盡管該計劃尚處于早期階段，但奧蘭治縣兒童健康中心副總裁兼首席信息官JohnHenderson已經在考慮其組織需要哪些技術來實現這樣一個智能系統。他說，邊緣計算能夠對大文件進行實時分析，這將是實現這項工作的關鍵組成部分。
邊緣計算越來越被視為連接設備創建的數據生態系統中的重要組成部分。它通常被定義為一種分布式計算范式，它將計算和數據存儲在物理上靠近數據生成和使用的地方。
在典型的邊緣計算設置中，位于網絡邊緣的邊緣服務器或網關存儲和處理由終端設備(如傳感器、攝像頭或智能手機)收集的數據，并經常將部分或全部數據發送到云端進行額外處理。在某些情況下，初始處理是在終端設備本身執行的，但無論哪種方式，初始數據處理和分析都發生在數據收集地點附近，而不是在遠程云服務器或企業數據中心中。
在醫療保健領域，邊緣計算可以對傳感器和其他醫療設備收集的數據進行分析。許多健康IT專家預測，正是這種計算和存儲能力，將通過提供近乎即時的處理來幫助改變醫療保健行業。
Henderson說，“邊緣計算處于醫療保健應用的早期階段，但這是我們正在研究的東西。”他將邊緣計算視為多種醫療保健場景中的關鍵支持技術。
邊緣計算可以通過處理來自醫療設備(如血糖監測儀和血壓袖帶)的數據，然后提醒臨床醫生有問題的讀數，以支持先進的遠程患者監測。當各種部件在醫院設施中移動時，它可以在各種部件通過醫院設施時對醫療設備進行實時管理。此外，它還可以為增強現實和虛擬現實培訓課程提供按需內容，邊緣計算設備的接近度確保體驗沒有延遲。
研究機構IDC公司的副總裁DaveMcCarthy說，“邊緣計算允許醫療保健組織推出新功能并提高響應速度。”他領導的分析師團隊涵蓋共享公有云、專用私有云和邊緣計算策略。
無處不在的醫療保健
專家表示，醫療保健趨勢的融合正在推動對邊緣計算的興趣和需求。
生成數據的端點設備呈指數增長是推動邊緣計算需求的重要因素之一。IDC公司公共部門集團副總裁LynneDunbrack使用美國醫院協會對每張床位聯網醫療設備的估計，以及美國醫院協會(AHA)統計的92萬張醫院病床，計算出病床所有設備總數為920萬到1380萬臺。
與此同時，醫療保健行業正在加速采用算法、機器學習和人工智能。該行業還在臨床護理和培訓中采用更多的增強現實和虛擬現實。所有這些用途都需要強大的實時數據處理能力，才能在醫療保健環境中有效地提供可用的結果。
與此同時，醫療保健正在擴展到醫院和醫生檢查室之外，虛擬訪問、遠程患者監控和消費者可穿戴設備創造了臨床醫生想要捕獲和分析的更多數據，以便他們可以隨時隨地提供護理。
IDC公司發布的《2021年全球健康產業預測調查》報告強調了這些趨勢：
·到2021年底，10家行業領先的腕戴式可穿戴設備公司中的7家將發布算法，能夠及早發現包括新冠病毒和流感在內的傳染病的潛在跡象。
·到2024年，數據的激增將導致醫療機構60%的IT基礎設施建立在數據平臺上，該平臺將使用人工智能來改進流程自動化和決策。
·為了為醫療保健專業人員提供身臨其境的培訓并增強客戶體驗，到2025年，60%的提供商將從概念驗證轉向全面部署AR/VR技術。
·到2026年，65%的醫學成像工作流程將使用人工智能來檢測潛在疾病并指導臨床干預，50%的醫療成像工作流程將使用遠程放射學來共享研究并改善與放射科醫生的聯系。
盡管大部分數據最終會出現在集中式服務器中(無論是在云中還是在醫院的內部部署數據中心)，但醫療IT專家表示，其中很大一部分數據需要收集、處理和存儲在更靠近其生成和消費地的位置。
