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大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)如何成為元宇宙的基石
  眾所周知,元宇宙被許多人譽(yù)為融合了人工智能、交互式視頻圖形、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等沉浸式技術(shù)的全新前沿。對于各行各業(yè)的每一家公司
08-05
如何構(gòu)建準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)倉?
  當(dāng)前,數(shù)據(jù)倉庫被分為離線數(shù)倉和實(shí)時(shí)數(shù)倉,離線數(shù)倉一般是傳統(tǒng)的T+1型數(shù)據(jù)ETL方案,而實(shí)時(shí)數(shù)倉一般是分鐘級甚至是秒級ETL方案。并且,
08-05
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法有哪些?
  隨著經(jīng)濟(jì)與IT技術(shù)的不斷發(fā)展與更新迭代,各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)的收集、處理、分析都提出了相當(dāng)高的要求,依靠傳統(tǒng)方法已然無法滿足如此龐大
08-05
為什么可變性對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要
  像Uber、Facebook和Amazon這樣成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司依靠的是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,為電子商務(wù)提供個(gè)性化的客戶體驗(yàn),管理車隊(duì)和供應(yīng)鏈,以及實(shí)
07-15
六個(gè)身份和訪問管理(IAM)策失敗的跡象以及如何解決
  數(shù)十年來,很多企業(yè)一直在開發(fā)和執(zhí)行身份和訪問管理(IAM)策略。IDC公司產(chǎn)品項(xiàng)目總監(jiān)Jayretzmann說,它始于大型機(jī)時(shí)間共享,所以沒有什
07-15
云數(shù)據(jù)建模:為數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫
為數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上與為傳統(tǒng)OLTP系統(tǒng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫有很大不同。事實(shí)上,對于這些純分析系統(tǒng)來說,許多被普遍接受的設(shè)計(jì)OLTP
07-01
國家統(tǒng)計(jì)局解讀4月份工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù):短期沖擊不改長期發(fā)展大勢
  本文來自國家統(tǒng)計(jì)局?! ?月份,全國疫情多點(diǎn)散發(fā),部分地區(qū)疫情防控形勢嚴(yán)峻,對工業(yè)生產(chǎn)短期造成較大沖擊,全國規(guī)模以上工業(yè)增加值
05-20
淺談傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)與困難
  00  導(dǎo)語  在之前的文章中,筆者就一些用戶行為分析的知識和概念進(jìn)行了科普,未免有些生澀難懂,這次咱們聊一個(gè)相對輕松易懂的話題
05-09
大數(shù)據(jù)讓偷稅漏稅無處遁形
國家稅務(wù)總局上海市稅務(wù)局3月15日公布,鄧倫在2019年至2020年期間,通過虛構(gòu)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換收入性質(zhì)進(jìn)行虛假申報(bào),偷逃個(gè)人所得稅4765 82萬元,其
03-21
混合AI是企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的優(yōu)選方式
  說到人工智能想必大家都耳熟能詳,其實(shí)它包含了廣泛的知識,分為不同的類型,各有優(yōu)劣:  混合人工智能(HybridAI)能夠克服單一技術(shù)方
03-17
大數(shù)據(jù)對人力資源績效管理產(chǎn)生的積極影響
  在人力資源管理中,績效管理對職工積極性、創(chuàng)造力的影響最為明顯。通過創(chuàng)新人力資源績效管理,實(shí)行更加科學(xué)、公正、客觀的績效管理模式
03-16
數(shù)據(jù)分析的五個(gè)步驟
  一、概念  什么是數(shù)據(jù)分析呢?數(shù)據(jù)分析是指基于商業(yè)理論,依賴統(tǒng)計(jì)工具,洞悉數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,從而為企業(yè)創(chuàng)造最大價(jià)值。其主要運(yùn)用在
03-10
當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由誰首先提出的?
  當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由谷歌首先提出的。  大數(shù)據(jù)(bigdata),IT行業(yè)術(shù)語,是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管
03-08
大數(shù)據(jù)還沒走多遠(yuǎn),AI小數(shù)據(jù)時(shí)代就要來了?
