云計算應用初期，企業多以“遷移基礎設施”為核心目標，旨在實現成本節約;但近年來，云計算已成為推動業務快速開發與數字創新的關鍵引擎。

　　The Hackett Group的副主管Joe Nathan指出：“按需創建環境、借助豐富的服務庫、獲取全球可擴展能力，這些特性從根本上改變了企業交付產品與服務的方式。”

　　與此同時，整體技術格局也在發生深刻變革。JourneyTeam的戰略參與事務總監、資深IT領袖Niel Nickolaisen表示：“AI的崛起、網絡威脅的加劇、數據需求的演變、監管審查的強化，以及云原生架構的快速發展，既帶來了新的復雜性，也創造了新的機遇。”在這一背景下，舉措失當會讓企業陷入困境，而決策正確則能助力其超越競爭對手。

　　隨著CIO們在云計算領域積累的經驗愈發豐富，他們也開始重新思考：特定工作負載在何種環境下運行效果最佳?

　　“云回流已成為現實，”長期擔任IT領導者、現任JourneyTeam戰略參與事務總監的Niel Nickolaisen坦言，“我們曾將工作負載遷移至云端，卻發現這些負載并不適配云環境——要么成本過高，要么監管要求發生變化，要么工作負載自身需求出現調整。”

　　因此，頻繁重新評估云戰略至關重要。CIO Mentor的創始人、資深IT領袖Joe Topinka強調：“這些領域的變化速度極快，‘一成不變’的云戰略很快就會過時。尤其當發生重大平臺轉型，或新興技術目標超出當前基礎設施承載能力時，重新評估的緊迫性會更為突出。”

　　云戰略必須持續與業務優先級及新技術保持對齊。Hackett Group的Nathan表示：“當下做出的決策，將對企業長期的敏捷性、合規態勢、成本效益與創新能力產生深遠影響。”

　　以業務遍及35個國家的標普全球為例，該公司在設計云架構時，必須將“遵守各國多樣且動態變化的監管要求”納入核心考量。

　　標普全球的首席數字解決方案官Swamy Kocherlakota指出：“若缺乏完善的云治理機制，企業將面臨成本超支、安全漏洞與錯失創新機遇的風險。”

　　以下是IT領導者在評估云戰略時需重點思考的問題，以確保云戰略始終服務于業務目標：

　　一、是否建立了指導云決策的企業級框架?

　　如今，越來越多的非IT團隊開始采購云平臺。在此背景下，建立統一的決策框架至關重要——該框架需整合企業各領域專業知識，指導從云平臺選型到淘汰的全生命周期管理。

　　CIO Mentor的Topinka表示，若缺乏此類框架，“企業將面臨架構碎片化、工具冗余與合規漏洞等問題”。他曾接觸過一家企業：其營銷團隊自行選用了某款云原生客戶互動平臺，后續卻被法務團隊發現該平臺存在嚴重隱私隱患。此后，該企業召集法務、網絡安全、隱私保護、風險管理與財務部門的專家，共同制定了一套決策框架，確保每一項云決策都經過安全、合規與可擴展性評估，同時不阻礙業務驅動的創新。

　　二、如何在不犧牲標準化的前提下，充分發揮多云優勢?

　　與多家云服務商合作，雖能帶來談判優勢與優質服務選擇，但也會增加管理復雜性，對專業知識儲備提出更高要求。

　　標普全球的Kocherlakota建議：“應依據工作負載需求、安全考量與成本模型，制定清晰的云服務商選擇決策框架。”

　　他補充道，IT領導者還可針對各主流云平臺設立“卓越中心”，并組建跨云架構團隊，以確保不同云平臺間的一致性與集成性。

　　三、是否具備支撐“云中創新”的人才與文化?

　　“技術本身無法創造創新，真正驅動創新的是人才，”Topinka強調，“我見過不少團隊因滿足現狀，而猶豫是否采用新方法。”

　　Topinka曾協助一家客戶組建了小型跨職能創新團隊：團隊成員均因好奇心強、敢于嘗試而被選中，他們與導師結對，并被允許開展試驗性項目。最終，該團隊為企業打造了一項面向客戶的新能力，以領導層此前未設想過的方式擴大了市場覆蓋范圍。

　　Hackett Group的Nathan補充道：“云解決方案的成熟度與演進速度，取決于團隊文化及他們在云中運營與創新的能力。”

　　四、是否做好了大規模管理云成本的準備?

　　Nathan認為，制定三至五年的成本模型至關重要，這有助于企業清晰了解云解決方案的盈虧平衡周期、穩定運營階段的收益及總擁有成本。

　　此外，標普全球的Kocherlakota指出：“許多企業因資源調配效率低下與架構設計不佳，面臨‘云成本沖擊’。”他建議實施完善的標記策略、采用自動化監控工具，并定期開展成本優化審查。

　　“清晰掌握資源消費模式、分配情況與使用指標，是成本管理的核心，”Nathan表示，云財務管理實踐有助于明確責任歸屬、防止成本超支，在多云環境中這一作用尤為突出。

　　Kocherlakota補充道，將云成本直接分攤至業務部門或產品團隊，還能提升成本透明度，進而推動云資源的高效利用。

　　五、云戰略是否真正推動了業務與運營發展?

