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大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)
隨著工業(yè) 4 0 時代的到來,傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨;將數(shù)據(jù)提高到數(shù)據(jù)要素層面,讓傳統(tǒng)的技術(shù)在新的場景下發(fā)揮出新的作用,是近
04-23
2023年高級數(shù)據(jù)科學(xué)家必須掌握的十個技能
這篇文章將會帶你一起探索高級數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的十項Top級技能。想在任何行業(yè)中成為佼佼者,不斷學(xué)習(xí)一些必要技能是非常重要的。當(dāng)然,這
04-21
眾安金融實時特征平臺架構(gòu)設(shè)計與實踐
  隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,線上業(yè)務(wù)呈現(xiàn)多場景、多渠道、多元化的特征。數(shù)據(jù)要素價值的挖掘可謂分秒必爭,業(yè)務(wù)也對數(shù)據(jù)的時效性和靈活性
03-28
工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性
  工業(yè)企業(yè)收集了從資產(chǎn)性能到維護需求的各種數(shù)據(jù),但其中許多企業(yè)仍缺乏如何管理這些數(shù)據(jù)或最大化其價值的計劃。事實上,根據(jù)Forrester
03-13
什么是數(shù)據(jù)可視化?怎樣引入Syplot模塊?
  可視化最早應(yīng)用于計算機科學(xué)中,后形成了計算科學(xué)的一個重要分支——科學(xué)計算可視化。科學(xué)計算可視化將測量或計算產(chǎn)生的數(shù)字信息以圖形
03-10
談?wù)剬?shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)管理
  在任何組織中,領(lǐng)導(dǎo)者的角色都是確定并清楚地傳達組織的愿景、使命和價值主張。以此愿景為基礎(chǔ),確定短期、中期和長期戰(zhàn)略目標(biāo),并將愿
03-01
騰訊廣告模型基于"太極"的訓(xùn)練成本優(yōu)化實踐
  近年來,隨著大模型在NLP領(lǐng)域橫掃各種大數(shù)據(jù)磅單取得巨大成功之后,大數(shù)據(jù)加大模型成為了AI領(lǐng)域建模的標(biāo)準(zhǔn)范式。搜索、廣告、推薦的建
02-21
2023年的四個大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
  企業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也呈指數(shù)級增長。許多人預(yù)測,在未來五年內(nèi),這將是最受歡迎的職業(yè)。無論專業(yè)領(lǐng)域如何,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)技能都可以
02-17
連接數(shù)據(jù)與技術(shù),改造智能建筑
  當(dāng)我們擁有無法理解或無法關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)時,可能根本就沒有數(shù)據(jù)。孤立的數(shù)據(jù)正在削弱智能建筑,我們需要管理運營技術(shù)的組合,將多個數(shù)據(jù)源
02-15
使用Pandas也可以進行數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的一個重要方面,它提供了一種理解數(shù)據(jù)并從中得出有意義見解的方法。Pandas 是最常見的于數(shù)據(jù)分析的 Python 庫,它
02-15
2023年及以后的七個大數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測
  大數(shù)據(jù)初創(chuàng)廠商Dataddo公司首席執(zhí)行官PetrNemeth日前對全球2023年最重要的大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢進行了預(yù)測。  與人們可能認為的相反,如今
01-31
大數(shù)據(jù)如何成功實施三個V
  在全球范圍內(nèi),企業(yè)都希望能夠利用大數(shù)據(jù)的力量。而在這個過程的第一步通常是了解大數(shù)據(jù)和更傳統(tǒng)數(shù)據(jù)環(huán)境之間的區(qū)別。調(diào)研機構(gòu)Gartner
01-11
2023展望:新的一年將給大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域帶來什么?
