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Gartner預(yù)測(cè)2024年全球公有云終端用戶(hù)支出將達(dá)到6790億美元
2023-11-15   網(wǎng)絡(luò)安全和運(yùn)維

20231115 - 根據(jù)Gartner的最新預(yù)測(cè),2024年全球終端用戶(hù)在公有云服務(wù)上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到6788億美元,較2023年的5636億美元增長(zhǎng)20.4%

 

Gartner研究副總裁Sid Nag表示:雖然云已變得不可或缺,但這并不意味著云創(chuàng)新可以停止甚至放緩。云提供商正在從由云模式驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成果轉(zhuǎn)變?yōu)楦鶕?jù)業(yè)務(wù)成果改變?cè)颇J健?/span>

 

Nag表示:例如鑒于所需基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模,部署生成式人工智能(生成式AI)服務(wù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)會(huì)將目光投向公有云。但為了能夠有效部署生成式AI,這些企業(yè)機(jī)構(gòu)將會(huì)要求云提供商解決與成本、經(jīng)濟(jì)效益、主權(quán)、隱私和可持續(xù)性相關(guān)的非技術(shù)性問(wèn)題。隨著生成式AI應(yīng)用的增長(zhǎng),支持這些需求的超大規(guī)模云服務(wù)商將有機(jī)會(huì)開(kāi)辟一個(gè)新的收入來(lái)源。

 

云市場(chǎng)的所有領(lǐng)域預(yù)計(jì)都將在2024年實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)的終端用戶(hù)支出預(yù)計(jì)將在2024年增長(zhǎng)26.6%,位居第一;平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)21.5%,排在第二位(見(jiàn)表一)。

 

表一、全球公有云服務(wù)終端用戶(hù)支出預(yù)測(cè)(單位:百萬(wàn)美元)

 

2022

2023

2024

云應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(PaaS

119,579

145,320

176,493

云應(yīng)用服務(wù)(SaaS

174,416

205,221

243,991

云業(yè)務(wù)流程服務(wù)(BPaaS

61,557

66,339

72,923

云桌面即服務(wù)(DaaS

2,430

2,784

3,161

云系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS

120,333

143,927

182,222

總計(jì)

478,315

563,592

678,790

BPaaS = 業(yè)務(wù)流程即服務(wù);IaaS = 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù);PaaS = 平臺(tái)即服務(wù);SaaS = 軟件即服務(wù)

注:數(shù)據(jù)可能因四舍五入而與總數(shù)不符。

來(lái)源:Gartner202311月)

 

推動(dòng)云支出的另一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)是行業(yè)云平臺(tái)的持續(xù)增長(zhǎng)。行業(yè)云平臺(tái)通過(guò)將底層軟件即服務(wù)(SaaS)、PaaS  IaaS服務(wù)組合成具有可組合功能的整體產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)與行業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)成果。Gartner預(yù)測(cè)到 2027 年,70% 以上的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(tái)加速他們的業(yè)務(wù)舉措,而2023年的這一比例還不到 15%

 

Nag表示:生成式AI的采用也將推動(dòng)行業(yè)云平臺(tái)的增長(zhǎng)。不同行業(yè)領(lǐng)域使用的生成式AI模型可能需要大量定制化工作,這將影響可擴(kuò)展性和成本效益。公有云提供商可以將自己定位成基于應(yīng)用于行業(yè)云、主權(quán)云和分布式云的相同方法,以負(fù)責(zé)任、定制化的方式采用生成式AI的合作伙伴。

 

關(guān)于Gartner

Gartner(紐約證券交易所代碼:IT)為企業(yè)機(jī)構(gòu)提供可行動(dòng)的客觀洞察,推動(dòng)企業(yè)在最關(guān)鍵的優(yōu)先事項(xiàng)上作出明智決策,實(shí)現(xiàn)卓越業(yè)績(jī)。欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)http://www.gartner.com/cn

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