專家表示，由于將大量數據移動到云端的高成本、網絡限制和延遲問題，醫療保健行業需要更強大的處理能力。
McCarthy說，“邊緣計算在過去幾年變得如此重要的一個主要原因是人們在使用云服務時遇到的限制。在生成大量數據并需要對其進行實時分析的任何時候，都需要采用邊緣計算技術。”
總部位于賓夕法尼亞州丹維爾的醫療保健系統提供商Geisinger公司的首席技術官MikeAngelakos表示，隨著他和他的同事在公司中推進互聯醫療保健和其他數字計劃，看到了這些問題。
他指出，一些醫學圖像每張圖像的大小達到3GB到6GB，臨床醫生經常在任何給定時間查看患者的多張圖像。
他說，“而且因為它們太大了，而且由于它們在屏幕上的讀取和呈現方式，無法將它們移動到云端。將這些資料傳輸到集中的服務器，應用程序可以在那里分析這些資料，這不僅要花費太多的費用，而且在緊急情況下速度太慢。當我們備份創傷的放射學圖像時，這些額外的時間對那些患者來說影響重大。”
邊緣計算處在早期階段，但在未來會增長
根據IDC公司發布的《2021年6月邊緣支出指南》，醫療保健提供商在邊緣計算(硬件、軟件和服務)上的支出到2025年將達到103億美元，未來五年的復合年增長率為17%。
盡管這似乎是一筆巨額資金，但醫療IT領導人表示，邊緣計算在醫療領域的應用仍處于早期階段。此外，他們還注意到，當今醫療領域邊緣存在的大部分計算能力都嵌入了終端設備中。
總部位于科羅拉多州的醫院、診所和醫療保健提供商UCHealth公司的首席信息官SteveHess說，“如果你進一間病房，就會看到運行四到五臺設備，例如心臟監護儀，它們就是一種邊緣計算設備。他們都會采集患者數據并在端點對其進行可視化，因此現在已經模糊了醫療設備和IT設備之間的界限。”
醫療IT專家預計，未來幾年對邊緣計算技術的投資將會增長。隨著這種增長，一些人表示，邊緣計算將有助于改變提供醫療護理的方式、地點和速度。
Angelakos以一個試點項目為例。Geisinger公司正在測試一個使用自動化和面部識別技術的平臺，以便患者可以通過智能手機注冊臨床就診，并在檢查前接收臨床工作人員的消息。
Angelakos說，“在這種情況下，患者的智能手機將成為邊緣計算設備。它將有助于從患者的角度簡化體驗，也從操作的角度簡化它。”他補充說，該平臺將有助于限制注冊過程中的物理接觸點(減少細菌傳播)并減少紙張使用(節省資源)。
其他人則為醫療保健領域的邊緣計算設想了更多變革性的機會。
韋恩州立大學計算機科學教授、邊緣計算和互聯健康專家WeisongShi以應急服務的未來為例。在救護車上工作的醫務人員可以拍攝照片，這些照片可以與來自車載醫療設備的患者生物特征數據進行整理，并由邊緣計算設備進行分析。然后，其結果可以指導醫務人員在途中進行治療，并可以提醒急診室臨床醫生如何最好地為患者的到來做好準備。
Shi表示，執行現場實時數據計算的邊緣設備可以讓醫務人員在現場評估甚至有效治療患者，幫助減少不必要的醫院就診。
其他人則引用邊緣計算在實現更有效的虛擬護理和遠程患者監控方面的潛力，作為該技術轉型能力的證據。
Hess說，與許多其他醫療機構一樣，UCHealth公司在新冠疫情期間擴大了虛擬訪問的使用范圍。與此同時，醫療保健系統擴大了遠程監測患者的能力。Hess表示，為了在這兩種情況下更好地為患者服務，他設想擁有由邊緣計算和其他技術(如人工智能)支持的數字工具，可以收集和分析患者生成的數據，為患者和臨床醫生提供見解。