　　咨詢公司TCS的副總裁兼全球云業務部門負責人Krishna Mohan表示：“盡管云計算具備可擴展性、彈性與可靠性等諸多優勢，但如果云戰略不夠全面，實現高投資回報率仍會面臨挑戰。”

　　他進一步解釋：“云計算遠不止是技術架構的升級。在企業中，遺留系統往往承載著核心業務邏輯，因此，通過云原生的遺留系統現代化來驅動業務效益，才是關鍵——但這一過程更為微妙、復雜，且耗時更長。”

　　標普全球的Kocherlakota也認為，若缺乏配套的遺留系統現代化，單純的云遷移可能適得其反。“若僅將云用作‘新型數據中心’，同時保留遺留應用程序，反而會導致成本攀升，”他說，“投資于遺留系統轉型，才能實現基礎設施優化與運營效率提升。”

　　Mohan指出，好消息是生成式AI正顯著縮短遺留系統現代化周期——從過去的四至五年壓縮至18至24個月，“但這需要加快治理節奏、重塑團隊技能，并強化風險管理”。

　　Topinka曾服務過一家大型企業，該企業正用云ERP平臺替換已使用數十年的大型機系統。“這正是重新審視整體云戰略的絕佳契機，”Topinka表示，“若不借此機會重置戰略，他們很可能只是將過時流程復制到新環境中，進而錯失采用現代化治理、集成與創新方法的機會。”

　　六、AI將如何影響云架構與治理需求?

　　Topinka強調：“AI從根本上改變了計算需求、存儲需求、成本模型與安全需求。忽視這一點，企業的AI項目可能會淪為昂貴且不安全的‘科學實驗’。”

　　他曾接觸過一家企業：該企業原本計劃在單一公有云區域運行所有AI工作負載，直到發現數據駐留法規會使這一方案不符合合規要求。最終，混合云方案解決了監管問題，確保項目順利推進。

　　“即便初衷良好，若AI計劃未建立在可擴展、合規且安全的云架構之上，也會陷入停滯或走向失敗，”Topinka說。

　　Topinka的另一位客戶此前幾乎沒有云使用經驗，卻迅速啟動了一項激進的AI計劃。“他們的數據管道、安全模型與治理結構，根本無法承載AI規模的工作負載，”Topinka解釋道，“在擴大AI規模前重新審視云戰略，幫助他們避免了高昂的返工成本，也讓AI計劃更快為企業創造價值。”

　　此外，獲取AI模型(尤其是大語言模型)所需的高質量數據，也是關鍵前提。

　　企業軟件與項目管理公司Deltek的首席技術官Dinakar Hituvalli表示：“數據管道是基礎需求——它是驅動AI模型的‘燃料’，能支持持續學習與反饋循環，進而優化模型輸出。”

　　以Hackett Group協助某大型物流公司制定云戰略為例：為確保云戰略與該公司的AI及數據轉型目標對齊，團隊首先重新評估了云目標，隨后開展AI就緒度評估，確?；A設施既能支持數據集中化、模型訓練與可擴展推理，又能滿足區域數據駐留要求，從而支撐該公司向歐洲與亞太地區的擴張。

　　七、云戰略是否與可持續發展目標保持一致?

　　Kocherlakota表示：“隨著企業對環境責任的重視程度不斷提升，向云服務商索取并對比詳細的環境影響數據，變得愈發重要。”不同云服務商在可再生能源使用與碳中和承諾方面存在差異，這是企業選擇時的重要考量因素。

　　IT領導者可通過兩項舉措將能效納入云決策：一是在由可再生能源供電的區域部署工作負載;二是優化工作負載以降低資源消耗。“這不僅有助于實現可持續發展目標，還能提升品牌聲譽，并與企業社會責任倡議保持一致。”Kocherlakota說。

　　八、“云優先”戰略是否應升級為“僅云”戰略?

　　簡而言之，TCS的Mohan認為答案是否定的。如今，當企業面臨復雜的業務、安全、監管或運營支出要求時，混合云或分布式云設計往往更具可行性——核心在于“將工作負載部署到正確的環境中”。

　　AI也在影響這一決策。Mohan表示：“傳統模式下，企業會將數據集中到某個中心位置，進行編排、處理并挖掘價值;而現在，AI可應用于IT資產中任何有數據的地方，企業能借此開發更具影響力的邊緣用例，收獲更優成果。”

　　因此，CIO的云戰略需將混合云與邊緣解決方案納入考量。Mohan補充道：“AI與云計算協同作用，CIO可借此平衡投資回報率——邊緣云能降低延遲、提升可靠性、減少數據傳輸量，并支持實時決策，進而直接改善客戶體驗與投資回報。”

　　九、若需遷移至其他服務或服務商，該如何應對?

　　Nickolaisen表示：“在技術快速變化、不確定性極高的時代，技術領導者必須避免陷入‘技術死胡同’。遺憾的是，我們很難預判這些死胡同會以何種形式出現——世間任何事物都可能成為敏捷性的障礙，包括云架構與相關決策。”

　　過去，企業制定云決策時可能主要關注成本與彈性;而現在，領導者還需考慮工作負載、合同與技能的“過時風險”與“可移植性”。IT領導者應思考如何降低“轉換成本”，因為他們可能需要快速更換技術、服務商、工具與技能體系。

　　“我們應如何實現云服務與其他服務的‘松耦合’，在可替換性與可重用性之間找到合理平衡?甚至連合同條款這類細節，都可能需要調整以應對不確定性。理想狀態是，能在幾小時內完成云服務商之間的遷移，或實現‘云遷移’與‘云回流’的快速切換，”Nickolaisen強調，“在當前這種變化迅速的環境中，這一點至關重要。”

　　正如Topinka所敦促的：“云戰略必須是一份動態計劃，需要定期審查——否則，它很快就會過時。”