  世界充斥著數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)生成的速度也在加快。  實時數(shù)據(jù)興起  數(shù)據(jù)倉庫一直很受歡迎,尤其是在云端。但SAS執(zhí)行副總裁兼首席信息官Jay
12-27
數(shù)據(jù)孤島是業(yè)務(wù)效率的無聲殺手
  數(shù)據(jù)孤島是組織的一個常見問題,因為它們可能對數(shù)據(jù)可訪問性、數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)管理造成障礙。當(dāng)組織內(nèi)的不同部門或團隊擁有用于存儲數(shù)
12-27
利用數(shù)據(jù)推動可持續(xù)發(fā)展
  數(shù)據(jù)與分析相結(jié)合,是這一轉(zhuǎn)型周期的每個階段不可或缺的一部分。企業(yè)成功實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵是有效地部署技術(shù)和變革管理。對于
12-16
談?wù)勛璧K數(shù)據(jù)建模的五大借口
  隨著大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湖的發(fā)展,數(shù)據(jù)建模似乎瀕臨滅亡。數(shù)據(jù)湖的開發(fā)者留下了大量數(shù)據(jù)沼澤,所以建模活動還是必須的。那么為什么仍然存在關(guān)
11-24
數(shù)據(jù)流量和處理對環(huán)境有巨大影響
  Ericsson移動報告的最新更新表明,蜂窩網(wǎng)絡(luò)每月傳輸和接收的數(shù)據(jù)已經(jīng)超過100艾字節(jié)。這意味著今年移動網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)將超過1ZB。  事
11-22
大數(shù)據(jù)世界中的新技術(shù)
  大數(shù)據(jù)世界正在以前所未有的方式發(fā)生著變化,特別是企業(yè)將數(shù)據(jù)整合到一起并將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)的情況下。而企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)是能夠發(fā)現(xiàn)、識
11-22
數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析
  這篇博文將討論分析與數(shù)據(jù)科學(xué)的相似點、不同點以及優(yōu)缺點。  數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是最偉大的科學(xué)學(xué)科之一,每個人都可以從學(xué)習(xí)中受益
11-15
企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)中獲得價值?
  ?大數(shù)據(jù)是每個業(yè)務(wù)主管心中的熱門詞匯,但他們?nèi)绾螐拇髷?shù)據(jù)中獲得價值呢?  大數(shù)據(jù)是有價值的,但這需要正確的策略和執(zhí)行力。簡單地
11-08
處理數(shù)據(jù)?不要一概而論
  根據(jù)《經(jīng)濟學(xué)人影響》研究發(fā)現(xiàn),37%的企業(yè)將數(shù)據(jù)驅(qū)動思維列為業(yè)務(wù)關(guān)鍵的優(yōu)先事項,而另有57%的企業(yè)將其列為中等或高度優(yōu)先事項。  該
11-08
中小企業(yè)能負擔(dān)得起大數(shù)據(jù)解決方案的成本嗎?
  目前很多人仍然存在的一個最大的誤區(qū)是,只有大企業(yè)才能負擔(dān)得起大數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案的成本,這是因為采集和分析大量數(shù)據(jù)成本很高。現(xiàn)
11-04
大數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新對智慧城市發(fā)展至關(guān)重要
  隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的加速創(chuàng)新,建設(shè)智能城市的熱潮近年來發(fā)展勢頭強勁。根據(jù)聯(lián)合國相關(guān)機構(gòu)的估計,到2050年,全球
11-03
智能數(shù)據(jù)洞察如何幫助打造健康建筑?
  隨著萬物互聯(lián)時代的到來,不可否認實時數(shù)據(jù)洞察所提供的價值。擁有顯示此時此地正在發(fā)生的事情的信息是一個強大的工具。當(dāng)這些信息幫助
11-03
創(chuàng)建有效大數(shù)據(jù)模型的六個技巧
  數(shù)據(jù)建模是一門復(fù)雜的科學(xué),它涉及組織數(shù)據(jù)以滿足業(yè)務(wù)流程的需求。它要求設(shè)計邏輯關(guān)系,以便數(shù)據(jù)能夠相互關(guān)聯(lián)并支持業(yè)務(wù)。然后將邏輯設(shè)
10-31
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