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數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)

隨著工業(yè) 4 0 時代的到來，傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨；將數(shù)據(jù)提高到數(shù)據(jù)要素層面，讓傳統(tǒng)的技術(shù)在新的場景下發(fā)揮出新的作用，是近

04-23

2023年高級數(shù)據(jù)科學(xué)家必須掌握的十個技能

這篇文章將會帶你一起探索高級數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的十項Top級技能。想在任何行業(yè)中成為佼佼者，不斷學(xué)習(xí)一些必要技能是非常重要的。當(dāng)然，這

04-21

眾安金融實時特征平臺架構(gòu)設(shè)計與實踐

　　隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，線上業(yè)務(wù)呈現(xiàn)多場景、多渠道、多元化的特征。數(shù)據(jù)要素價值的挖掘可謂分秒必爭，業(yè)務(wù)也對數(shù)據(jù)的時效性和靈活性

03-28

工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性

　　工業(yè)企業(yè)收集了從資產(chǎn)性能到維護需求的各種數(shù)據(jù)，但其中許多企業(yè)仍缺乏如何管理這些數(shù)據(jù)或最大化其價值的計劃。事實上，根據(jù)Forrester

03-13

什么是數(shù)據(jù)可視化？怎樣引入Syplot模塊？

　　可視化最早應(yīng)用于計算機科學(xué)中，后形成了計算科學(xué)的一個重要分支——科學(xué)計算可視化。科學(xué)計算可視化將測量或計算產(chǎn)生的數(shù)字信息以圖形

03-10

談?wù)剬?shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)管理

　　在任何組織中，領(lǐng)導(dǎo)者的角色都是確定并清楚地傳達組織的愿景、使命和價值主張。以此愿景為基礎(chǔ)，確定短期、中期和長期戰(zhàn)略目標(biāo)，并將愿

03-01

騰訊廣告模型基于"太極"的訓(xùn)練成本優(yōu)化實踐

　　近年來，隨著大模型在NLP領(lǐng)域橫掃各種大數(shù)據(jù)磅單取得巨大成功之后，大數(shù)據(jù)加大模型成為了AI領(lǐng)域建模的標(biāo)準(zhǔn)范式。搜索、廣告、推薦的建

02-21

2023年的四個大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

　　企業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也呈指數(shù)級增長。許多人預(yù)測，在未來五年內(nèi)，這將是最受歡迎的職業(yè)。無論專業(yè)領(lǐng)域如何，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)技能都可以

02-17

連接數(shù)據(jù)與技術(shù)，改造智能建筑

　　當(dāng)我們擁有無法理解或無法關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)時，可能根本就沒有數(shù)據(jù)。孤立的數(shù)據(jù)正在削弱智能建筑，我們需要管理運營技術(shù)的組合，將多個數(shù)據(jù)源

02-15

使用Pandas也可以進行數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的一個重要方面，它提供了一種理解數(shù)據(jù)并從中得出有意義見解的方法。Pandas 是最常見的于數(shù)據(jù)分析的 Python 庫，它

02-15

2023年及以后的七個大數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測

　　大數(shù)據(jù)初創(chuàng)廠商Dataddo公司首席執(zhí)行官PetrNemeth日前對全球2023年最重要的大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢進行了預(yù)測。　　與人們可能認為的相反，如今

01-31

大數(shù)據(jù)如何成功實施三個V

　　在全球范圍內(nèi)，企業(yè)都希望能夠利用大數(shù)據(jù)的力量。而在這個過程的第一步通常是了解大數(shù)據(jù)和更傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境之間的區(qū)別。調(diào)研機構(gòu)Gartner

01-11

2023展望：新的一年將給大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域帶來什么？

　　世界充斥著數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)生成的速度也在加快。　　實時數(shù)據(jù)興起　　數(shù)據(jù)倉庫一直很受歡迎，尤其是在云端。但SAS執(zhí)行副總裁兼首席信息官Jay

