隨著全球范圍內出現通貨膨脹，企業如何通過優化措施來利用云計算成本?本文探討了云計算成本優化技術，從簡單和可實現的技術到可能適用于所有類型的企業(從中小型公司到所有垂直領域的企業)的復雜技術。
自從云計算出現以來，云計算提供商總是能夠每年降低資源成本，以吸引更多的業務。但近兩年來可能是例外，因為人們正在見證全球范圍內令人震驚的通貨膨脹。例如，在歐洲和亞洲等一些地區，全球云計算供應商正計劃增加存儲和數據服務的支出，而在某些情況下，增幅超過50%。以下了解云計算成本優化技術，從簡單、嚴格的內務管理到云原生設計、合理規模、運營效率、容量預留、軟件自動化、預測等。
人們將在下面討論的解決方案將適用于所有類型的企業，從中小型公司到所有垂直領域的企業業務。可以將這些技術分為三種類型。
1.簡單技術：(實施時間為數小時至數天)
- 簡單的技術)需要更多的時間來實現，例如幾天或幾周，而復雜的技術可能需要幾周到幾個月的時間，這取決于企業每月云計算賬單的大小和復雜性。
- 第一個簡單的步驟是企業可以檢查每月的云計算賬單。必須了解報表中每個項目的成本(主要根據資源使用情況顯示)。確定企業在哪些方面產生了高價項目。
- 對于大多數企業來說，計算成本是最主要的成本，其次是存儲和數據輸入/輸出成本。而這些成本對于企業正在做的項目類型是否合理。如果沒有，那就阻止他們。
- 然后，需要尋找任何未充分利用或空閑的計算、存儲資源、未使用的快照，以及每天發生的從云平臺之間的不需要的數據流動，應該消除這種情況。
- 如果企業將云用于不同的目的，例如DevOps、用戶虛擬工作站、生產服務器等，在不同的部門或成本中心，首先要做的是與云計算提供商建立資源標簽或標簽，作為配置設置的一部分。這些標記是名稱/鍵-值對，例如，“部門”作為鍵，“企業中使用云的部門的可能值”作為值，這樣可以通過這些標記值從創建時開始跟蹤每個云計算資源的實際所有者、創建者以及部門。通過這種方式，每個月的云計算成本可以在各個部門或項目之間精確地劃分和理解。
接下來要做的一件重要的事情是檢查為服務采購的資源的大小。如果仔細觀察，就會發現，由于資源設計階段給出的安全系數，每個項目的支出都會超過30%到40%。調整它們的大小，并在適當大小的資源中重新部署服務
接下來要做的是尋找保留實例和指定實例。如果企業司在幾個月到幾年的時間里不斷地供應特定類型和數量的計算資源，并且希望這種趨勢繼續下去，那么可以選擇保留實例，在一年到三年的時間里，它的成本幾乎是實際實例的30%。同樣，請求現貨實例可以降低成本。
2.可實施的技術:(從1天到1周)
徹底的設計審查和對DevOps過程的分析大多數時候都能發現驚喜。人們經常會發現未使用的AMI、輔助數據庫、臨時存儲、不必要的快照、新的跳躍框和臨時計算實例，這些實例是作為每次持續集成(CI)/持續交付(CD)運行的一部分創建的，但從未被刪除，即使運行之后不再使用它們。這種資源在不為人注意的地方的逐漸積累通常會增加很多成本。
- 云計算開發人員應該能夠編寫可部署的腳本，可以檢測這些資源，并每小時/每天刪除它們，并附帶一些邏輯來驗證每個存在問題的資源。
- 轉向容器等原生云解決方案是另一個可以節省成本的調整。盡可能將虛擬機、基于AMI的解決方案、應用程序和基礎架構服務器移動到容器中。例如，將10個實例裝入兩個盒子，每個盒子提供5個容器，可以節省50%到60%的成本。
- 像Kubernetes這樣的解決方案還可以讓用戶輕松地使用復制集。除了自動擴展功能之外，這些副本集還可以幫助企業在不影響運營連續性的情況下全天候為客戶提供服務，而且與預先配置的成本密集型資源相比，容器容器副本集的持續可用性降低了成本。
3.復雜技術:(幾周到幾個月實現)
- 長期降低云成本的一種有效方法是確定企業及其每個成本中心在采購云計算資源時所遵循的模式。通過查看數據并繪制不同類別項目(例如應用程序開發、基礎設施遷移、應用程序遷移、有效負載轉移和數據密集型項目的執行)中不同資源的當前和過去的云支出，初始成本模式將會演變。
- 使用這些數據進行數據建模有助于預測企業在未來六個月的消費。有了這個預算集，可以確保在企業正在進行的不同類型的云項目中建立和遵守更嚴格的成本控制。這種基于模型的方法可以主動管理云成本，而不是被動措施。這種成本意識文化可以灌輸給企業的每個成員。
- 另一種技術是考慮正確的規模戰略、良好架構的設計原則、SDLC和DevOps自動化需求，并將其納入整理的設計過程，并根據企業/項目的需求開發定制的腳本/軟件。然后，可以在每個項目的資源配置階段運行該腳本，以獲得正確的資源組合，從而為最佳和安全的設計帶來最佳成本。
可以根據企業的需求、尋求的云成本優化級別以及希望使用的時間跨度來利用上面討論的技術。
