在過去的十年間，亞洲供應(yīng)鏈行業(yè)發(fā)生了重大改變，特別是中國制造業(yè)已經(jīng)徹底轉(zhuǎn)向高科技和高端生產(chǎn)。相應(yīng)的，制造業(yè)也亟需在供應(yīng)鏈管理中實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融合，是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的重要因素。我們應(yīng)該抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大勢(shì)，實(shí)現(xiàn)自我的重新再造。

 

 

　　許多企業(yè)青睞亞洲低廉的勞動(dòng)力成本，并將生產(chǎn)基地?cái)U(kuò)展或遷移到我們的區(qū)域，以降低運(yùn)營和生產(chǎn)成本。

 

　　這一趨勢(shì)始于向中國的“升級(jí)與轉(zhuǎn)型”。如今，中國已生產(chǎn)了：全世界80%的空調(diào)、70%的手機(jī)、60%的鞋。中國向價(jià)值鏈上游發(fā)展，則意味著低端制造業(yè)再次向亞洲其他國家轉(zhuǎn)移，如孟加拉國、印度、印度尼西亞、馬來西亞、泰國和越南。這些國家構(gòu)成的“亞洲工廠”，現(xiàn)在正制造和出口著全世界近乎一半的商品，然而，亞洲低端制造業(yè)仍舊生產(chǎn)率低下。例如與中國相比，同等每日工資下，越南和泰國的生產(chǎn)率分別低了87%和48%[《工業(yè)4.0：重振東盟制造業(yè)的未來》（麥肯錫，2018年2月）]。

 

　　為保持對(duì)跨國企業(yè)的吸引力，并支持本地區(qū)的供應(yīng)鏈經(jīng)濟(jì)，亞洲的低端制造業(yè)不應(yīng)只將低薪作為競(jìng)爭(zhēng)策略。亞洲企業(yè)必須注重提高生產(chǎn)力，這樣不僅可以提高亞洲對(duì)外國投資的吸引力，更能提升本國的工資與生活水平。

 

　　與其坐等企業(yè)們向下一低成本制造業(yè)的目的地轉(zhuǎn)移升級(jí)，亞洲的低端制造業(yè)現(xiàn)正有機(jī)會(huì)向新一代供應(yīng)鏈發(fā)展演進(jìn)。這一模式更為高效，因而更無懼未來挑戰(zhàn)，并將使亞洲繼續(xù)屹立于“世界工廠”之巔；同時(shí)減緩工人的單調(diào)作業(yè)，提高產(chǎn)品質(zhì)量，并進(jìn)一步節(jié)約成本。

 

 

　　隨著線上和數(shù)字化服務(wù)滲透各行各業(yè)，我們明確看到，借助自動(dòng)化和智能供應(yīng)鏈，勞動(dòng)密集型和低端的大規(guī)模制造正在向按需生產(chǎn)和更快交付轉(zhuǎn)變。

 

　　在亞洲，供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的領(lǐng)跑者們已經(jīng)開始投資部署物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以監(jiān)控工廠的生產(chǎn)率、工作進(jìn)度、原材料調(diào)度和產(chǎn)能規(guī)劃。舉例而言，借助自主機(jī)器人，一個(gè)工作人員每22秒就能生產(chǎn)一件T恤——速度比手工縫制快一倍。

 

　　憑借邊緣計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)從本質(zhì)上使我們無論在低端還是先進(jìn)的制造環(huán)境中，都能在正確的時(shí)間獲取正確的信息，并做出正確的決策。智能傳感器能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不同的測(cè)量單位，與其他機(jī)器通信，記錄統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和反饋，并在出現(xiàn)安全或性能問題時(shí)及時(shí)關(guān)閉設(shè)備。

 

　　例如，博世汽車建立了一套工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)框架，連接新安裝的機(jī)器狀態(tài)傳感器以收集其工廠切割工具的使用信息。這種方法不僅使工具成本實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)縮減，還啟發(fā)企業(yè)開始實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)和瓶頸分析。過去兩年，在需求旺盛的關(guān)鍵時(shí)刻，這些舉措使特定區(qū)域的產(chǎn)出增長超過10%，從而在確保交付和客戶滿意度方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

