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數(shù)據(jù)專家的晉級之路：大數(shù)據(jù)中的四大挑戰(zhàn)！

事實(shí)上，這個(gè)問題讓我思考，因?yàn)槲业哪X海中還沒有一個(gè)清晰的畫面。這只是我對這個(gè)話題的想法，在很大程度上，我只是在推測數(shù)據(jù)管理的當(dāng)前狀

08-11

聊聊數(shù)據(jù)分析的價(jià)值是什么？

經(jīng)常有同學(xué)在工作中抱怨，感覺做的分析沒有啥業(yè)務(wù)價(jià)值，報(bào)表丟出去了也沒回應(yīng)。到底怎么做才能讓數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)價(jià)值，今天結(jié)合一個(gè)具體場景，

08-10

五個(gè)方法，破解數(shù)據(jù)分析的核心難題

數(shù)據(jù)分析的一個(gè)基本常識：數(shù)據(jù)本身沒有意義，數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)才有含義。然而恰恰是標(biāo)準(zhǔn)二字，弄死了無數(shù)數(shù)據(jù)分析師。常見的問題，諸如：沒標(biāo)準(zhǔn)：

08-10

數(shù)據(jù)專家的晉級之路：大數(shù)據(jù)中的四大挑戰(zhàn)！

事實(shí)上，這個(gè)問題讓我思考，因?yàn)槲业哪X海中還沒有一個(gè)清晰的畫面。這只是我對這個(gè)話題的想法，在很大程度上，我只是在推測數(shù)據(jù)管理的當(dāng)前狀

08-09

《IDC PeerScape: 企業(yè)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫管理的挑戰(zhàn)與實(shí)踐》報(bào)告正式發(fā)布

當(dāng)前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)被廣泛認(rèn)可和接受，進(jìn)入全面發(fā)展時(shí)期，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力將是成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，有效管理和利用數(shù)據(jù)對于

08-08

我國算力產(chǎn)業(yè)跑出“加速度”，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供發(fā)展沃土

　　當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，東數(shù)西算工程深入推進(jìn)，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)備受關(guān)注。近日，2022中國算力大會在山東濟(jì)南成功舉辦，我國首個(gè)

08-08

大數(shù)據(jù)如何成為元宇宙的基石

　　眾所周知，元宇宙被許多人譽(yù)為融合了人工智能、交互式視頻圖形、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等沉浸式技術(shù)的全新前沿。對于各行各業(yè)的每一家公司

08-05

如何構(gòu)建準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)倉？

　　當(dāng)前，數(shù)據(jù)倉庫被分為離線數(shù)倉和實(shí)時(shí)數(shù)倉，離線數(shù)倉一般是傳統(tǒng)的T+1型數(shù)據(jù)ETL方案，而實(shí)時(shí)數(shù)倉一般是分鐘級甚至是秒級ETL方案。并且，

08-05

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法有哪些？

　　隨著經(jīng)濟(jì)與IT技術(shù)的不斷發(fā)展與更新迭代，各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)的收集、處理、分析都提出了相當(dāng)高的要求，依靠傳統(tǒng)方法已然無法滿足如此龐大

08-05

為什么可變性對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要

　　像Uber、Facebook和Amazon這樣成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司依靠的是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，為電子商務(wù)提供個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，管理車隊(duì)和供應(yīng)鏈，以及實(shí)

07-15

六個(gè)身份和訪問管理（IAM）策失敗的跡象以及如何解決

　　數(shù)十年來，很多企業(yè)一直在開發(fā)和執(zhí)行身份和訪問管理(IAM)策略。IDC公司產(chǎn)品項(xiàng)目總監(jiān)Jayretzmann說，它始于大型機(jī)時(shí)間共享，所以沒有什

07-15

云數(shù)據(jù)建模：為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫

為數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上與為傳統(tǒng)OLTP系統(tǒng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫有很大不同。事實(shí)上，對于這些純分析系統(tǒng)來說，許多被普遍接受的設(shè)計(jì)OLTP

