2023年10月23日——Gartner發(fā)布對2024年及以后的十大戰(zhàn)略預測。Gartner探討了生成式人工智能（AI）如何改變企業(yè)高管對各個領域的思維方式，以及應如何提高企業(yè)機構的靈活性和適應能力并針對未來做好更充分的準備。

　　Gartner杰出研究副總裁DarylPlummer表示：“生成式AI帶來了新的可能性，可幫助人類做到以前無法勝任的事情。首席信息官（CIO）和企業(yè)高管將接受使用生成式AI所帶來的風險，以便獲得前所未有的收益。”

　　“從今年起，生成式AI將成為各項戰(zhàn)略決策的核心要素，令所有其他技術驅(qū)動的創(chuàng)新黯然失色。生成式AI打破了常規(guī)并不斷引發(fā)新的爆點。”

　　以下是Gartner發(fā)布的十大戰(zhàn)略預測。

　　到2027年，利用AI提高生產(chǎn)力將被確認為衡量國家實力的主要經(jīng)濟指標之一。

　　各國政府都堅定地致力于發(fā)展AI，以AI為關鍵推動技術，支持私有和公共部門的重點戰(zhàn)略和計劃的實施。相關部門不但將AI納入到國家長期規(guī)劃，而且積極地落實相應的法律法規(guī)，為推動AI舉措提供支持。

　　Plummer表示：“國家層面的行動，將使AI在提高生產(chǎn)力以促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮更大作用。不同利益相關方之間的支持與協(xié)作，是大規(guī)模AI舉措成功實施的必要條件，而這也展現(xiàn)出國家對資源的整合和協(xié)調(diào)能力。”

　　到2027年，生成式AI工具將被用于解釋遺留業(yè)務應用并創(chuàng)建適當?shù)奶娲桨福瑥亩鴮F(xiàn)代化升級的成本降低70%。

　　Plummer表示：“CIO需要抓住大語言模型（LLM）日益成熟所帶來的機會，構建可信賴且備受期待的機制，經(jīng)濟高效地推動業(yè)務應用的現(xiàn)代化升級。CIO可組建專門的測試部門來測試生成式AI大語言模型的輸出結果，同時建立變革管理與技能提升流程，使員工隊伍得以在整個現(xiàn)代化升級周期中盡最大可能提高生產(chǎn)效率。”

　　到2028年，企業(yè)在對抗惡意信息方面的支出將超過300億美元，需要將10%的營銷和網(wǎng)絡安全預算用于應對多方面威脅。

　　最有效的惡意信息會影響人類和機器的決策機制，而且極難檢測和屏蔽。惡意信息會對網(wǎng)絡安全、市場營銷和AI這三個不同的職能領域構成威脅。

　　Plummer表示：“生成式AI的快速崛起讓監(jiān)管者如坐針氈。監(jiān)管者意識到，在生成式AI日益強大和普及的同時，該技術被不懷好意者濫用的風險也在加劇，其中包括造成惡意信息泛濫。如果企業(yè)能夠密切關注不懷好意者、監(jiān)管機構以及有助于打擊惡意信息的工具和技術提供商，那么就有可能獲得超越競爭對手的巨大優(yōu)勢。”

　　到2027年，45%的首席信息安全官（CISO）將迫于監(jiān)管壓力的不斷增加和攻擊面的不斷擴大，將職責范圍擴展到網(wǎng)絡安全之外。

　　目前，安全管理與數(shù)字資產(chǎn)方面的職責由多個部門和團隊共同分擔，而首席信息安全官（CISO）則負責監(jiān)督全部數(shù)字資產(chǎn)組合。這就造成了企業(yè)機構在支持監(jiān)管披露、保證數(shù)字安全和有效管理安全事件三個方面的不一致，降低了整體績效。

　　擴大CISO的職責范圍，有助于企業(yè)機構安全管理工作的統(tǒng)一，對一體化的安全事件管理流程進行監(jiān)督。

　　到2028年，生成式AI采用增多將推動知識型員工的工會組織率提高1000%。

　　企業(yè)高管很快意識到AI是導致裁員的原因之一。因此，高管必須清晰地向員工闡釋在公司內(nèi)部部署AI的意圖，這將避免因員工對AI產(chǎn)生焦慮而導致的意外后果。如果企業(yè)機構采用了生成式AI，卻未能有效消除知識型員工的這種焦慮，那么其員工流失率將升高20%。

