Gartner副總裁兼杰出分析師 Douglas Laney
Gartner研究總監 簡儁芬
在一份有關未來數據和分析重要性預測的系列報告中，Gartner分析師指出，盡管信息是否屬于真正的企業資產尚存爭議，但當前的會計實踐仍不允許企業將信息資本化。換言之，企業的信息價值 通常無法體現在資產負債表中。
即使我們身處信息時代，信息并未受到估值行業的重視。但在今后幾年內，我們相信包括股票分析師在內的評估企業投資價值的行業人士，在正確估值時將無法再忽略企業信息的價值。
Gartner的研究顯示，表現出“信息精通”行為的企業，例如聘用首席數據官（CDO），組建數據科學家團隊和開展企業信息治理，將具有遠高于市場平均水平的市價與賬面比率。
在當今日益數字化的世界中，任何想要正確評估企業價值的人必須重視數據和分析能力，包括信息資產的數量、種類和質量。
Gartner認為，股票分析師和企業投資者起初只會考慮企業的數據和分析的技術能力，及其業務模式如何為捕獲和利用信息提供平臺，而不是信息資產的實際價值。
因此，Gartner建議董事會和首席執行官應盡快招聘或任命首席數據官，在大量股票分析師開始提出相關問題之前，開始優化信息資產的收集、生成、管理和貨幣化。
此外，Gartner還預測，到2019年之前，包含算法的專利申請將達到25萬件，比五年前增加十倍。
美國、歐盟和許多其他國家都為算法授予專利。雖然并非所有算法都有申請資格，但數量仍很驚人，即使申請規則非總是一目了然。
根據對Aulive（Gartner在2016年列其為 Cool Vendor）的全球搜索，2015年近1.7萬件專利申請在標題或描述中提到了“算法”，而2000年僅有570件。去年，凡是陳述文件中出現“算法”字眼的專利申請超過10萬件，而五年前僅2.8萬件。
照此速度，加之對保護算法知識產權的意識越來越高，到2020年，將有近50萬件專利申請提及“算法”，其中有超過2.5萬件專利申請是對于算法本身。
在過去五年間，申請算法專利最多的40個企業機構中，有33個是中國企業和大學。在前十名中，唯一的西方公司是IBM，名列第10。
盡管算法的重要性與日俱增，但企業中仍有很多優秀的算法不受重視。許多商業領導者不是太在乎，認為只要它們還能用就行。算法可以帶來翻天覆地的變化。重要算法清單沒有止境。在此僅舉幾例：Google的PageRank算法、mp3、區塊鏈和深度學習中的反向傳播。
Gartner建議數據和分析領導者與企業高管和專家攜手合作，以采用和開發評估算法的方法，并考量哪些算法應該申請專利。
