數據科學家。這一點至關重要，一方面，數據科學家很稀有，聘用成本很高；另一方面，數據科學家對公司核心業務的了解通常比業務部門經理更少。如果部門經理可以使用簡單易懂的語言提問與數據相關的問題，他們就不必等待數據科學家或其他專家的回答。更理想的情況是，由ML 驅動的分析技術可以根據過去的查詢、經理的工作職能和其他因素向經理推送相關報告或預警，那么無需提出要求即可得到所需的數據支撐。
正如Omdia首席分析師BradShimmin指出：“這種推動可訪問的、‘透明化’的數據科學的有趣之處在于，它并不只是有利于大眾用戶，即普通商業用戶。相反地，它能夠使ML滲透企業的方方面面，讓正確的人在正確的時間用它完成某些任務。”
快速分析和訪問相關數據可以顯著提高各種場景的應用性能，包括從F1一級方程式賽車以及SailGP國際帆船大獎賽到欺詐檢測等。未來，實時數據訪問的需求將是另一個關鍵驅動因素。
五、企業需要在環境、社會和治理(ESG)領域發揮更大作用
隨著可持續發展越來越受關注，消費者希望了解產品和服務的來源、制造和交付方式。越來越多的人希望與具有高環境、社會和治理(ESG)價值的企業合作。聰明的企業正在用實際行動迎接挑戰，而不僅僅是口頭承諾。
各行各業的企業都表示他們將盡力確保采購、制造和分銷方式以可持續的方式進行，實際上許多企業只是停留在問題的表面。根據德勤發布《2022年高管可持續性報告》顯示，在五個“具有實質效果”的可持續性行動中，超過三分之一的企業僅實施了其中一個行動。例如，67%受訪的高管表示他們的公司正在使用更可持續的材料，66%的高管表示他們正在提高能源效率。但在接受調研的超過2000名高管中，只有49%的受訪者表示他們正在開發新的氣候友好型產品，只有37%的高管的薪酬與環境和可持續的績效相關。
研究表明，企業在計算其對環境的影響時，必須考慮整個供應鏈，因為約90%的溫室氣體排放量源自于供應鏈。僅僅應對表面問題是不夠的，企業需要解決供應鏈問題以改善其財務狀況。根據安永《2022年供應鏈可持續發展報告》顯示，除了上述的90%溫室氣體數據外，企業的供應鏈還產生了50%至70%的運營成本。這項研究指出，“除了規避風險和滿足合規性之外，企業正在尋求將可持續性嵌入到供應鏈運營的方法，從而創造長期價值。”
為了應對巨大的挑戰，企業需要擁有來自自己、供應商和分銷合作伙伴這三方的完整且始終更新的庫存視圖。如上所述，企業需要創新的分析技術來分析這些數據，借助這些工具，企業可以更好地在更靠近購買者的地方采購和制造產品，從而盡可能地減少運輸里程和燃料成本。企業還可以更好地優化倉儲以預測甚至防止短缺，并對供應鏈計劃進行微調，以減少業務對環境的整體影響。重要的是，我們必須認識到，沒有企業能夠孤軍奮戰。所有企業都必須與供應商和其他合作伙伴合作，共同構建高效的道德供應鏈。
除了上述優勢以外，大規模遷移上云還可以幫助應對氣候變化。IDC預測在2021年到2024年之間，廣泛的云采用可能減少超過10億公噸的二氧化碳排放。比如德國歐綠保集團，它擁有全球領先的資源再生技術，并持續深耕于固體廢棄物的各個業務領域。在Oracle企業資源計劃 (OracleEnterpriseResourcePlanning,ERP) 云解決方案和Oracle企業績效管理 (OracleEnterprisePerformanceManagement,EPM) 云解決方案的幫助下，歐綠保實現了業財一體化管理，進一步助力歐綠保在環境保護方面發揮出更大的作用。
ESG的重要性漸增。一方面，企業對ESG有要求；另一方面，政府快速轉向監管角色，以確保企業能夠說到做到在資金（和政策）方面遵循既定的可持續計劃。
要使企業履行ESG責任，就必須軟硬兼施。通過采用技術來優化供應鏈和其他運營，企業可以切實減少對環境的負面影響，并以此為品牌加冕，關注環境課題的消費者也會注意到這些企業的努力。
總的來說，在2023年和未來，企業希望獲得能夠幫助他們管理成本、增加收入以及可以選擇部署方式的技術。當然，企業始終會優先考慮能夠支持他們以想要的方式運行云工作負載的云提供商。
