Gartner副總裁兼杰出分析師 Douglas Laney
Gartner研究總監(jiān) 簡(jiǎn)儁芬
在一份有關(guān)未來數(shù)據(jù)和分析重要性預(yù)測(cè)的系列報(bào)告中,Gartner分析師指出,盡管信息是否屬于真正的企業(yè)資產(chǎn)尚存爭(zhēng)議,但當(dāng)前的會(huì)計(jì)實(shí)踐仍不允許企業(yè)將信息資本化。換言之,企業(yè)的信息價(jià)值 通常無法體現(xiàn)在資產(chǎn)負(fù)債表中。
即使我們身處信息時(shí)代,信息并未受到估值行業(yè)的重視。但在今后幾年內(nèi),我們相信包括股票分析師在內(nèi)的評(píng)估企業(yè)投資價(jià)值的行業(yè)人士,在正確估值時(shí)將無法再忽略企業(yè)信息的價(jià)值。
Gartner的研究顯示,表現(xiàn)出“信息精通”行為的企業(yè),例如聘用首席數(shù)據(jù)官(CDO),組建數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)和開展企業(yè)信息治理,將具有遠(yuǎn)高于市場(chǎng)平均水平的市價(jià)與賬面比率。
在當(dāng)今日益數(shù)字化的世界中,任何想要正確評(píng)估企業(yè)價(jià)值的人必須重視數(shù)據(jù)和分析能力,包括信息資產(chǎn)的數(shù)量、種類和質(zhì)量。
Gartner認(rèn)為,股票分析師和企業(yè)投資者起初只會(huì)考慮企業(yè)的數(shù)據(jù)和分析的技術(shù)能力,及其業(yè)務(wù)模式如何為捕獲和利用信息提供平臺(tái),而不是信息資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值。
因此,Gartner建議董事會(huì)和首席執(zhí)行官應(yīng)盡快招聘或任命首席數(shù)據(jù)官,在大量股票分析師開始提出相關(guān)問題之前,開始優(yōu)化信息資產(chǎn)的收集、生成、管理和貨幣化。
此外,Gartner還預(yù)測(cè),到2019年之前,包含算法的專利申請(qǐng)將達(dá)到25萬件,比五年前增加十倍。
美國、歐盟和許多其他國家都為算法授予專利。雖然并非所有算法都有申請(qǐng)資格,但數(shù)量仍很驚人,即使申請(qǐng)規(guī)則非總是一目了然。
根據(jù)對(duì)Aulive(Gartner在2016年列其為 Cool Vendor)的全球搜索,2015年近1.7萬件專利申請(qǐng)?jiān)跇?biāo)題或描述中提到了“算法”,而2000年僅有570件。去年,凡是陳述文件中出現(xiàn)“算法”字眼的專利申請(qǐng)超過10萬件,而五年前僅2.8萬件。
照此速度,加之對(duì)保護(hù)算法知識(shí)產(chǎn)權(quán)的意識(shí)越來越高,到2020年,將有近50萬件專利申請(qǐng)?zhí)峒?ldquo;算法”,其中有超過2.5萬件專利申請(qǐng)是對(duì)于算法本身。
在過去五年間,申請(qǐng)算法專利最多的40個(gè)企業(yè)機(jī)構(gòu)中,有33個(gè)是中國企業(yè)和大學(xué)。在前十名中,唯一的西方公司是IBM,名列第10。
盡管算法的重要性與日俱增,但企業(yè)中仍有很多優(yōu)秀的算法不受重視。許多商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不是太在乎,認(rèn)為只要它們還能用就行。算法可以帶來翻天覆地的變化。重要算法清單沒有止境。在此僅舉幾例:Google的PageRank算法、mp3、區(qū)塊鏈和深度學(xué)習(xí)中的反向傳播。
Gartner建議數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者與企業(yè)高管和專家攜手合作,以采用和開發(fā)評(píng)估算法的方法,并考量哪些算法應(yīng)該申請(qǐng)專利。