12-27

數(shù)據(jù)孤島是業(yè)務(wù)效率的無聲殺手

　　數(shù)據(jù)孤島是組織的一個常見問題，因為它們可能對數(shù)據(jù)可訪問性、數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)管理造成障礙。當(dāng)組織內(nèi)的不同部門或團隊擁有用于存儲數(shù)

12-27

利用數(shù)據(jù)推動可持續(xù)發(fā)展

　　數(shù)據(jù)與分析相結(jié)合，是這一轉(zhuǎn)型周期的每個階段不可或缺的一部分。企業(yè)成功實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵是有效地部署技術(shù)和變革管理。對于

12-16

談?wù)勛璧K數(shù)據(jù)建模的五大借口

　　隨著大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湖的發(fā)展，數(shù)據(jù)建模似乎瀕臨滅亡。數(shù)據(jù)湖的開發(fā)者留下了大量數(shù)據(jù)沼澤，所以建模活動還是必須的。那么為什么仍然存在關(guān)

11-24

數(shù)據(jù)流量和處理對環(huán)境有巨大影響

　　Ericsson移動報告的最新更新表明，蜂窩網(wǎng)絡(luò)每月傳輸和接收的數(shù)據(jù)已經(jīng)超過100艾字節(jié)。這意味著今年移動網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)將超過1ZB。　　事

11-22

大數(shù)據(jù)世界中的新技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)世界正在以前所未有的方式發(fā)生著變化，特別是企業(yè)將數(shù)據(jù)整合到一起并將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)的情況下。而企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)是能夠發(fā)現(xiàn)、識

11-22

數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析

　　這篇博文將討論分析與數(shù)據(jù)科學(xué)的相似點、不同點以及優(yōu)缺點。　　數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是最偉大的科學(xué)學(xué)科之一，每個人都可以從學(xué)習(xí)中受益

11-15

企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)中獲得價值?

　　?大數(shù)據(jù)是每個業(yè)務(wù)主管心中的熱門詞匯，但他們?nèi)绾螐拇髷?shù)據(jù)中獲得價值呢?　　大數(shù)據(jù)是有價值的，但這需要正確的策略和執(zhí)行力。簡單地

11-08

處理數(shù)據(jù)？不要一概而論

　　根據(jù)《經(jīng)濟學(xué)人影響》研究發(fā)現(xiàn)，37%的企業(yè)將數(shù)據(jù)驅(qū)動思維列為業(yè)務(wù)關(guān)鍵的優(yōu)先事項，而另有57%的企業(yè)將其列為中等或高度優(yōu)先事項。　　該

11-08

中小企業(yè)能負擔(dān)得起大數(shù)據(jù)解決方案的成本嗎?

　　目前很多人仍然存在的一個最大的誤區(qū)是，只有大企業(yè)才能負擔(dān)得起大數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案的成本，這是因為采集和分析大量數(shù)據(jù)成本很高。現(xiàn)

11-04

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新對智慧城市發(fā)展至關(guān)重要

　　隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的加速創(chuàng)新，建設(shè)智能城市的熱潮近年來發(fā)展勢頭強勁。根據(jù)聯(lián)合國相關(guān)機構(gòu)的估計，到2050年，全球

11-03

智能數(shù)據(jù)洞察如何幫助打造健康建筑？

　　隨著萬物互聯(lián)時代的到來，不可否認實時數(shù)據(jù)洞察所提供的價值。擁有顯示此時此地正在發(fā)生的事情的信息是一個強大的工具。當(dāng)這些信息幫助

11-03

創(chuàng)建有效大數(shù)據(jù)模型的六個技巧

　　數(shù)據(jù)建模是一門復(fù)雜的科學(xué)，它涉及組織數(shù)據(jù)以滿足業(yè)務(wù)流程的需求。它要求設(shè)計邏輯關(guān)系，以便數(shù)據(jù)能夠相互關(guān)聯(lián)并支持業(yè)務(wù)。然后將邏輯設(shè)

10-31