他繼續說，“我們對患者護理的思考方式在未來將涉及到保持健康，如果我們能夠弄清楚他們的正常健康狀況是什么，以及哪里有問題，就可以進行適當的干預。所有這些都需要一些邊緣計算。我們需要患者的數據，這些數據將進入邊緣的智能層。”
Hess表示，邊緣計算(無論是在患者的手機上還是在專用設備上進行)對于在互聯網接入速度較慢甚至沒有互聯網接入的農村地區進行數據分析尤為重要。
在醫療保健領域擴展邊緣計算的障礙
據首席信息官和醫療IT研究人員稱，邊緣計算在醫療保健中的廣泛采用還需要數年時間，甚至可能需要十年或更長時間。正如奧蘭治縣兒童健康中心的Henderson所說，“邊緣計算得到廣泛應用還為時過早;這是一個10年及以后的事情。”
專家表示，多種因素正在控制邊緣計算的部署。首先，醫療機構通常有其他投資重點。首席信息官表示，為醫療設備和診斷設備提供資金，對患者治療和護理產生直接影響，這通常是有先例的。
Henderson解釋說，“新技術成為主流并真正被接受需要一段時間，因為這涉及投資，當查看醫療保健必須進行的各種投資時，希望確保它們處于正確的位置。”
例如，Shi和一些同事開發了一個連接緊急醫療服務(EMS)的原型，他們將其命名為STREMS，用于緊急醫療服務(EMS)的智能實時院前通信系統，但該提案尚未獲得資助。
另一方面，許多機構尚未投資于其他推動邊緣計算能力需求的技術組件。病人床邊的許多醫療設備都配備了嵌入式計算能力，因此已經在發揮作用。有一類新興的人工智能工具用于分析患者生成的數據，但尚未廣泛部署。許多端點和物聯網(IoT)設備也是如此。
Shi指出，事實上，許多醫療機構仍在努力全面集成它們部署多年的所有應用程序和系統，集成對于在邊緣利用患者數據至關重要。
此外，醫療機構必須為使用邊緣計算的計劃制定強有力的數據政策和程序，不僅要保護敏感的患者數據，還要確定每個用例所需的正確數據。否則，它們最終可能會產生過多的數據，從而產生噪音而不是價值。
Shi說，“挑戰在于創造整個生態系統，而其鏈條如此之長。雖然可能在邊緣計算方面取得進步，但這本身并不能真正改變整個事情。”
事實上，總部在賓夕法尼亞州阿倫敦的LehighValley公司高級副總裁兼首席信息官MichaelMinear表示，他并不認為邊緣計算是一項關鍵需求。他說，“我們非常關注臨床設備(例如CT掃描儀和數字輸液泵)，對我們來說，這些在患者護理方面具有高度戰略性和重要意義。”
此外，Minear表示，他已經具備處理其機構數據的IT能力。他的醫療保健系統中的臨床設備每天向其電子健康記錄(EHR)系統上傳近2700萬個數據點。但是可以在本地網絡和本地服務器上運行這些設備。鑒于此，Minear表示，他沒有遇到需要投資邊緣計算來解決的與云計算相關的延遲問題。
邊緣計算在互聯護理方面的價值
Dunbrack承認，邊緣計算對于在本地運行大量系統的企業來說并不重要，但她仍然認為邊緣計算是現代醫療保健中一個有價值的變革性組成部分。
她說，邊緣計算減少了網絡延遲。它無需將所有本地生成的數據傳輸到云平臺或內部部署數據中心，從而保留所需的帶寬，并控制傳輸和集中存儲成本。它可以通過限制數據向本地設備的移動以及限制在一個地點收集的數據范圍來帶來安全優勢。
Dunbrack說，邊緣計算的最大價值實際上在于它能夠處理和分析靠近患者身體的數據，而不會因網絡速度而產生任何延遲;即使外部網絡關閉，邊緣計算也能提供良好的性能。
她說，這對于實現互聯醫療以及無處不在的醫療保健至關重要。
