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現(xiàn)代數(shù)據(jù)建模：推動人工智能驅(qū)動型企業(yè)的革命

模型的回歸有些想法是永恒的。數(shù)據(jù)模型的概念——一種描述信息連接方式的結(jié)構(gòu)化方式。已經(jīng)存在了幾十年。但長期以來，建模一直默默地處于幕

10-29

騰訊面試：Flink 與 Spark 容錯機制有什么區(qū)別？

在大數(shù)據(jù)時代，分布式計算框架已成為處理海量數(shù)據(jù)的核心工具。然而，分布式系統(tǒng)天然面臨節(jié)點故障、網(wǎng)絡(luò)分區(qū)、任務(wù)失敗等挑戰(zhàn)，容錯機制（Fa

10-29

利用AI全方位優(yōu)化數(shù)據(jù)分析工作流的實戰(zhàn)技巧

我們正暢游在數(shù)據(jù)的海洋之中，每一次點擊、每一筆交易、每一次傳感器讀數(shù)，都在為數(shù)字數(shù)據(jù)庫添磚加瓦，這些數(shù)據(jù)蘊含著無數(shù)的洞察與商機，然

10-28

智能體革命：AI如何重塑數(shù)據(jù)管理的四大核心支柱

　　借助智能體增強關(guān)鍵數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域　　隨著數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和重要性不斷提升，企業(yè)亟需更智能、更敏捷且可擴展的方法來管理數(shù)據(jù)。由智能體驅(qū)

10-27

如何避開數(shù)據(jù)湖中的"鱷魚"陷阱

　　數(shù)據(jù)湖顧名思義就是龐大的數(shù)據(jù)存儲庫，它們用于容納海量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常未經(jīng)篩選，往往存在重復(fù)，通常未解析且

10-27

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略終極指南：框架、最佳實踐和示例極指南

數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)增長的關(guān)鍵驅(qū)動力。研究表明，擁有強大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)獲得客戶的可能性高出23倍，盈利的可能性高出19倍。盡管如此，許多公司

10-21

CIO如何實時應(yīng)對數(shù)據(jù)主權(quán)挑戰(zhàn)

對于CIO來說，數(shù)據(jù)主權(quán)帶來的挑戰(zhàn)并不新鮮。信息管理解決方案公司OpenText的執(zhí)行副總裁、首席數(shù)字官兼CIO Shannon Bell指出，從本地系統(tǒng)

09-23

Cloudera：企業(yè)如何掌控專有數(shù)據(jù)

　　Cloudera亞太地區(qū)高級副總裁 林萬發(fā)　　機器學(xué)習(xí)(ML)和生成式AI在提升生產(chǎn)力和推動創(chuàng)新等方面的潛力已毋庸置疑。然而，一些還未解決的

09-11

大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何重塑石油天然氣行業(yè)

　　石油生產(chǎn)過去依賴地質(zhì)條件、機械設(shè)備和運氣，如今則依賴大數(shù)據(jù)。機器正在學(xué)習(xí)在故障發(fā)生前進行檢測;算法可以實時調(diào)整管道流量;甚至鉆井

09-05

企業(yè)將在2025年犯下的五大客戶數(shù)據(jù)管理錯誤

　　隨著AI持續(xù)重塑商業(yè)技術(shù)格局，有一件事始終未變：客戶數(shù)據(jù)是驅(qū)動企業(yè)追求價值與增長的核心動力。　　　　得益于新一代自動化工具和技術(shù)

08-26

數(shù)據(jù)治理為何失敗——原因解析

　　目前實施的數(shù)據(jù)治理是失敗的，盡管數(shù)據(jù)治理被視為保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、滿足監(jiān)管合規(guī)要求和助力戰(zhàn)略決策的關(guān)鍵要素，但實際效果往往不盡如人意

08-26

企業(yè)將在2025年犯下的五大客戶數(shù)據(jù)管理錯誤

　　隨著AI持續(xù)重塑商業(yè)技術(shù)格局，有一件事始終未變：客戶數(shù)據(jù)是驅(qū)動企業(yè)追求價值與增長的核心動力。　　　　得益于新一代自動化工具和技術(shù)

08-26

預(yù)測分析和規(guī)范分析：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為航運業(yè)的行動

　　數(shù)據(jù)不僅僅是運營的副產(chǎn)品，它是實現(xiàn)更智能、更快速、更具成本效益的決策的關(guān)鍵。對于物流領(lǐng)導(dǎo)者而言，面對不斷上升的成本、不斷變化的