 

 

　　虛擬設(shè)計(jì)和成本分析軟件正將整個(gè)產(chǎn)品的開發(fā)時(shí)間從40周縮短至僅僅16周。例如，3D設(shè)計(jì)軟件使得在產(chǎn)品或服裝設(shè)計(jì)中嘗試不同顏色和圖案成為可能。有了軟件的幫助，來自政府、航運(yùn)公司、金融服務(wù)提供商和氣象觀測(cè)站的數(shù)據(jù)得到集成、分析，從而實(shí)現(xiàn)日常產(chǎn)品交付路線與計(jì)劃的自動(dòng)化及優(yōu)化。

 

　　為了實(shí)現(xiàn)這一切，供應(yīng)鏈中的企業(yè)必須首先將IT基礎(chǔ)架構(gòu)從本地部署和孤島式，向以混合云為基礎(chǔ)、模塊化轉(zhuǎn)型。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，混合云途徑使企業(yè)能夠提取并分析以下信息：

 

　　?●生產(chǎn)線和端到端供應(yīng)鏈運(yùn)營

　　?●預(yù)測(cè)和規(guī)劃

　　?●物流及其他。

 

　　云連接的AR和VR應(yīng)用中的數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈的合作伙伴、以及增加的客戶反饋將對(duì)研發(fā)產(chǎn)生重大影響。這一反饋循環(huán)幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更多他們想要的產(chǎn)品，同時(shí)更快速且更便宜。

 

　　香港跨國塑料制造和貿(mào)易公司毅興行，是企業(yè)應(yīng)用作為云計(jì)算基礎(chǔ)的虛擬化的另一典例，并以此集中管理其大中華區(qū)工廠服務(wù)器。通過與VMware合作部署超融合基礎(chǔ)架構(gòu)，該公司現(xiàn)能安全備份業(yè)務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)；在發(fā)生災(zāi)難或破壞性事件時(shí)，迅速恢復(fù)運(yùn)行；識(shí)別需要更換的硬件，并提高整體生產(chǎn)率。

 

 

　　以邊緣及云計(jì)算為數(shù)字基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析，將助力亞洲GDP在2021年前實(shí)現(xiàn)3870億美元的增長。這些技術(shù)進(jìn)步將啟發(fā)并推動(dòng)亞洲制造業(yè)加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

 

　　亞洲已被戰(zhàn)略定位為“世界工廠”，又將如何進(jìn)化并培育出新一代的智能制造領(lǐng)導(dǎo)者，以及敏捷、高效和互聯(lián)的未來供應(yīng)鏈？我將滿懷激動(dòng)予以見證。


本文作者：VMware全球副總裁、大中華區(qū)總裁 郭尊華

　　郭尊華先生現(xiàn)任VMware全球副總裁、大中華區(qū)總裁，主管中國大陸、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)的業(yè)務(wù)。加入VMware之后，郭尊華先生屢獲殊榮。2017年，他在“2017中國創(chuàng)新峰會(huì)”上獲得“年度中國最具創(chuàng)新數(shù)字科技領(lǐng)軍者”榮譽(yù)，并被《電腦商情報(bào)》授予“十大年度人物”稱號(hào)。2018年，他三次問鼎CloudConnectChina云鼎獎(jiǎng)——“年度中國最具影響力人物”榮譽(yù)；并位列《數(shù)字商業(yè)時(shí)代》“2018智造中國年度商業(yè)領(lǐng)袖”榜單首位，這也是他憑借卓越商業(yè)智慧及成功業(yè)績連續(xù)第三年榮獲該獎(jiǎng)項(xiàng)。郭尊華先生畢業(yè)于美國內(nèi)華達(dá)大學(xué)，獲得電子工程學(xué)士和工商管理碩士學(xué)位。