  近日全球AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者、前百度公司首席科學(xué)家吳恩達(dá)教授在談到其對AI下一步的發(fā)展趨勢時(shí)說,不要相信那種(基于海量數(shù)據(jù)的
02-25
大數(shù)據(jù)交易漸熱,數(shù)據(jù)“石油”如何挖掘?
  大數(shù)據(jù)交易迎來一波熱潮。今年1月,湖南大數(shù)據(jù)交易所在長沙試運(yùn)營。這是繼貴州、陜西、北京、上海之后,國內(nèi)最新設(shè)立的新型大數(shù)據(jù)交易
02-24
2022年的五個(gè)大數(shù)據(jù)趨勢
  2021年,我們看到圍繞現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的興起出現(xiàn)了相當(dāng)大的加速效應(yīng)。我們現(xiàn)在有一個(gè)海嘯般的通訊、影響者、投資者、專門的網(wǎng)站、會(huì)議和活動(dòng)
02-16
淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)在天體系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用
  大數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以分為批處理與流處理兩種模式。批處理系統(tǒng)具有先存儲(chǔ)后計(jì)算﹑數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性要求高等特點(diǎn)。流處理系統(tǒng)往往不要
02-16
大數(shù)據(jù)時(shí)代,隱私計(jì)算還有隱私嗎?
伴隨著疫情的起起伏伏,大數(shù)據(jù)尋找時(shí)空伴隨者功不可沒,但公眾仍不免擔(dān)心個(gè)人隱私安全問題,如何讓個(gè)人隱私得到有效保護(hù),已經(jīng)成為業(yè)界亟需
02-14
大數(shù)據(jù)技術(shù)在環(huán)境應(yīng)急防范預(yù)警和指揮決策中的研究與實(shí)踐
  摘要:突發(fā)性環(huán)境污染事故日益頻發(fā),加強(qiáng)環(huán)境應(yīng)急管理工作,提高事故預(yù)警預(yù)測能力,快速提升環(huán)境事故應(yīng)急處置能力成為環(huán)境應(yīng)急管理工作
01-21
大數(shù)據(jù)如何提高企業(yè)的生產(chǎn)力
  大數(shù)據(jù)如今在各行業(yè)領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大的作用。眾所周知,它正在改變商業(yè)格局,并且成為企業(yè)業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵?! ≌{(diào)研機(jī)構(gòu)對一些企業(yè)進(jìn)行
01-18
從本地到云端,如何正確處理數(shù)據(jù)?
  如何把數(shù)據(jù)從本地平滑遷移到云端?相信這是所有上云企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)!  如今,很多企業(yè)上云,只是把本地的數(shù)據(jù)技術(shù)、治理模式和安全能力
01-04
2022年大數(shù)據(jù)行業(yè)預(yù)測
  分析領(lǐng)域  軟件開發(fā)商TIBCO公司首席技術(shù)官NelsonPetracek表示:預(yù)測分析將推動(dòng)圍繞下一代數(shù)字應(yīng)用程序出現(xiàn)的新用例發(fā)展。該技術(shù)將變
12-28
汽車公司和移動(dòng)通信公司如何使用大數(shù)據(jù)提高駕駛安全性
  大數(shù)據(jù)技術(shù)如今在保障駕駛安全方面取得了重要進(jìn)展,而有些人沒有意識到大數(shù)據(jù)提供的驚人好處。大數(shù)據(jù)的最大好處之一是它可以幫助提高汽
11-30
如何構(gòu)建有效的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?
  數(shù)據(jù)如今成為了企業(yè)的最大資產(chǎn)之一。因此,制定正確的數(shù)據(jù)策略至關(guān)重要。企業(yè)需要了解可以做些什么來充分利用他們的數(shù)據(jù)以及如何構(gòu)建數(shù)
10-11
預(yù)測分析和大數(shù)據(jù)分析的終極指南
  企業(yè)是否有自己的業(yè)務(wù)想要加強(qiáng)和擴(kuò)展?還是有需要開發(fā)的產(chǎn)品?如果有一個(gè)從哪里開始的計(jì)劃,那就太好了。如果沒有,那么需要進(jìn)行一些分析
09-14
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