08-15

AI驅(qū)動型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的三大關(guān)鍵支柱

　　數(shù)據(jù)治理已從合規(guī)必要性轉(zhuǎn)變?yōu)锳I驅(qū)動型企業(yè)的戰(zhàn)略支柱。隨著數(shù)據(jù)量在云端、邊緣和混合環(huán)境中激增，圍繞靜態(tài)策略和定期審計構(gòu)建的傳統(tǒng)治

08-12

預(yù)測分析和規(guī)范分析：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為航運業(yè)的行動

數(shù)據(jù)不僅僅是運營的副產(chǎn)品，它是實現(xiàn)更智能、更快速、更具成本效益的決策的關(guān)鍵。對于物流領(lǐng)導(dǎo)者而言，面對不斷上升的成本、不斷變化的規(guī)則

08-11

2025年數(shù)據(jù)治理趨勢與成功策略全解析

　　當我們回顧客戶在2024年取得的數(shù)據(jù)管理成果，以及他們?yōu)?025年業(yè)務(wù)計劃所設(shè)定的目標時，有一點非常明確：現(xiàn)代數(shù)據(jù)治理仍是成功數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

07-01

國家數(shù)據(jù)集團終于來了！

　　導(dǎo)讀：作為國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的核心載體，云上貴州不僅承擔(dān)了政府數(shù)據(jù)資源的整合與運營，還嘗試探索數(shù)據(jù)資源的商業(yè)化路徑。當?shù)胤郊?

07-01

AI驅(qū)動型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的三大關(guān)鍵支柱

　　數(shù)據(jù)治理已從合規(guī)必要性轉(zhuǎn)變?yōu)锳I驅(qū)動型企業(yè)的戰(zhàn)略支柱。隨著數(shù)據(jù)量在云端、邊緣和混合環(huán)境中激增，圍繞靜態(tài)策略和定期審計構(gòu)建的傳統(tǒng)治

07-01

預(yù)測分析和規(guī)范分析：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為航運業(yè)的行動

數(shù)據(jù)不僅僅是運營的副產(chǎn)品，它是實現(xiàn)更智能、更快速、更具成本效益的決策的關(guān)鍵。對于物流領(lǐng)導(dǎo)者而言，面對不斷上升的成本、不斷變化的規(guī)則

07-01

Cloudera 推出全新AI助手，大幅提高專業(yè)數(shù)據(jù)人員的效率

　　可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商肯睿Cloudera宣布推出適用于Cloudera AI的Cloudera Copilot，通過安全的智能助手功能大幅提高生產(chǎn)

11-15

Dell PowerScale存儲：全球率先通過驗證，加速生產(chǎn)力躍升

　　科技飛速發(fā)展，人工智能(AI)已成為推動行業(yè)變革的中堅力量，生成式AI(GenAI)橫空出世，進一步釋放巨大潛力，賦予了機器合成和創(chuàng)造有價

10-30

從SQL Boy到管理者：數(shù)據(jù)分析師成長的五個階段

　　經(jīng)常有同學(xué)問：數(shù)據(jù)分析師成長是否有軌跡可循?從我自身體驗+服務(wù)過大量企業(yè)+輔導(dǎo)過上千名學(xué)員的情況來看，數(shù)據(jù)分析師成長是有路線的，

06-12

開放式現(xiàn)代數(shù)據(jù)湖倉加速AI進程

　　充分解鎖AI潛能進而推動業(yè)績的過程中，企業(yè)面臨種種挑戰(zhàn)。隨著AI持續(xù)崛起，AI戰(zhàn)略取得成功的最關(guān)鍵要素之一——AI就緒數(shù)據(jù)平臺更加引人

04-16

數(shù)據(jù)治理的六大核心準則，終于有人講明白了

　　對于任何從事數(shù)據(jù)治理的相關(guān)人員來說，首先需要明白一個道理，即數(shù)據(jù)治理在任何企業(yè)都是一件非常困難的事情，其往往有著極大的失敗的可

04-11

2024年治理革命：大數(shù)據(jù)和GenAI

　　大數(shù)據(jù)以大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息為特征，為政府提供了從醫(yī)療保健和教育到交通和城市規(guī)劃等公共管理各個方面的前所未有的見解。通過先

04-11