07-01

國家統(tǒng)計(jì)局解讀4月份工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)：短期沖擊不改長期發(fā)展大勢

　　本文來自國家統(tǒng)計(jì)局。　　4月份，全國疫情多點(diǎn)散發(fā)，部分地區(qū)疫情防控形勢嚴(yán)峻，對工業(yè)生產(chǎn)短期造成較大沖擊，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值

05-20

淺談傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)與困難

　　00　　導(dǎo)語　　在之前的文章中，筆者就一些用戶行為分析的知識和概念進(jìn)行了科普，未免有些生澀難懂，這次咱們聊一個(gè)相對輕松易懂的話題

05-09

大數(shù)據(jù)讓偷稅漏稅無處遁形

國家稅務(wù)總局上海市稅務(wù)局3月15日公布，鄧倫在2019年至2020年期間，通過虛構(gòu)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換收入性質(zhì)進(jìn)行虛假申報(bào)，偷逃個(gè)人所得稅4765 82萬元，其

03-21

混合AI是企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的優(yōu)選方式

　　說到人工智能想必大家都耳熟能詳，其實(shí)它包含了廣泛的知識，分為不同的類型，各有優(yōu)劣：　　混合人工智能(HybridAI)能夠克服單一技術(shù)方

03-17

大數(shù)據(jù)對人力資源績效管理產(chǎn)生的積極影響

　　在人力資源管理中，績效管理對職工積極性、創(chuàng)造力的影響最為明顯。通過創(chuàng)新人力資源績效管理，實(shí)行更加科學(xué)、公正、客觀的績效管理模式

03-16

數(shù)據(jù)分析的五個(gè)步驟

　　一、概念　　什么是數(shù)據(jù)分析呢？數(shù)據(jù)分析是指基于商業(yè)理論，依賴統(tǒng)計(jì)工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而為企業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。其主要運(yùn)用在

03-10

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由誰首先提出的？

　　當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由谷歌首先提出的。　　大數(shù)據(jù)（bigdata），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管

03-08

大數(shù)據(jù)還沒走多遠(yuǎn)，AI小數(shù)據(jù)時(shí)代就要來了？

　　近日全球AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者、前百度公司首席科學(xué)家吳恩達(dá)教授在談到其對AI下一步的發(fā)展趨勢時(shí)說，不要相信那種（基于海量數(shù)據(jù)的

02-25

大數(shù)據(jù)交易漸熱，數(shù)據(jù)“石油”如何挖掘？

　　大數(shù)據(jù)交易迎來一波熱潮。今年1月，湖南大數(shù)據(jù)交易所在長沙試運(yùn)營。這是繼貴州、陜西、北京、上海之后，國內(nèi)最新設(shè)立的新型大數(shù)據(jù)交易

02-24

2022年的五個(gè)大數(shù)據(jù)趨勢

　　2021年，我們看到圍繞現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的興起出現(xiàn)了相當(dāng)大的加速效應(yīng)。我們現(xiàn)在有一個(gè)海嘯般的通訊、影響者、投資者、專門的網(wǎng)站、會議和活動

02-16

淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)在天體系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用

　　大數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以分為批處理與流處理兩種模式。批處理系統(tǒng)具有先存儲后計(jì)算﹑數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性要求高等特點(diǎn)。流處理系統(tǒng)往往不要

02-16

大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私計(jì)算還有隱私嗎？

伴隨著疫情的起起伏伏，大數(shù)據(jù)尋找時(shí)空伴隨者功不可沒，但公眾仍不免擔(dān)心個(gè)人隱私安全問題，如何讓個(gè)人隱私得到有效保護(hù)，已經(jīng)成為業(yè)界亟需

02-14

大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境應(yīng)急防范預(yù)警和指揮決策中的研究與實(shí)踐

　　摘要：突發(fā)性環(huán)境污染事故日益頻發(fā)，加強(qiáng)環(huán)境應(yīng)急管理工作，提高事故預(yù)警預(yù)測能力，快速提升環(huán)境事故應(yīng)急處置能力成為環(huán)境應(yīng)急管理工作

01-21