　　Plummer表示：“企業(yè)機構應側重利用AI增強員工能力以提高效率和質(zhì)量，而不是重點推行職位自動化。由于目前仍有大量炒作會影響董事會的預期，因此一定要對生成式AI的能力和局限保持清醒的認識。”

　　2026年，30%的員工將利用數(shù)字魅力過濾器實現(xiàn)前所未有的職業(yè)發(fā)展。

　　數(shù)字魅力過濾器會提示并篩選溝通內(nèi)容，因此能夠在各種情況下發(fā)揮出更理想的社交效果。它們會在交流時和交流前后給出提示，使領導者與員工在他們想要出類拔萃的社交環(huán)境中表現(xiàn)得更加出色。數(shù)字魅力過濾器將使企業(yè)機構能夠擴大招聘范圍，招入更加多元化的員工。

　　Plummer表示：“企業(yè)機構可使用數(shù)字魅力過濾器助手提高各個招聘與用工階段的互動連貫性，以此擴大自己的人才庫。加強與企業(yè)生產(chǎn)力和應用廠商之間的溝通，了解其如何將這些功能納入產(chǎn)品路線圖，從而加快數(shù)字魅力助手的普及。”

　　到2027年，25%的財富500強企業(yè)將積極招聘自閉癥、多動癥和閱讀障礙等神經(jīng)多樣性人才以提高經(jīng)營業(yè)績。

　　Plummer表示：“企業(yè)機構如果能夠聘用和留住神經(jīng)多樣性人才，就能提高員工的參與度、生產(chǎn)力和創(chuàng)新力。”

　　財富500強企業(yè)已開始實施神經(jīng)多樣性人才招聘計劃并已感受到員工參與度和業(yè)務成果方面的收效。企業(yè)機構需要建立拓展計劃來發(fā)現(xiàn)更多的神經(jīng)多樣性人才。可以利用專家提供的最佳實踐并借助已開展神經(jīng)多樣性工作的領先企業(yè)機構的經(jīng)驗教訓，加快工作進度。

　　Plummer表示：“可以讓神經(jīng)多樣性人士擔任公司領導職位。此舉可以培養(yǎng)包容性文化，并且從神經(jīng)多樣性員工的角度來看，這可能是最有價值的行動。”

　　到2026年底，30%的大型企業(yè)將設立專門的業(yè)務部門或銷售渠道，進軍快速增長的機器客戶市場。

　　機器客戶將迫使企業(yè)機構重塑供應鏈、銷售、營銷、客戶服務、數(shù)字商務、客戶體驗等關鍵職能部門。事實上，到2025年，超過25%的大型企業(yè)機構銷售和服務中心將會接聽來自機器客戶的電話。

　　Plummer表示：“機器客戶的交易速度非常快，并且其所使用的決策變量數(shù)量遠超人類能力范圍，因此企業(yè)機構需要為其設立專門的銷售和服務渠道。機器客戶將對人才、技能和流程提出不同的要求，而當前以人類客戶為主的部門可能無法滿足這些要求。”

　　到2028年，由于勞動力短缺，制造、零售和物流行業(yè)的智能機器人數(shù)量將超過一線員工。

　　大多數(shù)制造、零售和物流公司無法找到或留住足夠的員工來支撐其日常運營。未來十年，供應鏈企業(yè)機構將面臨一線員工數(shù)量不足的局面。機器人將幫助填補這一缺口。Gartner于2022年12月的一項調(diào)研顯示，96%的供應鏈技術人員已部署或計劃部署信息物理系統(tǒng)自動化，35%的人已部署機器人，61%的人正在試點或已進入首次實施。

　　Plummer表示：“由于機器人技術發(fā)展迅速，機器人正出現(xiàn)在從工廠車間、倉庫到零售店等越來越多的一線工作崗位。”

　　到2026年，50%的二十國集團（G20）成員國將實行月度電力配給制，這將使能源感知型運營模式成為一項競爭優(yōu)勢，但同時又帶來重大的失敗風險。

　　電網(wǎng)基礎設施的老化限制了發(fā)電容量的提升，而電力需求卻在持續(xù)升高。企業(yè)正在將能源價格和可獲得性作為一項競爭力進行評估，這意味著為客戶提供穩(wěn)定的電力供應將成為一項競爭優(yōu)勢。正因如此，不少高管開始通過優(yōu)化和直接投資于能源發(fā)電，打造能源感知型運營模式。

　　Plummer表示：“通過從結構上降低能耗，就可以利用能效建立長期競爭優(yōu)勢。在評估企業(yè)投資時，應考慮當前和未來的預期能源成本。”